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Diplomado en Tecnologías Emergentes, y su impacto en la Industria y Sociedad

Aprende sobre las nuevas tecnologías que están revolucionando la industria y la sociedad, facilitándote el desarrollo de soluciones en diversas áreas

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun 15:00 a 21:30 hrs. Formato quincenal
Próximamente
138 hrs. cronológicas
$2.800.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

El Diplomado en Tecnologías Emergentes y su impacto en la Industria y Sociedad contribuye a adquirir competencias en tecnologías relacionadas con automatización, propagación inalámbrica, robótica, drones, inteligencia artificial (Big data e inteligencia de máquina) y gestión de operaciones (simulación y optimización). Debe enfrentar el desafío que representa el impacto que estas tecnologías están teniendo en la actualidad y, que tendrán en el futuro cercano, los sectores industriales relevantes como Construcción, Energía, Minería, Retail y Transporte, además en dimensiones significativas de la sociedad, entre ellas Educación, Empleo y Recursos Humanos, Productividad, Religión y Salud.

 

La importancia de este diplomado radica en que hasta ahora se han desarrollado programas especializados, pero existe un público que quisiera conocer estas tecnologías desde un punto de vista amplio, sin entrar en los aspectos más técnicos. La metodología del diplomado se concentra principalmente en clases expositivas, estudio de casos, lecturas y discusión de textos.

 

Dirigido a:
Profesionales con interés en profundizar en las tecnologías relacionadas con automatización, propagación inalámbrica, robótica, drones, inteligencia artificial (big data e inteligencia de máquina) y gestión de operaciones (simulación y optimización), y a enfrentar el desafío que representa el impacto que estas tecnologías están teniendo en la actualidad.


Contenidos del Programa

Automatización
– Historia, sensores, actuadores, controladores, sistemas de automatización, PLC, SCADA, DCS. Respuesta        dinámica, modelos dinámicos, identificación. Sistemas expertos, lógica difusa, sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS), sistemas de alerta temprana (EWS). Control regulatorio, control predictivo, control optimizante. Productos comerciales para automatización, supervisión y control. Proyectos de automatización y beneficios informados.

 

Robótica
– Definiciones, historia, aplicaciones, criterios de implementación, clasificación y especificaciones funcionales de robots. Valorización económica de sistemas robóticos. Actuadores (motores eléctricos, neumáticos, hidráulicos) y transmisiones mecánicas. Sensores de posición, velocidad y aceleración, y sensores visuales. Accionamientos e instrumentación electrónica. Programación de robots industriales y utilización de herramientas de simulación.

 

Propagación Inalámbrica
– Pérdida de potencia por distancia: en el espacio libre, en ambientes con obstáculos. Antenas: ganancia, direccionalidad y patrones de radiación, apertura específica. Desvanecimiento de sombra. Desvanecimiento local: definición de área local, LOS y NLOS, desvanecimiento Rayleigh, otros modelos de desvanecimiento local. Razón señal a ruido en ambientes Rayleigh y outage. Presupuesto de enlace, movilidad, dispersión. Aspectos regulatorios: bandas de frecuencia, estándares, situación regulatoria en Chile. Ejemplo de aplicación: monitoreo hidro-meteorológico en zonas remotas.

 

Internet de las Cosas
– Orígenes, definiciones, visiones y modelos de referencia. Las cosas: el nodo IoT, diseño, implementación y operación en redes. Las comunicaciones: tecnologías, estándares y stack de protocolos propios de la IoT. La información: procesamiento de datos, herramientas de visualización, problemas de almacenamiento, el rol del fog. Implementación: TI versus TO, casos y recomendaciones.

 

Drones
– Historia de los sistemas aéreos no tripulados (UAS), estructura y componentes principales, tipos de UAS y clasificación. Estado del arte, legislación y normativas de operación, potencialidades, usos y tecnología, sistemas de información geográfica (SIG). Ejemplos de aplicaciones de UAS en el sector industrial y en el sector silvoagropecuario, minero, producción audiovisual.

