Adquiere las principales técnicas, metodologías y estrategias de visualización de datos que permitan amplificar el conocimiento y mejorar gestión para la toma de decisiones en la empresa.
El volumen de datos digitales disponibles hoy en día va en aumento, por lo que se requieren estrategias de análisis y comunicación que permitan darles forma para comprender su valor. La visualización de datos es una disciplina que busca precisamente ayudar a la comprensión de esos datos, mediante procesos de transformación de datos e información en representaciones perceptibles para construir y amplificar el conocimiento.
El presente curso busca introducir a los alumnos en las estrategias de visualización orientados a la comunicación eficiente de información, conociendo procesos de transformación visual y comunicacional involucrados. Al final del curso los alumnos conocerán herramientas técnicas, conceptuales y metodológicas básicas que les permitirán desarrollar proyectos de visualización de datos eficientes según sus los objetivos.
Dirigido a:
Personas que están a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data, quienes buscan incrementar significativamente las ventajas competitivas en su organización. El curso está orientado a un amplio rango de profesionales en áreas de gestión, finanzas, comercial, marketing en múltiples sectores desde salud hasta banca.
¿Qué es la visualización de datos?
– De qué trata la visualización
– Breve contexto
– Breve historia de la visualización
– Panorama de la visualización hoy
– Una definición operativa
¿Para qué sirve la visualización de datos?
– Visualización para amplificar el conocimiento
– Para qué nos sirve la visualización
– Qué queremos mostrar
– El proceso interactivo
¿Cómo trabajar la visualización de datos?
– Proceso de visualización
– Representación: Percepción
– Representación: Diseño y Codificación Visual
– Qué no hacer
– Evaluación
¿Cómo continuar la visualización?
– Recomendaciones para profundizar
– Herramientas recomendadas
– Autores recomendados
– Recordando los objetivos de la visualización
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