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Automatización y Control de Procesos Industriales

Aprende herramientas metodológicas para el análisis y la aplicación de las tecnologías de automatización y control de procesos industriales.

Disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.

Antecedentes Generales

05/05/2021
Lun y mié de 18:00 a 21:00 hrs
Modalidad:
Streaming
24 horas cronológicas
$480.000 en Chile / USD 675 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
programas@ing.puc.cl

En este curso se presentarán los conceptos fundamentales de las tecnologías de automatización y control automático de procesos, enmarcadas en su aplicación a procesos de la minería. Se discutirán los elementos básicos del control automático, los principales sensores, actuadores y controladores que se emplean en minería, las arquitecturas de automatización y control industrial, las estrategias y productos de control avanzado, los sistemas robóticos, y los diferentes ámbitos de aplicación de estas tecnologías en la industria minera.

 

Este programa se orienta a capacitar a ingenieros de diversas áreas en el análisis y la aplicación de tecnologías de automatización y control de procesos industriales. Los componentes centrales del curso son:
– La nivelación y el alineamiento en conceptos fundamentales de automatización y control de procesos
– La presentación de metodologías modernas para el análisis y control, basadas en sistemas inteligentes y modelos dinámicos
– La descripción de productos comerciales
– La aplicación de herramientas prácticas, de manera que los profesionales capacitados puedan lograr un mejor desempeño en su función.

 

La metodología a aplicar contempla la exposición de conceptos teóricos, el trabajo personal revisando documentación técnica y la aplicación de simulaciones prácticas. El curso se puede dictar en forma presencial u online, incluyendo clases en vivo si las circunstancias lo permiten, caso en que se trabajará de forma sincrónica con los alumnos en la plataforma Zoom.

 

Dirigido a:
Ingenieros (eléctricos, mecánicos, metalurgistas, químicos y otros afines).

 

Objetivo de aprendizaje:
Aplicar metodologías de análisis y control de procesos industriales, empleando diferentes técnicas.

Contenidos del Programa

– Visión general sobre las tecnologías de automatización, control y robótica, y sus potencialidades

– Proceso o sistema
– Variables de proceso, variables manipuladas, variables controladas, perturbaciones
– Sensores: función y sensores para diferentes procesos
– Actuadores: función y actuadores para diferentes procesos
– Controladores: función y controladores para diferentes procesos
– Manipuladores y sistemas robóticos: función y robots para diferentes procesos
– Ejemplos en diversos procesos

– Realimentación
– Estabilidad
– Control discreto y control continuo
– Control manual
– Acciones proporcional, integral, derivativa, controladores PI, PID, sintonía de controladores
– Control de razón, control en cascada, control prealimentado, control por override, control inferencial
– Lazos de control automático en diversos procesos

– Característica estática
– Respuesta dinámica
– Tipos de procesos
– Modelos de proceso: modelos fenomenológicos, modelos empíricos
– Identificación de modelos
– Simuladores estáticos y dinámicos
– Aplicaciones en entrenamiento

– Sistemas para tiempo real: PLC, SCADA, DCS, PI
– Sensores basados en visión
– Sistemas robóticos
– Funcionalidades y arquitecturas de sistemas de automatización y robótica
– Ejemplos de aplicación

– Sistemas expertos: adquisición y representación del conocimiento, estructura y desarrollo de sistemas expertos
– Sistemas expertos difusos: lógica difusa, estructura de un sistema experto difuso, control difuso
– Redes neuronales, machine learning, deep learning, control neuronal.
– Ambientes para el desarrollo de sistemas inteligentes
– Productos comerciales
– Ejemplos de aplicación en diversos procesos

– Conceptos básicos de Model Predictive Control (MPC)
– Modelos para MPC: lineales, no lineales, híbridos, fenomenológicos y empíricos (data driven)
– Función objetivo, restricciones
– Obtención de la Ley de control
– Productos comerciales para MPC
– Ejemplos de aplicación en diversos procesos

– Análisis de aplicaciones de control automático, sistemas inteligentes, control optimizante y robótica en diversos procesos

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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