Simulación
– Simulación discreta y simulación continua. Elementos de un modelo de simulación. Variables de estado, variables aleatorias de entrada y salida, variables aleatorias, eventos, medidas de desempeño. Análisis de resultados, intervalos de confianza. Análisis detallado de un ejemplo simple. Estructura del modelo de simulación desarrollado. Medidas de desempeño. Caso de estudio: optimización de operaciones.

 

Optimización
– Modelos de optimización y su impacto, construcción de modelos simples y ejemplos de aplicaciones reales, modelación de problemas usando software como Excel y aplicaciones. Principios básicos de la resolución de problemas de Programación Lineal. Análisis de resultados y análisis de sensibilidad en problemas de optimización. Extensión a problemas con estructuras discretas (programación entera) y a problemas no lineales.

 

Big Data
– Características, valor, desarrollo y desafíos. Cloud computing y data centers. IoT: Estructura de datos, sensado, transporte y preprocesamiento. Ecosistema Hadoop: procesamiento distribuido de datos masivos, bases de datos para big data. Técnicas de procesamiento: limitaciones del esquema tradicional, tiempo real v/s off-line.

 

Aprendizaje de Máquina
– Historia, conceptos básicos, tipos de aprendizaje. Técnicas clásicas: vecinos cercanos, análisis de regresión, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales. Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensionalidad. Técnicas avanzadas: random forest, gradient boosting, deep learning.

 

Innovación y Gestión de la Tecnología
– Dinámicas tecnológicas versus dinámicas de mercado: evolución de la tecnología y trayectorias tecnológicas, dinámicas de la innovación a lo largo del ciclo de vida de la industria, procesos de disrupción tecnológica. Herramientas de gestión de la innovación: el dilema de la productividad: exploración y explotación en la organización, aspectos culturales y de gestión de equipos, portafolios de proyectos de innovación. Tendencias tecnológicas y su impacto organizacional: cuarta Revolución Industrial, blockchain y las criptomonedas, modelos de negocio basados en plataformas.

 

Taller de cierre 1
– Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los cursos 1 y 2 del diplomado.

Tecnologías Emergentes en Construcción
– Actores, procesos y desafíos del sector construcción, Digitalización de la industria: BIM (Building Information Modeling), VR/MR (Virtual Reality/Mixed Reality), sistema de gestión de información (obra y empresa), IoT, big data. Automatización de procesos de diseño y construcción: robótica (onsite y offsite), exoesqueletos, impresiones 3D, drones, optimización multidisciplinar de diseño.

 

Tecnologías Emergentes en Energía
– Fundamentos de operación y planificación de sistemas de energía. Desafíos técnico-económicos de la descarbonización de la matriz energética. Redes inteligentes y microreses. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, gestión de operaciones, internet de las cosas, big data y/o aprendizaje de máquina en sistemas de energía. Aplicaciones basadas en estas tecnologías.

 

Tecnologías Emergentes en Minería
– Procesos de la minería: extracción, transporte, chancado, molienda, flotación, espesamiento, fundición, refinería, aglomeración, lixiviación. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, inteligencia artificial y gestión de operaciones en procesos de la minería. Aplicaciones basadas en estas tecnologías.

 

Tecnologías Emergentes en Retail
– Breve historia de la industria del retail, Distintos tipos de retail. Retail y gestión de la cadena de suministro. Retail y marketing: Trade marketing, Merchandising, Experiencia en el punto de venta. Decisiones críticas en el retail: Gestión de categoría, Políticas de precio, Manejo de inventario. Los procesos más relevantes en la industria del retail: Reducción de mermas, Gestión de personal, Recepción de mercadería, Reposición de las góndolas, Pesaje y control de perecibles, Gestión del pago, Logística inversa. Tendencias: Automatización, Fabricación instantánea y Fluid formats.

 

Tecnologías Emergentes en Transporte
-Fundamentos de operación y planificación de sistemas de transporte. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, big data, inteligencia artificial y/o gestión de operaciones en sistemas de transporte. Aplicaciones basadas en estas tecnologías en el contexto de transporte público, aéreo y de carga.

