Diplomado en Decisiones de producción y logística (MII)

Al final del curso podrás:
-Aprender técnicas y herramientas cuantitativas que se utilizan en gestión, con la finalidad de poder realizar un proceso de toma de decisiones más informado.

Contenidos:
- Análisis de decisión: introducción de los árboles de decisión y su respectiva metodología

- Conceptos de probabilidades: variables aleatorias, distribuciones de probabilidades discretas y continuas, media y varianza de una distribución; correlación entre variables; probabilidad condicional

- Técnicas de análisis de datos:
• Muestreo estadístico – toma de muestras aleatorias, estadísticos de la muestra, intervalos de confianza
• Simulación – modelos de simulación basados en generadores de números aleatorios
• Regresiones – modelos lineales como métodos predictivos

- Modelamiento Técnicas de Optimización: el concepto de modelo; formulación de problemas prácticos de toma de decisiones en base a modelos de optimización; el concepto de algoritmo, herramientas básicas de programación lineal, programación no lineal y programación discreta; conceptos económicos asociados a la solución óptima de un problema

Al final del curso podrás:
- Introducir el paradigma de la optimización para la resolución de problemas de toma de decisiones que se presentan en los diversos ámbitos de la gestión de empresas.
- Desarrollar una capacidad sólida para la formulación de modelos de optimización para la toma de decisiones.
- Comprender las metodologías de resolución de problemas de optimización, especialmente en el caso de la programación lineal y problemas relacionados.
- Adquirir capacidades de usar software computacional para la modelación y resolución de problemas.

Contenidos:
- Introducción
• Conceptos generales de optimización y su importancia dentro de la investigación operacional. Ejemplos de modelos importantes
• Ejemplos de modelos importantes y codificaciones en Excel

- Programación lineal
• Propiedades geométricas
• Resolución de problemas de programación lineal
• Dualidad
• Análisis de sensibilidad

- Programación entera
• Geometría y complejidad de los problemas de optimización discreta
• Métodos de resolución de problemas enteros

- Problemas en estructuras de redes y grafos
• Problemas de flujo a costo mínimo y problemas de transporte
• Problemas de flujo máximo
• Problemas de ruta más corta
• Otros problemas importantes en redes y grafos

- Programación dinámica
• Modelos clásicos de programación dinámica
• El principio de optimalidad

- Optimización no lineal
• Visión básica de modelos no lineales y su resolución

Al final del curso podrás:
- Identificar las distintas componentes de un sistema productivo y poder realizar un diagnóstico de la situación actual de una organización, desde el punto de vista de sus operaciones.
- Estructurar modelos de cada uno de los procesos involucrados y también en forma global para todo el sistema, definiendo adecuadamente los parámetros y costos relevantes, y al mismo tiempo ser capaz de juzgar críticamente su aplicabilidad.
- Ser capaz de plantear soluciones realistas que repercutan en una mayor competitividad de un sistema productivo.
- Estar en condiciones de establecer e integrar los distintos componentes de un sistema productivo.

Contenidos:
- Operaciones como fuente de ventaja competitiva
• Visión de procesos y TOC

- Las operaciones como procesos y BPM
• Modelos de pronósticos

- Modelos de pronósticos
• Inventarios: gestión y control

- Planificación de la producción / programación de la producción
• Planificación de corto plazo

- Programación de proyectos
• Diseño de servicios y procesos

- Diseño de productos

- TQM, Six Sigma y control estadístico de procesos
• Calidad en servicios

- Análisis del caso “Zara”
•  Tópicos avanzados en gestión de operaciones

Al final del curso podrás:
- Comprender los principales trade-offs en la gestión de la cadena de suministros.
- Adquirir capacidades para aplicar los conceptos del curso en el análisis y toma decisiones.
- Desarrollo de herramientas analíticas con la finalidad de realizar sin mayores dificultades análisis cuantitativos.

Contenidos:
- Introducción a la gestión logística y de la cadena de suministro
- Logística estratégica
- Decisiones críticas en logística e inventarios
- Diseño y configuración de redes de distribución: producto/proceso/cadena
- Análisis de configuraciones
- Coordinación en la cadena de suministros: hacia el alineamiento
- Efecto látigo en las cadenas de abastecimiento. Juego de la cerveza
- Centros de distribución: decisiones estratégicas y optimizando las operaciones
- Logística moderna: riesgo, logística internacional, alianzas estratégicas, outsourcing (3PL), tecnologías y tendencias

Al final del curso podrás:
- Profundizar en las metodologías de modelamiento y resolución computacional de problemas de optimización.
- Aplicar técnicas avanzadas de modelamiento con variables enteras, incorporar manejo de incertidumbre en modelos de optimización, y utilizar software especializado de optimización.

Contenidos:
- Elementos básicos de optimización
• Construcción de modelos
• Métodos de solución
• Implementación computacional

- Programación entera
• Formulaciones con variables binarias
• Fortalecimiento y planos de corte
• Comparación computacional

- Optimización bajo incertidumbre
• Modelos de dos etapas con recurso
• Restricciones probabilísticas
• Aversión al riesgo
• Implementación por escenarios

Importante: como este diplomado es parte del magíster MII, sus cursos, horarios o días de clases pueden sufrir cambios