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Diplomado en Optimización de Procesos y Simulación (MII)

Mejora la gestión de los procesos utilizando herramientas matemáticas o de simulación. Este diplomado ofrece la opción de continuar con el Magíster en Ingeniería Industrial (MII), cumpliendo con los requisitos de admisión y aprobación de los cursos

Antecedentes Generales

Próximamente
Algunos vie de 14:00 a 16:50 hrs. y otros vie de 17:00 a 19:50 hrs.
Campus San Joaquín, metro San Joaquín
130 horas cronológicas
$3.200.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

El Diplomado en Optimización de Procesos y Simulación está orientado a profesionales con experiencia laboral que cuenten con una sólida formación cuantitativa y que estén interesados en profundizar en esta área. Adquirirán herramientas analíticas de gestión y de modelación que les permitan innovar en los procesos de tomas de decisiones al interior de todo tipo de organizaciones. Está conformado por cursos del Magíster en Ingeniería Industrial (MII) y ofrece la posibilidad, condicionada a la postulación y aceptación, de ingresar al magíster y convalidar los cursos aprobados.

 

Dirigido a:
Ingenieros civiles, ingenieros industriales, ingenieros comerciales y otras profesiones afines.


Contenidos del Programa

– Procesos de Negocio
– Descubrimiento de procesos de negocio
– Madurez de los procesos de negocio
– Modelación de procesos de negocio
– Métricas de procesos de negocio
– Mejora de procesos de negocio
– Minería de procesos
– Habilidades del modelador

– Introducción a los modelos probabilísticos y a la toma de decisiones bajo incertidumbre. Visión general del curso
– Cadenas de Markov en tiempo discreto
– Cadenas de Markov en tiempo continuo
– Teoría de colas
– Introducción a la optimización bajo incertidumbre

– Motivación e introducción a modelos de simulación
– Elementos básicos de un modelo de simulación
– Breve repaso de probabilidad y estadística
– Análisis de variables de entrada y ajuste de distribuciones
– Etapas del proceso de desarrollo de un proyecto de simulación
– Herramientas de validación y verificación de un modelo
– Generación de variables aleatorias
– Introducción a software de simulación (SIMIO)
– Análisis de variables de salida de un modelo de simulación
– Comparación de configuraciones alternativas de un sistema
– Herramientas de optimización-simulación en simulación

– Revenue Management
– Pricing dinámico e inventarios dinámicos
– Gestión de la cadena de abastecimientos
– Modelamiento de la variabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre
– “Lean Production”

– Uso de nuevos desarrollos en optimización de gran tamaño
– Técnicas nuevas para el manejo de la incertidumbre
– Desarrollo de un modelo específico y su solución

*Importante: como este diplomado es parte del magíster MII, sus cursos, horarios o días de clases pueden sufrir cambios 


Cuerpo Académico

  • Sergio Maturana Valderrama
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    smaturan@ing.puc.cl

    Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Ingeniero Civil Industrial UC. Master of Science y PhD, The University of California, Los Ángeles. Especialidad: Sistemas de apoyo a la toma de decisión, logística y marketing.

  • Gustavo Angulo
    Profesor del Derpartamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC.
    gangulo@ing.puc.cl +56223544272

    Ingeniero Civil Matemático de la Universidad de Chile, Doctorado en Investigación Operacional en Georgia Institute of Technology, EEUU. Profesor del Derpartamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC.

  • Mathias Klapp
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    maklapp@uc.cl

    Ingeniero Civil Industrial de la PUC, Doctorado en Investigación Operacional en Georgia Institute of Technology, EEUU. Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC.

     

  • José Pedro Prina Pacheco
    Doctor en Investigación Operacional de la Cornell University
    programas@ing.puc.cl +562 23545899

    Ingeniero Civil Industrial de la PUC, Doctor en Investigación Operacional de la Cornell University. Profesor del Magíster en Ingeniería Industrial UC.

     

  • Marcos Sepúlveda Fernández
    Ph.D. y Profesor Asociado. Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC.
    marcos@ing.puc.cl

    Ph.D. y Magíster en Ciencias de la Ingeniería e  Ingeniero Civil de Industrias mención en Computación de la Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC.

  • Jorge Vera Andreo
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    jvera@ing.puc.cl

    Ph.D. y Master of Science, Cornell University. Ingeniero Civil Matemático, Universidad de Chile. Especialidad: Investigación operacional. Profesor Titular Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC.

Solicita información y brochure aquí:


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