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Diplomado en Big Data para la Toma de Decisiones (E-Learning)

Conoce las aplicaciones y herramientas que monitorean y analizan grandes volúmenes de datos, permitiéndote acceder a información optimizada de la organización para tomar decisiones estratégicas y alcanzar mayor rendimiento en áreas como gestión, finanzas, comercial y marketing, y pertenecientes a diversos sectores, desde salud hasta banca.

El real mejoramiento de la eficiencia organizacional está relacionado con la implementación de soluciones tecnológicas que permiten agilizar la toma de decisiones en base a información cuantitativa y cualitativa relevante en tiempo real. Dicha información proviene de una adecuada administración de grandes volúmenes de datos por minuto, que demandan extensos y rigurosos análisis junto con métricas e indicadores cada vez más exactos. El análisis de grandes volúmenes de datos permite extraer tendencias y patrones complejos de información, con enormes implicancias estratégicas, permitiendo predecir mejor y transformando la forma en la que se hacen hoy en día los negocios.

Con el Diplomado en Big Data para la Toma de Decisiones aprenderás los fundamentos, principios y últimas tendencias en plataformas computacionales relacionadas a Big Data; aplicaciones y herramientas analíticas de ciencias de datos y estadística para la predicción, optimización y visualización de información.

Dirigido a:

Profesionales a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data, buscando incrementar significativamente las ventajas competitivas en su organización. En particular, el diplomado está orientado a un amplio rango de profesionales en áreas de gestión, finanzas, comercial, marketing en múltiples sectores desde la salud, hasta la banca.

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CONTENIDOS DEL DIPLOMADO BIG DATA PARA LA TOMA DE DECISIONES

 

Curso: El Mundo del Big Data
– Conceptos básicos y evolución del Big Data
– La cuatro V’s del Big-Data
– Estrategias del Big-Data
– Infraestructura del Big-Data

Curso: Modelamiento Estadístico y Sistemas Recomendadores
– Preprocesamiento de datos
– Métodos de clasificación
– Métodos de agrupación
– Sistemas recomendadores

Curso: Visualización de Datos
– ¿Qué es la visualización de datos?
– ¿Para qué sirve la visualización de datos?
– ¿Cómo trabajar la visualización de datos?
– ¿Cómo continuar la visualización?

Curso: Casos de estudio en Big Data
– Big-Data en la industria bancaria
– Big-Data en e-commerce
– Big-Data en salud
– Gestión de equipos humanos utilizando Big Data

Curso: Valorización de proyectos de Big Data
– Conceptos de gestión de rendimiento, estrategia e inteligencia empresarial competitiva en el mundo Big Data
– Identificación y captura de valor basado en datos
– Pasos hacia la implementación de un proyecto de Big Data
– Arquitecturas Big Data: Batch Data, Fast Data
– Data Governance y Data Security aplicado a Big Data
– Big Data Benchmarking
– Valoración económica de proyectos de Big Data
– Aplicación de conceptos de Big Data Analytics y aplicaciones estadísticas a diversos aspectos de la toma de decisiones gerenciales

Antecedentes Generales

  • Diplomado On line

  • Próximo inicio: 29 mayo de 2018

  • 150 horas cronológicas
  • $ 2.950.000
  • programas@ing.puc.cl
    56 2 2354 4516

Profesores

  • Carlos Jerez
    Profesor Asociado Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Daniel Capurro
    Profesor Asistente de la Escuela de Medicina UC Ver ficha
  • Gustavo del Real
    Director de Pricing & Revenue Optimization, Business Intelligence & CRM, Scotiabank Ver ficha
  • Hans Hanckes
    Chief Operations Officer, Latin America at Groupon Ver ficha
  • Alejandro Jara
    Profesor Asociado del Departamento de Estadísticas UC Ver ficha
  • Vicente Peirotén
    MFA Technology (Parsons, The New School, Nueva York) Ver ficha
  • Ricardo Vega
    Profesor Escuela de Diseño UC Ver ficha