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Diplomado en Minería de Datos y Procesos (MPGI)



Gestiona y analiza la información con herramientas que te ayudarán a aumentar el valor del negocio. Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios con el Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI)



Este diplomado permite extraer y analizar datos desde fuentes de información aplicando técnicas de minería de datos, así como también, mejorar los procesos a través de la minería de procesos. Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios con el Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI).

 

Los cursos de este programa forman parte del Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI). Opcionalmente el alumno podrá convalidar los módulos realizados y continuar sus estudios con el Magíster Profesional UC. Para postular al diplomado, el postulante debe cumplir con los requisitos de selección del magíster.

 

Dirigido a:
Profesionales de las artes, humanidades y ciencias como: bibliotecólogos, sociólogos, periodistas, ingenieros, abogados, cientistas políticos, artistas, educadores. En general a todas las personas que en su actividad laboral interactúan de forma extensa e intensa con datos e información, y su desempeño está expuesto a la calidad y veracidad de los mismos, ya sea que los generen y/o los reciban.






Antecedentes Generales

  • 19 de marzo al 12 de diciembre de 2019
    Lugar de realización: Campus San Joaquín, metro San Joaquín

  • 18:30 a 21:30 horas

  • 180 horas cronológicas
  • $1.800.000.-
  • programas@ing.puc.cl
    +56 2 2354 4516

CURSO: MINERÍA DE DATOS (MD)
– Introducción: El concepto y proceso de MD, tipos de problemas en que la MD es relevante.
– Data Warehouse y OLAP
– Preparación de la información
– Reducción de la información
– Reglas de asociación
– Clasificación
– Clustering y medidas de similaridad en distintos tipos de datos
– Selección de Modelos (Hold Out, Cross Validation)
– Conceptos Básicos en Minería de Texto

CURSO: BASE DE DATOS (BD)
– Introducción: La información como un recurso para realizar tareas de organización
– Bases de conceptos fundamentales
– Arquitectura de aplicaciones (cliente-servidor, aplicaciones Web)
– Diseño conceptual
– Modelo relacional
– Diseño de BD relacionales
– Extracción de información relacional (SQL)
– Procedimientos almacenados (PL/SQL)
– Servicios fundamentales del DBMS
– Bases de datos y XML
– Bases de datos existentes en el mercado (algunos ejemplos MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS Access)

CURSO: TECNOLOGÍAS APLICADAS A LA GESTIÓN E INTELIGENCIA DE PROCESOS
– Inteligencia de Procesos
– Inteligencia de procesos
– Minería de procesos
– Herramientas para la gestión e inteligencia de procesos
– Aplicaciones y casos de éxito

Jefe de Programa

  • Mauricio Arriagada
    Master in Computer Science, University of Northern Iowa Ver ficha

Profesores

  • Mauricio Arriagada
    Master in Computer Science, University of Northern Iowa Ver ficha
  • Francisco Gregorio
    Gestor de Proyectos de Desarrollo, Tesorería General de la República Ver ficha
  • Denis Parra
    Profesor Asistente, Ciencia de la Computación Ingeniería UC. Ver ficha

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