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Visualización de Datos

Adquiere las principales técnicas, metodologías y estrategias de visualización de datos que permitan amplificar el conocimiento y mejorar gestión para la toma de decisiones en la empresa.

Antecedentes Generales

24/03/2020
Curso Online
Curso Online
75 horas cronológicas
$475.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

Con este curso el alumno desarrollará habilidades para identificar y evaluar volúmenes de datos mediante el uso de estrategias de representación de información, apoyado en el reconocimiento de conceptos de diseño y principios perceptivos y cognitivos. Esto permite una correcta configuración de los mensajes, y una apropiada lectura y comprensión de estos.

 

El estudiante aprenderá a utilizar técnicas conceptuales y metodológicas básicas que le permitirán desarrollar proyectos de visualización de grandes volúmenes datos eficientes, según sus objetivos comunicacionales, desde el reconocimiento de usuarios y sus necesidades de información, hasta los procesos de transformación de datos a representación visual. Estas herramientas resultan fundamentales a la hora de convertir los datos y su análisis, en información relevante para ser comunicada de manera eficiente, fácil de comprender, y útil para la toma de decisiones, ya sea dentro de una organización, o en el contexto de cualquier proyecto relacionado con Big Data.

 

Dirigido a:
Personas que están a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data y la visualización de datos, y que buscan incrementar significativamente las ventajas competitivas en su organización. En particular, el curso está orientado a quienes deseen aprender herramientas para la visualización de grandes volúmenes de datos, que les permitan comunicar eficientemente dicha información.

Contenidos del Programa

– De qué trata la visualización
– Breve contexto
– Breve historia de la visualización
– Panorama de la visualización hoy
– Una definición operativa

– Visualización para amplificar el conocimiento
– Para qué nos sirve la visualización
– Qué queremos mostrar
– El proceso interactivo

– Proceso de visualización
– Representación: percepción
– Representación: diseño y codificación visual
– Qué no hacer
– Evaluación

– Recomendaciones para profundizar
– Herramientas recomendadas
– Autores recomendados
– Recordando los objetivos de la visualización

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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