Tecnologías Emergentes y Educación
– Cómo aprendemos: el conocimiento no se transfiere, se construye. Tecnologías en el aula: robótica, makerspaces, drones, etc. Habilidades TIC: programación y pensamiento computacional. Habilidades para el siglo XXI: colaboración, pensamiento crítico, creatividad.

 

Tecnologías Emergentes y Empleo
– Síntesis histórica de las relaciones entre la sociedad, las formas de provisión de fuerza de trabajo y su organización y los cambios tecnológicos. Análisis de los vínculos entre el desarrollo tecnológico y los cambios sociales. Discusión sobre teorías deterministas y las teorías de condicionamiento social del desarrollo tecnológico. Análisis de las formas de provisión de fuerza laboral y sus cambios debidos al desarrollo de la técnica.

 

Tecnologías Emergentes y Recurso Humano
– Los robots, nuevos compañeros de trabajo: la automatización masiva. Los trabajos que podrían desaparecer y los nuevos roles que quedarán para los humanos. Las habilidades y competencias que deberemos desarrollar. Sindicatos de robots y otros escenarios. La nueva gestión de personal.

 

Tecnologías Emergentes y Productividad
– Rol de las tecnologías e innovación en la productividad industrial. La organización, los datos y la información como una fuente de ventaja competitiva. Tecnologías emergentes y su relación con la productividad. Los desafíos de implementar tecnologías en la organización.

 

Tecnologías Emergentes y Religión
– Las características de la técnica moderna. Conceptualización filosófica y teológica del impacto de la técnica en la sociedad contemporánea. El concepto de salud en la era tecnológica. El Transhumanismo como ejemplo paradigmático de la apoteosis tecnológica.

 

Tecnologías Emergentes y Salud
– Desafíos actuales en salud y la necesidad de nuevas soluciones. Qué nos ofrecen las tecnologías emergentes en salud. Estudio de casos exitosos: Inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico clínico, Big-data para la planificación en salud, realidad virtual para el desarrollo de competencias clínicas, robótica e impresión 3D en cirugía.

 

Taller de cierre 2
– Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los cursos 3 y 4 del diplomado.


Cuerpo Académico

  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular, Ingeniería Eléctrica UC
    Aldo Cipriano

    Dr. Ing., Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

    El profesor ha desarrollado docencia, investigación, consultoría y extensión en cuatro instituciones de educación superior, y ha colaborado con Conicyt, Fondecyt, otros centros de investigación y diversas empresas. En la UC ha desempeñado numerosos cargos, entre ellos los de Vicedecano y Decano de la Facultad de Ingeniería, este por dos períodos.

    En pregrado ha dictado los cursos Análisis de Señales, Análisis de Sistemas y Control Automático, y en postgrado los cursos Control Predictivo y Sistemas Inteligentes con aplicación a control diagnóstico de fallas.

    Su actividad de investigación ha incluido temas de fundamentos así como aplicaciones del control automático al mundo real. Con apoyo de estudiantes y profesionales ha desarrollado sistemas de control avanzado y de inferencia de información en tiempo real para procesamiento de minerales, ámbito en el cual también ha realizado una actividad relevante de consultoría. Asimismo le motivan otras áreas en las cuales es posible aplicar las técnicas de análisis y control de sistemas dinámicos: gestión de desastres naturales, energía, alimentos, transporte, ingeniería biomédica. Estas investigaciones han dado origen a numerosos proyectos y publicaciones.

    Su principal aporte a la vida académica ha sido contribuir, como Supervisor o Investigador Responsable, a la formación de más de 100 profesionales, en Chile y en Alemania. Veinte de estos profesionales se desempeñan en universidades chilenas o norteamericanas.

    Entre los reconocimientos que ha recibido se encuentran: Premio AIE-IEEE Ingeniero Sobresaliente 2012 “For outstanding contributions in Electrical Engineering and Automation and in Engineering Education and Accreditation”, Reconocimiento de Conicyt por la adjudicación de 10 proyectos del Concurso Fondecyt Regular en el periodo 1982-2012, Miembro de Número de la Academia de Ingeniería de Chile desde 2010, y Premio IEEE Latinamerica “Ingeniero Eminente 2006”.

