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Visualización de datos (online)

Identificar y evaluar volúmenes de datos mediante el uso de estrategias de representación de información, apoyado en el reconocimiento de conceptos de diseño, además de principios perceptivos y cognitivos. Esto permite tanto una correcta configuración de los mensajes, como una apropiada lectura y comprensión de estos.

Este curso pertenece al Diplomado en Big Data para la toma de decisiones.

Antecedentes Generales

26/11/2024
Curso
8 semanas
75 horas cronológicas / 35 horas directas
$550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
Tutor de apoyo permanente
3 foros de discusión
4 clases sincrónicas
1 clase sincrónica
Cuestionarios de selección múltiple
6 controles de selección
Proyectos aplicados
1 proyecto grupal
1 examen final
programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

El curso está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que en su trabajo deben tomar decisiones en base al análisis de datos, proceso que se vuelve altamente complejo si no se utilizan conceptos y técnicas de Big Data (matemáticas, estadísticas, de diseño y de ciencias de computación) y exploración visual (búsqueda de patrones relaciones, etc). Estos permiten la transformación de gigantescas cantidades de datos en información veraz, oportuna y representativa de realidades complejas, facilitando de esta manera la toma de decisiones de forma eficiente y eficaz.

El estudiante aprenderá a utilizar herramientas técnicas conceptuales y metodológicas básicas que le permitirán desarrollar proyectos de visualización de grandes volúmenes datos eficientes, según sus objetivos comunicacionales, desde el reconocimiento de usuarios y sus necesidades de información, hasta los procesos de transformación de datos a representación visual. Estas herramientas resultan fundamentales a la hora de convertir los datos y su análisis, en información relevante que pueda ser comunicada de manera eficiente, fácil de comprender, y útil para la toma de decisiones, ya sea dentro de una organización, o en el contexto de cualquier proyecto relacionado con Big Data.

Dirigido a:
- Profesionales que están a cargo de tomar decisiones y que requieran de herramientas para la visualización de grandes volúmenes de datos, que les permitan comunicar eficientemente dicha información.

Objetivo de aprendizaje:
- Desarrollar proyectos de visualización de datos eficientes según sus objetivos, mediante la comprensión y aplicación de técnicas, conceptos y metodologías básicas de visualización.

Requisito de ingreso
- Se recomienda dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario.

Contenidos del Programa

- Contexto de la visualización de datos.
- Algunas definiciones sobre la visualización.
- Historia.
- Panorama hoy.

- Los roles de la visualización.
- Modelos y procesos de visualización.
- Usuario, contexto y medio: consideraciones para crear una visualización.
- Definir escala y objetivos de la visualización.

- ¿Qué es un dato?
- Tipos de datos.
- Formato de archivos.
- Fuentes de datos.

- Percepción visual: aspectos congnitivos de la visión.
- Codificación y variables visuales.
- ¿Qué mostrar en una visualización?

- Panorama de herramientas para la visualización.
- Herramientas pre hechas.
- Librerías de visualización.
- Visualizaciones desde cero.
- Proceso de visualización.

- Más allá de los gráficos.
- Autores y libros.
- Data, sociedad y futuro.
- Futuro no muy lejano.

Cuerpo Académico


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Visualización de Datos

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