El taller Minería de Procesos pretende introducir a sus participantes en los principales conceptos de la disciplina, así como en las herramientas existentes y su aplicación concreta en procesos y sistemas de información existentes en las organizaciones de hoy.
El programa está dirigido a profesionales relacionados con la gestión y mejora de procesos, así como también a aquellos profesionales del área informática que se dediquen a diseñar, mantener o administrar sistemas de información que apoyen la ejecución de procesos de negocio.
- Definición y conceptos básicos de process mining y de sus tres ramas principales.
- Descubrimiento de procesos.
- Verificación de conformidad de procesos.
- Mejoramiento de modelos.
- Historia y evolución de la minería de procesos.
- Modelación básica de procesos con BPMN, redes de Petri y EPC.
- Estructura de los logs de procesos.
- Análisis de factibilidad de creación de un log en base al estado actual de la información y el proceso.
- Uso de herramientas de ETL (Extracción, Transformación y Carga, por sus siglas en inglés) para la generación de logs de eventos a partir de sistemas de información.
- La herramienta abierta para la minería de procesos: ProM.
- Definición de descubrimiento de procesos.
- Algoritmos para el descubrimiento de procesos, sus ventajas y limitaciones.
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM.
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.
- Definición y conceptos básicos de la verificación de conformidad de procesos.
- Algoritmos para la verificación de conformidad de procesos; sus ventajas y limitaciones.
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM.
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.
- Definición y descripción de algunas de las técnicas existentes para el análisis y mejora de procesos a través de la minería de procesos.
- Análisis temporal de los procesos de negocio.
- Minería de decisiones.
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM.
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industrias (mención en Computación), UC. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. Especialidad: minería de procesos, data science orientado a procesos, mejora de procesos de negocio, inteligencia de negocios, y gestión de procesos de negocio.
Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industrias (mención en Computación), UC. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. Especialidad: minería de procesos, data science orientado a procesos, mejora de procesos de negocio, inteligencia de negocios, y gestión de procesos de negocio.