  • Ángel Abusleme Hoffman
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC
    aabuslem@ing.puc.cl

    Ph.D. y Master of Science in Electrical Engineering, Stanford University. Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil Electricista, UC. Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Especialidad: Diseño electrónico, microelectrónica, microcontroladores, sistemas embebidos.

  • Marcelo Andía Kohnenkampf
    Profesor Asociado, Radiología y Centro de Imágenes Biomédicas UC
    meandia@uc.cl

    Ph.D., Division of Imaging Sciences, Kings College London. Ingeniero Civil de Industrias mención Mecánica y Médico Cirujano, UC. Profesor Asociado del Departamento de Radiología y Centro de Imágenes Biomédicas UC. Especialidad: radiología e imágenes médicas.

  • Cristián Borgoño Barros
    Profesor Asistente Adjunto, Facultad de Teología UC
    programas@ing.puc.cl

    Doctor en Bioética Ateneo Pontificio Regina Apostolorum. Egresado de Medicina, UC. Profesor Asistente Adjunto de la Facultad de Teología UC.

                                      

  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular, Ingeniería Eléctrica UC
    Aldo Cipriano

    Dr. Ing., Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

    El profesor ha desarrollado docencia, investigación, consultoría y extensión en cuatro instituciones de educación superior, y ha colaborado con Conicyt, Fondecyt, otros centros de investigación y diversas empresas. En la UC ha desempeñado numerosos cargos, entre ellos los de Vicedecano y Decano de la Facultad de Ingeniería, este por dos períodos.

    En pregrado ha dictado los cursos Análisis de Señales, Análisis de Sistemas y Control Automático, y en postgrado los cursos Control Predictivo y Sistemas Inteligentes con aplicación a control diagnóstico de fallas.

    Su actividad de investigación ha incluido temas de fundamentos así como aplicaciones del control automático al mundo real. Con apoyo de estudiantes y profesionales ha desarrollado sistemas de control avanzado y de inferencia de información en tiempo real para procesamiento de minerales, ámbito en el cual también ha realizado una actividad relevante de consultoría. Asimismo le motivan otras áreas en las cuales es posible aplicar las técnicas de análisis y control de sistemas dinámicos: gestión de desastres naturales, energía, alimentos, transporte, ingeniería biomédica. Estas investigaciones han dado origen a numerosos proyectos y publicaciones.

    Su principal aporte a la vida académica ha sido contribuir, como Supervisor o Investigador Responsable, a la formación de más de 100 profesionales, en Chile y en Alemania. Veinte de estos profesionales se desempeñan en universidades chilenas o norteamericanas.

    Entre los reconocimientos que ha recibido se encuentran: Premio AIE-IEEE Ingeniero Sobresaliente 2012 “For outstanding contributions in Electrical Engineering and Automation and in Engineering Education and Accreditation”, Reconocimiento de Conicyt por la adjudicación de 10 proyectos del Concurso Fondecyt Regular en el periodo 1982-2012, Miembro de Número de la Academia de Ingeniería de Chile desde 2010, y Premio IEEE Latinamerica “Ingeniero Eminente 2006”.

  • Álvaro de Venegas Zamorano
    Profesor Adjunto, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    programas@ing.puc.cl

    MBA, Rochester Institute of Technology. Ingeniero, ICAI España. Profesor Adjunto del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Especialidad: marketing, transformación digital y eCommerce.

  • Felipe Delgado Breinbauer
    Profesor Asistente, Ingeniería de Transporte y Logística UC
    fdb@ing.puc.cl

    Doctor y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, e Ingeniero Civil Industrial con diploma en Transporte, UC. Sus áreas de investigación incluyen operaciones tanto de transporte aéreo como de transporte público, simulación de sistemas de transporte y el área de control en tiempo real de sistemas de transporte. Su experiencia profesional se ha focalizado en los estudios relativos al control de sistemas de transporte público con información en tiempo real. Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística UC.

