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Diplomado en Minería de Datos y Tecnologías Web (MPGI)

Aprende herramientas de gestión y procesamiento de la información para obtener información relevante de la organización y visualizarla de forma útil en plataformas web. Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios con el Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI)

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun a vie de 18:30 a 21:30 hrs (2 ó 3 días a la semana, dependiendo de los cursos que se dicten por bimestre)
Campus San Joaquín (Av. Vicuña Mackenna 4860, estación metro San Joaquín)
180 horas cronológicas
$1.800.000.-
programas@ing.puc.cl

Este diplomado permite extraer, almacenar y procesar datos para facilitar el uso en el desarrollo web y difusión de la información en plataformas digitales.

 

Los cursos de este programa forman parte del Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información (MPGI). Opcionalmente el alumno podrá convalidar los módulos realizados y continuar sus estudios con el Magíster Profesional UC. Para postular al diplomado, el postulante debe cumplir con los requisitos de selección del magíster.

 

 

Dirigido a:
Profesionales de las artes, humanidades y ciencias como: bibliotecólogos, sociólogos, periodistas, ingenieros, abogados, cientistas políticos, artistas, educadores. En general a todas las personas que en su actividad laboral interactúan de forma extensa e intensa con datos e información, y su desempeño está expuesto a la calidad y veracidad de los mismos, ya sea que los generen y/o los reciban.

 

 

Objetivos de Aprendizaje:

– Identificar información útil a partir de grandes volúmenes de datos, utilizando técnicas de minería de datos.

– Extraer y almacenar información útil en formatos que faciliten la gestión de dicha información para los objetivos de la organización.

– Desplegar y diseminar vía web con formatos intuitivos la información útil para los objetivos de la organización.

 

 

 

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:

– Aprender técnicas de clustering para procesamiento de información

– Comprender y aplicar algoritmos de clasificación

– Aplicar reglas de asociación

 

Contenidos: 

– Introducción El concepto y proceso de Minería de Datos, tipos de problemas en que la Minería de Datos es relevante.

 

– Data Warehouse y OLAP

• Arquitecturas

• implementaciones

• aplicaciones en Minería de Datos

 

– Preparación de la información

• Datos ruidosos

• Datos faltantes

• Reducción de la dimensionalidad y transformaciones, integración e inconsistencias

 

– Reducción de la Información

• Análisis de las Componentes principales

 

– Reglas de asociación

• Algoritmo Apriori

 

– Clasificación

• Árboles de Decisión

• NaiveBayes

• Razonamiento en Base a casos

 

– Clustering y medidas de similaridad en distintos tipos de datos

• Clustering particional: K-Means, Mean Shift

• Medidas de similaridad para distintos tipos de datos

• Clustering aglomerativo

 

– Selección de Modelos (Hold Out, Cross Validation.)

 

– Conceptos Básicos en Minería de Texto

Al final del curso podrás:

– Aprender los fundamentos de modelos de datos y sus aplicaciones

– Construir modelos de datos conceptuales (E-R)

– Diseñar una base de datos relacional

– Realizar consultas sencillas mediante SQL

– Entender el papel de la base de datos en una solución completa

– Aplicar los fundamentos del modelo objeto-relacional

– Comprender los fundamentos de las bases de datos XML

 

Contenidos:

– Introducción: La información como un recurso para realizar tareas de organización
– Bases de conceptos fundamentales
– Arquitectura de aplicaciones (cliente-servidor, aplicaciones Web)
– Diseño conceptual
– Modelo relacional
– Diseño de BD relacionales
– Extracción de información relacional (SQL)
– Procedimientos almacenados (PL/SQL)
– Servicios fundamentales del DBMS
– Bases de datos y XML
– Bases de datos existentes en el mercado (algunos ejemplos MS SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MS Access)

Al final del curso podrás:

– Entender el funcionamiento de la Web

– Publicar y gestionar información en la Web

– Analizar las nuevas tendencias y tecnologías de la Web

– Estudiar e implementar procesos de recopilación, recuperación, visualización y transmisión del conocimiento a través de la Web

– Conocer estándares básicos de la Web: HTTP, HTML5, CSS3, XML, Atom, RSS, Media-types

– Conocer herramientas básicas de la Web: Servicios Web, API, Aplicaciones Web

– Desarrollar procesos de trabajo relacionados con la Web, tales como prototipaje, modelación, visualización, representación, formulación de sistemas de información, entre otros

– Desarrollar un proyecto web utilizando sistemas gestores de contenido

– Elaborar proyectos de forma colaborativa

 

Contenidos:

Unidad 1: Bloques de construcción de la Web

– Historia de la Internet

– Creación y evolución de la WWW

– Web 2.0

– Web Semántica

 

Unidad 2: Estructura de la Web

– Comunicación y protocolo http

– Bases de datos

– Servicios Web: APIs, RSS, Atom, motores de búsquedas, etc.

 

Unidad 3: Herramientas de la Web

– Fundamentos de diseño de páginas web (HTML y CSS)

– Sistemas de archivos y la estructura de directorios

– Client-side Scripting (JavaScript, JSON, REST, Ajax

– Contenido multimedia (HTML5, JQuery, imágenes y audio/vídeo)

 

Unidad 4: Aplicaciones y sistemas de información

– Gestores de contenido (CMS)

– Gestión de proyectos web

– Diseño de contenidos para proyectos web

 

Unidad 5: Desarrollo y metodologías de trabajo en la web

– Metodologías de desarrollo ágil

– Experiencia de usuario (UX)

– Prototipaje

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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