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Análisis de Confiabilidad



Uno de los desafíos importantes de la ingeniería de la confiabilidad es predecir cuándo ocurrirá la falla. Para ello, se aprovechan los datos históricos del mismo equipo o de otros equipos similares.



El diseño de un programa eficiente de mantenimiento (en términos de su costo global) implica la comprensión de los fenómenos de falla de los equipos, que son eventos aleatorios. Las máquinas y sus componentes fallan inevitablemente en algún momento. Uno de los desafíos importantes de la ingeniería de la confiabilidad es predecir cuándo ocurrirá la falla. Para ello, se aprovechan los datos históricos del mismo equipo o de otros equipos similares, operando en circunstancias similares. Aunque algunas fallas de componentes pueden ser bien modeladas por la distribución normal, ella es muy restrictiva para la mayoría de las circunstancias que aparecen en la gestión de activos físicos.

 

Por lo anterior, el presente curso te permitirá estudiar conceptos y modelos estadísticos que te ayudarán a controlar y mejorar la confiabilidad, y con ello los costos.

 

Dirigido a:

Ingenieros, principalmente a civiles industriales, mecánicos y eléctricos que se desempeñen en las áreas de mantenimiento, planificación y abastecimiento en empresas del sector público o privado, o que desean complementar su formación para hacerlo en el futuro.






Antecedentes Generales

  • Próximamente

  • 9:00 a 18:00 horas
  • 16 horas
  • $535.000.- (Convenio Marco ID 1602601)
  • programas@ing.puc.cl
    56 2 2354 4516

– Conceptos básicos: envejecimiento y unidad coherente de vejez para componentes, componentes consumibles y reparables, procesos de renovación, no homogéneos de Poisson, mantenimiento imperfecto

– Funciones: confiabilidad, tasa de fallas media e instantánea, confiabilidad condicional, confiabilidad de misión

– Análisis de Weibull con 2, 3 y 5 parámetros (Weibull mixto, Bi-Weibull), análisis de confiabilidad con suspensiones

– Optimización de intervalos de mantenimiento preventivo

– Tiempo medio entre intervenciones

Jefe de Programa

  • Juan Carlos Salas
    Profesor Titular Adjunto, Ingeniería de Minería UC Ver ficha

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