     

  • Roberto Gejman Frank
    Profesor Asociado Adjunto, Ciencia de la Computación UC
    rgejman@gmail.com

    Profesor Asociado Adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación, Escuela de Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Magíster en Ciencias de la Computación, Technion-Israel Institute of Technology. Bachiller en Ciencias de la Computación, Technion, Israel Institute of Technology. Diploma en Gestión de Recursos Humanos, Universidad Adolfo Ibáñez.

  • Pedro Halçartégaray Moncayo
    Gerente Comercial en Notus SpA
    programas@ing.puc.cl

    Ingeniero Civil de Industrias con diploma en Ingeniería Matemática, Escuela de Ingeniería UC. Gerente Comercial en Notus SpA. Especialidad: Desarrollo de herramientas tecnológicas de simulación discreta y optimización para la industria.

  • Ignacio Jara Valdivia
    MSc. in Education, Technology and Society University of Bristol
    programas@ing.puc.cl

    MSc. in Education, Technology and Society University of Bristol. Ingeniero Civil de Industrias, UC.  Especialidad: tecnología y educación.

     

  • Santiago Larraín
    Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industria UC
    programas@ing.puc.cl

    Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industria, Pontificia Universidad Católica de Chile. Cofundador de emprendimiento. Proyecto que busca optimizar la relación comercial de empresas de consumo masivo en el canal tradicional mediante modelos de inteligencia artificial.

  • Hans Lobel
    Profesor Instructor Adjunto, Ciencia de la Computación, Ingeniería UC
    halobel@uc.cl

    Ph.D. y Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la UC. Ingeniero Civil en Ciencia de la Computación de la UC.

    Profesor Instructor del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.

    El Dr. Lobel es especialista en el tema de aprendizaje de máquina. Su área principal de trabajo es el desarrollo de técnicas de aprendizaje profundo para análisis de datos no estructurados con aplicaciones en el área de smart cities.

  • Alejandro Mac Cawley
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    amac@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Ingeniero Agrónomo y Magister en Ciencias de la Ingeniería UC. Master of Science in Engineering y PhD, Georgia Institute of Technology. Especialidad: Cadenas agroalimentarias.

    Temas de especialidad: cadenas silvo agroalimentarias, gestión de operaciones, logística, modelos cuantitativos aplicados a sistemas biológicos, optimización.

  • Sergio Maturana Valderrama
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    smaturan@ing.puc.cl

    Profesor Titular del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Ingeniero Civil Industrial UC. Master of Science y PhD, The University of California, Los Ángeles. Especialidad: Sistemas de apoyo a la toma de decisión, logística y marketing.

  • Claudio Mourgues Álvarez
    Profesor Asistente, Ingeniería y Gestión de la Construcción UC
    cmourgue@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción UC. Ingeniero Civil y Magister en Ciencias de la Ingeniería UC. PhD, Stanford University. Especialidad: Uso de tecnologías de información para la construcción en terreno.

    Ha dictado cursos en el área de tecnologías de información aplicadas a la construcción y ha apoyado cursos de topografía y geoinformación, y construcción pesada. Ha participado en proyectos de investigación en el área de “Lean Construction”, específicamente en el área de tecnologías de información. También ha participado en servicios exteriores, tales como modelación térmica de viviendas y capacitaciones en el área de software para la construcción.

  • Matías Negrete Pincetic
    Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC
    mnegrete@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Ingeniero Civil Electricista y Magister en Ciencias de la Ingeniería UC. Master of Science y PhD University of Illinois at Urbana Champaign. Especialidad: Operación y planificación de sistemas de energía y potencia, mercados eléctricos, redes Inteligentes.

     

    Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Su investigación se refiere al impacto de la incerteza, volatilidad y dinámica de nuevas tecnologías en la operación y planificación de sistemas de energía y potencia; los mercados eléctricos alineados con el nuevo paradigma tecnológico; las redes Inteligentes, generación distribuida, y el control y operación de tecnologías de almacenamiento en redes de distribución.

