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Diplomado en Minería de Datos y Procesos (MPGI)

Gestiona y analiza la información con herramientas que te ayudarán a aumentar el valor del negocio. Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios con el Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI)

Antecedentes Generales

Próximamente
18:30 a 21:30 hrs.
Campus San Joaquín, metro San Joaquín
180 horas cronológicas
$1.800.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

Este diplomado permite extraer y analizar datos desde fuentes de información aplicando técnicas de minería de datos, así como también, mejorar los procesos a través de la minería de procesos. Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios con el Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI).

 

Los cursos de este programa forman parte del Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI). Opcionalmente el alumno podrá convalidar los módulos realizados y continuar sus estudios con el Magíster Profesional UC. Para postular al diplomado, el postulante debe cumplir con los requisitos de selección del magíster.

 

Dirigido a:
Profesionales de las artes, humanidades y ciencias como: bibliotecólogos, sociólogos, periodistas, ingenieros, abogados, cientistas políticos, artistas, educadores. En general a todas las personas que en su actividad laboral interactúan de forma extensa e intensa con datos e información, y su desempeño está expuesto a la calidad y veracidad de los mismos, ya sea que los generen y/o los reciban.


Contenidos del Programa

– Introducción: El concepto y proceso de MD, tipos de problemas en que la MD es relevante.
– Data Warehouse y OLAP
– Preparación de la información
– Reducción de la información
– Reglas de asociación
– Clasificación
– Clustering y medidas de similaridad en distintos tipos de datos
– Selección de Modelos (Hold Out, Cross Validation)
– Conceptos Básicos en Minería de Texto

– Introducción: La información como un recurso para realizar tareas de organización
– Bases de conceptos fundamentales
– Arquitectura de aplicaciones (cliente-servidor, aplicaciones Web)
– Diseño conceptual
– Modelo relacional
– Diseño de BD relacionales
– Extracción de información relacional (SQL)
– Procedimientos almacenados (PL/SQL)
– Servicios fundamentales del DBMS
– Bases de datos y XML
– Bases de datos existentes en el mercado (algunos ejemplos MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS Access)

– Inteligencia de Procesos
– Inteligencia de procesos
– Minería de procesos
– Herramientas para la gestión e inteligencia de procesos
– Aplicaciones y casos de éxito


Cuerpo Académico

  • Mauricio Arriagada
    Doctor en Ciencias de la Ingeniería UC
    mauricio.arriagada@uc.cl

    Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Master in Computer Science, University of Northern Iowa (USA). Master en Ingeniería de Software e Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá (Chile).

  • Mauricio Arriagada
    Doctor en Ciencias de la Ingeniería UC
    mauricio.arriagada@uc.cl

    Doctor en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Master in Computer Science, University of Northern Iowa (USA). Master en Ingeniería de Software e Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá (Chile).

  • Francisco Gregorio
    Gestor de Proyectos de Desarrollo, Tesorería General de la República
    programas@ing.puc.cl

    M.Sc en Tecnologías de Información y Gestión, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Civil en Computación e Informática, Universidad de Tarapacá. Actualmente se desempeña como Gestor de Proyectos de Desarrollo en la Tesorería General de la República. Experto en Bases de Datos.

  • Denis Parra
    Profesor Asistente, Ciencia de la Computación Ingeniería UC.
    dparra@ing.puc.cl

    Ph.D. of Philosophy in Information Science, University of Pittsburgh, EE.UU. Ingeniero Civil en Informática de la Universidad Austral de Chile.

    Profesor Asistente del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC.

    El Dr. Parra es experto en sistemas de recomendación y personalización automatizada. Su área principal de trabajo se desarrolla en la frontera entre las temáticas de análisis de redes sociales, minería de datos y técnicas de visualización para sistemas recomendadores.

Solicita información y brochure aquí:


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