calendar correo curso diplomado horas lugar in-company magister magisteres programa-avanzado quotes reloj telefono contacto contacto grad video
Search
Coincidencias exactas
Buscar por
Seleccionar todos
Magisters
Diplomados
Cursos
Profesores
Noticias
Páginas

Automatización y Control de Procesos Industriales

Aprende a optimizar procesos productivos, aplicando innovaciones en sistemas de control.

Antecedentes Generales

05/05/2021
Lun y mié de 18:00 a 21:00 hrs
Modalidad:
Streaming
24 horas cronológicas
$480.000 en Chile / USD 675 resto del mundo
programas@ing.puc.cl

En este curso se presentarán los conceptos fundamentales de las tecnologías de automatización y control automático de procesos, enmarcadas en su aplicación a procesos de la minería. Se discutirán los elementos básicos del control automático, los principales sensores, actuadores y controladores que se emplean en minería, las arquitecturas de automatización y control industrial, las estrategias y productos de control avanzado, los sistemas robóticos, y los diferentes ámbitos de aplicación de estas tecnologías en la industria minera.

Contenidos del Programa

– Visión general sobre las tecnologías de automatización, control y robótica, y sus potencialidades para la industria minera.

– Proceso o sistema, variables de proceso, variables manipuladas, variables controladas, perturbaciones.
– Sensores: función y sensores para diferentes procesos.
– Actuadores: función y actuadores para diferentes procesos.
– Controladores: función y controladores para diferentes procesos.
– Manipuladores y sistemas robóticos: función y robots para diferentes procesos.
– Ejemplos en minería.

– Realimentación.
– Estabilidad.
– Control discreto y control continuo.
– Control manual.
– Acciones proporcional, integral, derivativa, controladores PI, PID, sintonía de controladores.
– Control de razón, control en cascada, control prealimentado, control por override, control inferencial.
– Lazos de control automático en minería.

– Característica estática.
– Respuesta dinámica.
– Tipos de procesos.
– Modelos de proceso: modelos fenomenológicos, modelos empíricos.
– Identificación de modelos.
– Simuladores estáticos y dinámicos.
– Aplicaciones en entrenamiento.

– Sistemas para tiempo real: PLC, SCADA, DCS, PI
– Sensores basados en visión.
– Sistemas robóticos.
– Funcionalidades y arquitecturas de sistemas de automatización y robótica.
– Industrial Internet of Things.
– Ejemplos.

– Sistemas expertos: adquisición y representación del conocimiento, estructura y desarrollo de sistemas expertos.
– Sistemas expertos difusos: lógica difusa, estructura de un sistema experto difuso, control difuso.
– Redes neuronales, machine learning, deep learning, control neuronal.
– Ambientes para el desarrollo de sistemas inteligentes.
– Productos comerciales.
– Ejemplos en minería.

– Conceptos básicos de Model Predictive Control (MPC).
– Modelos para MPC: lineales, no lineales, híbridos.
– Función objetivo, restricciones.
– Ley de control.
– Productos comerciales.
– Ejemplos en minería.

– Análisis de aplicaciones de control automático, sistemas inteligentes, control optimizante y robótica en: mina, chancado, molienda, flotación, espesamiento, fundición.

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico




Solicita información y brochure aquí:

Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad y términos del servicio de Google.

 

¿Te gustó este programa?
¡Compártelo en tus redes sociales!

Programas relacionados

Descargar Brochure
Necesitas ayuda? Conversemos
X