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Valorización de Proyectos de Big Data



Aprende a seleccionar una adecuada combinación de softwares y hardware para la utilización de sistemas de big data en la organización, de acuerdo a los datos disponibles y la información que se deseas extraer de ellos.



Para lograr comprender como valorar un proyecto de Big Data, comenzaremos por entender el contexto y la evolución de la toma de decisiones, luego entenderemos como evaluar el potencial de los datos que influyen sobre el desempeño de una empresa y a cómo establecer el plan de trabajo para un proyecto de Big Data.

 

En la segunda parte del curso, veremos cómo diseñar y seleccionar una adecuada combinación de softwares y hardware para procesar Big Data y a comprender como diseñar políticas de gobierno de datos, para proteger la integridad y asegurar un adecuado uso de los mismos. Por último, todas estas herramientas se resumirán en la valoración económica de un proyecto de Big Data, donde se establecerán beneficios y costes para poder evaluar financieramente un proyecto de esta clase.

 

El curso está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que en su trabajo deben tomar decisiones en base datos disponibles cuyo análisis se vuelve imposible e inútil si no se utilizan los conceptos y técnicas de Big data y Analytics (matemáticas, estadísticas, de diseño y de ciencias de computación) que permiten la transformación de gigantescas cantidades de datos en información veraz, oportuna y representativa de realidades complejas para tomar de forma eficiente y eficaz, decisiones de alto impacto.

 

Ahora bien, para lograr esa eficiente transformación, los tomadores de decisiones deben conocer y articular los diferentes elementos tecnológicos para poder instalar en sus organizaciones dichas capacidades, o bien poder distinguir entre proveedores, aquellos que poseen tales capacidades de quienes no.

 

El real mejoramiento de la eficiencia organizacional está relacionado con la implementación de soluciones tecnológicas que permiten agilizar la toma de decisiones en base a información cuantitativa y cualitativa relevante en tiempo real. Dicha información proviene de una adecuada administración de grandes volúmenes de datos por minuto, que demandan extensos y rigurosos análisis junto con métricas e indicadores cada vez más exactos. El análisis de grandes volúmenes de datos permite extraer tendencias y patrones complejos de información, con enormes implicancias estratégicas, permitiendo predecir mejor y transformando la forma en la que se hacen hoy en día los negocios. Este curso revisa la evolución de la ciencia de datos conocida como Big data y además explora, expone y compara diferentes tecnologías para permitir al alumno escoger aquella combinación más adecuada para la necesidad de su actividad, negocio u organización.






Antecedentes Generales

  • 28 de mayo al 23 de julio de 2019

  • Online
  • 30 horas cronológicas
  • $740.000.-
  • programas@ing.puc.cl
    56 2 2354 4516

Conceptos de gestión de rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva en el mundo Big Data
– La evolución en la toma de decisiones
– El dato como un activo digital
– El nuevo paradigma de los datos
– Data Driven Company

Identificación y captura de valor basado en datos
– El potencial de los datos
– El valor de la información
– La diferenciación del análisis
– El incremento de competitividad en las organizaciones a partir de los datos

Pasos hacia la implementación de un proyecto de Big Data
– Estrategias de aproximación a Big data & analytics
– La perspectiva de IT
– La perspectiva de Negocio
– Las metodologías de descubrimiento, prototipado e implementación ágil de iniciativas de Big data

Arquitecturas Big Data: Batch Data, Fast Data
– Conceptos de arquitecturas de Big data
– Arquitecturas batch
– Arquitecturas real time
– Otros componentes de Big data (seguridad, gobierno, metadatos…)
– Arquitecturas de desarrollo, integración y ejecución
– Transición y cohabitación de DW, BI (Business Intelligence y Big Data)

Data Governance y Data Security aplicado a Big Data
– Introducción al Gobierno de Datos
– Introducción a la Seguridad de datos
– Aplicabilidad de gobierno de datos y la seguridad a entornos Big Data

Big Data Benchmarking
– Qué aspectos considerar en la selección de las herramientas de Big data & analytics
– Benchmark de arquitecturas, proveedores y tecnologías

Valoración económica de proyectos de Big Data
– Aspectos a considerar en la estimación de costes de proyectos Big data & analytics
– El retorno de la inversión
– Estrategias de inversión y lanzamiento de iniciativas Big data

Aplicación de conceptos de Big Data Analytics y aplicaciones estadísticas a diversos aspectos de la toma de decisiones gerenciales
– Casos de uso Big data
– Casos de uso analíticos
– Casos de uso de monetización de datos

Profesores

  • Claudio Morchón
    Master en Ingeniería Matemática, Universidad Carlos III de Madrid Ver ficha

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