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Diplomado en Optimización de Procesos y Simulación (MII)



Mejora la gestión de los procesos utilizando herramientas matemáticas o de simulación. Este diplomado ofrece la opción de continuar con el Magíster en Ingeniería Industrial (MII), cumpliendo con los requisitos de admisión y aprobación de los cursos



El Diplomado en Optimización de Procesos y Simulación está orientado a profesionales con experiencia laboral que cuenten con una sólida formación cuantitativa y que estén interesados en profundizar en esta área. Adquirirán herramientas analíticas de gestión y de modelación que les permitan innovar en los procesos de tomas de decisiones al interior de todo tipo de organizaciones. Está conformado por cursos del Magíster en Ingeniería Industrial (MII) y ofrece la posibilidad, condicionada a la postulación y aceptación, de ingresar al magíster y convalidar los cursos aprobados.

 

Dirigido a:
Ingenieros civiles, ingenieros industriales, ingenieros comerciales y otras profesiones afines.






Antecedentes Generales

  • 8 de marzo de 2019
    Lugar de realización: Campus San Joaquín, metro San Joaquín

  • Algunos viernes de 14:00 a 16:50 horas y otros viernes de 17:00 a 19:50 horas

  • 130 horas cronológicas
  • $3.200.000.-
  • programas@ing.puc.cl
    +56 2 2354 4516

CURSO: PROCESOS DE NEGOCIOS
– Procesos de Negocio
– Descubrimiento de procesos de negocio
– Madurez de los procesos de negocio
– Modelación de procesos de negocio
– Métricas de procesos de negocio
– Mejora de procesos de negocio
– Minería de procesos
– Habilidades del modelador

CURSO: MODELOS DE DECISIÓN BAJO INCERTIDUMBRE
– Introducción a los modelos probabilísticos y a la toma de decisiones bajo incertidumbre. Visión general del curso
– Cadenas de Markov en tiempo discreto
– Cadenas de Markov en tiempo continuo
– Teoría de colas
– Introducción a la optimización bajo incertidumbre

CURSO: MODELOS DE SIMULACIÓN
– Motivación e introducción a modelos de simulación
– Elementos básicos de un modelo de simulación
– Breve repaso de probabilidad y estadística
– Análisis de variables de entrada y ajuste de distribuciones
– Etapas del proceso de desarrollo de un proyecto de simulación
– Herramientas de validación y verificación de un modelo
– Generación de variables aleatorias
– Introducción a software de simulación (SIMIO)
– Análisis de variables de salida de un modelo de simulación
– Comparación de configuraciones alternativas de un sistema
– Herramientas de optimización-simulación en simulación

CURSO: GESTIÓN DE OPERACIONES AVANZADA
– Revenue Management
– Pricing dinámico e inventarios dinámicos
– Gestión de la cadena de abastecimientos
– Modelamiento de la variabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre
– “Lean Production”

CURSO: TALLER DE OPTIMIZACIÓN Y DECISIONES
– Uso de nuevos desarrollos en optimización de gran tamaño
– Técnicas nuevas para el manejo de la incertidumbre
– Desarrollo de un modelo específico y su solución

*Importante: como este diplomado es parte del magíster MII, sus cursos, horarios o días de clases pueden sufrir cambios 

 

Jefe de Programa

  • Sergio Maturana Valderrama
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha

Profesores

  • Gustavo Angulo
    Profesor del Derpartamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Ver ficha
  • Mathias Klapp
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha
  • José Pedro Prina Pacheco
    Doctor en Investigación Operacional de la Cornell University Ver ficha
  • Marcos Sepúlveda Fernández
    Ph.D. y Profesor Asociado. Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC. Ver ficha
  • Jorge Vera Andreo
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha

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