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Automatización y Control de Procesos Industriales

Aprende herramientas metodológicas para el análisis y la aplicación de las tecnologías de automatización y control de procesos industriales.

Disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun y mié de 18:00 a 21:00 hrs

Modalidad:

Streaming
24 horas cronológicas
$480.000 en Chile / USD 675 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
programas@ing.puc.cl

En este curso se presentarán los conceptos fundamentales de las tecnologías de automatización y control automático de procesos, enmarcadas en su aplicación a procesos de la minería. Se discutirán los elementos básicos del control automático, los principales sensores, actuadores y controladores que se emplean en minería, las arquitecturas de automatización y control industrial, las estrategias y productos de control avanzado, los sistemas robóticos, y los diferentes ámbitos de aplicación de estas tecnologías en la industria minera.

Este programa se orienta a capacitar a ingenieros de diversas áreas en el análisis y la aplicación de tecnologías de automatización y control de procesos industriales. Los componentes centrales del curso son:
- La nivelación y el alineamiento en conceptos fundamentales de automatización y control de procesos
- La presentación de metodologías modernas para el análisis y control, basadas en sistemas inteligentes y modelos dinámicos
- La descripción de productos comerciales
- La aplicación de herramientas prácticas, de manera que los profesionales capacitados puedan lograr un mejor desempeño en su función.

La metodología a aplicar contempla la exposición de conceptos teóricos, el trabajo personal revisando documentación técnica y la aplicación de simulaciones prácticas. El curso se puede dictar en forma presencial u online, incluyendo clases en vivo si las circunstancias lo permiten, caso en que se trabajará de forma sincrónica con los alumnos en la plataforma Zoom.

Dirigido a:
Ingenieros (eléctricos, mecánicos, metalurgistas, químicos y otros afines).

Objetivo de aprendizaje:
Aplicar metodologías de análisis y control de procesos industriales, empleando diferentes técnicas.

Contenidos del Programa

- Visión general sobre las tecnologías de automatización, control y robótica, y sus potencialidades

- Proceso o sistema
- Variables de proceso, variables manipuladas, variables controladas, perturbaciones
- Sensores: función y sensores para diferentes procesos
- Actuadores: función y actuadores para diferentes procesos
- Controladores: función y controladores para diferentes procesos
- Manipuladores y sistemas robóticos: función y robots para diferentes procesos
- Ejemplos en diversos procesos

- Realimentación
- Estabilidad
- Control discreto y control continuo
- Control manual
- Acciones proporcional, integral, derivativa, controladores PI, PID, sintonía de controladores
- Control de razón, control en cascada, control prealimentado, control por override, control inferencial
- Lazos de control automático en diversos procesos

- Característica estática
- Respuesta dinámica
- Tipos de procesos
- Modelos de proceso: modelos fenomenológicos, modelos empíricos
- Identificación de modelos
- Simuladores estáticos y dinámicos
- Aplicaciones en entrenamiento

- Sistemas para tiempo real: PLC, SCADA, DCS, PI
- Sensores basados en visión
- Sistemas robóticos
- Funcionalidades y arquitecturas de sistemas de automatización y robótica
- Ejemplos de aplicación

- Sistemas expertos: adquisición y representación del conocimiento, estructura y desarrollo de sistemas expertos
- Sistemas expertos difusos: lógica difusa, estructura de un sistema experto difuso, control difuso
- Redes neuronales, machine learning, deep learning, control neuronal.
- Ambientes para el desarrollo de sistemas inteligentes
- Productos comerciales
- Ejemplos de aplicación en diversos procesos

- Conceptos básicos de Model Predictive Control (MPC)
- Modelos para MPC: lineales, no lineales, híbridos, fenomenológicos y empíricos (data driven)
- Función objetivo, restricciones
- Obtención de la Ley de control
- Productos comerciales para MPC
- Ejemplos de aplicación en diversos procesos

- Análisis de aplicaciones de control automático, sistemas inteligentes, control optimizante y robótica en diversos procesos

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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