  • Yordi Norero Martínez
    CEO Dynamic Wings
    programas@ing.puc.cl

    Ingeniero Agronómo, UC. Diplomado, Universidad de Córdoba-España. CEO y fundador Dynamic Wings. Especialidad: drones.

     

  • Felipe Núñez Retamal
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC
    fenunez@ing.puc.cl

    Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Bárbara. Ingeniero Civil Electricista y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC. Profesor Asistente Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Especialista en sistemas de control, automatización, redes de sensores y computadores. Investigador principal y co-investigador de diversos proyectos de investigación teórica y aplicada, y autor de más de 20 artículos científicos. Miembro de la IEEE Control Systems Society, la IEEE Computer Society y la IEEE Internet of Things Technical Community.

  • Miguel Nussbaum
    Profesor Titular, Ciencia de Computación UC
    mn@ing.puc.cl

    Ph.D., Eidgenössische Technische Hochschule. MSc., Georgia Institute of Technology. Ingeniero Civil de Industrias, UC. Profesor Titular del Departamento Ciencia de Computación UC. Especialidad: Aplicaciones colaborativas móviles y tecnología para transformar la práctica docente.

  • Christian Oberli
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC
    obe@ing.puc.cl

    Ph.D. Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Ángeles. M.Sc. en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

    Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC.

  • Daniel Olivares
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC
    dolivaresq@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Ingeniero Civil Electricista, U. de Chile. PhD University of Waterloo. Especialidad: Operación y planificación óptima de sistemas de potencia, Diseño, control y optimización de microrredes eléctricas.

    Profesor Asistente de la Escuela de Ingeniería UC.  Investigador Asociado del Solar Energy Research Center (SERC-Chile). Investigador Invitado del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI). Sus líneas de investigación cubren diversas aplicaciones de optimización y control en sistemas de energía y potencia, incluyendo el desarrollo de modelos de planificación y operación de sistemas con alta penetración de renovables, microrredes eléctricas, demand response, y la caracterización y análisis de la flexibilidad en sistemas de potencia.

  • Julio Pertuzé
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    jpertuze@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC. Ingeniero Civil Industrial UC. Master of Science y PhD Massachusetts Institute of Technology. Especialidad: Transferencia tecnológica y gestión tecnológica.

    Sus principales áreas de investigación son la Gestión Estratégica (Innovación, Transferencia Tecnológica, Colaboraciones y Alianzas) y las Políticas Públicas de Ciencia, Tecnología y Educación Superior. Su investigación lo ha llevado a analizar las prácticas de gestión de numerosas empresas multinacionales y cómo ellas colaboran con universidades y centros de investigación. Asimismo, ha sido investigador en proyectos financiados por la NASA, incluyendo análisis de riesgos y hojas de ruta tecnológica para diseños avanzados de aviones comerciales.

  • René Ríos Fernández
    Profesor Asociado, Instituto de Sociología UC
    programas@ing.puc.cl

    Profesor Asociado Instituto de Sociología UC. Licenciado en Sociología y Filosofía U. de Concepción. MSc. U. of Wisconsin-Madison. Especialidad: Análisis de redes sociales y sociología en la gestión de organizaciones.

  • Pablo Senosiain Cabello
    Gerente General en Notus SpA
    programas@ing.puc.cl

    Ingeniero Civil de Industrias con diploma en Ingeniería Mecánica, Escuela de Ingeniería UC. Gerente General en Notus SpA. Especialidad: desarrollo de herramientas tecnológicas de simulación discreta y optimización para la industria.

  • Miguel Torres Torriti
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC
    mtorrest@ing.puc.cl

    Ph.D., McGill University. Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil Industrial, UC. Profesor Asociado Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Especialidad en Automatización Industrial y Robótica Móvil.

  • Jorge Vera Andreo
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC
    jvera@ing.puc.cl

    Ph.D. y Master of Science, Cornell University. Ingeniero Civil Matemático, Universidad de Chile. Especialidad: Investigación operacional. Profesor Titular Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas UC.

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