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Diplomado en Tecnologías Emergentes y su impacto en la Industria y Sociedad

Aprende sobre las nuevas tecnologías que están revolucionando la industria y la sociedad, facilitándote el desarrollo de soluciones en diversas áreas

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun 15:00 a 21:30 hrs. Formato quincenal
Próximamente
138 hrs. cronológicas
$2.800.000.-
programas@ing.puc.cl

El Diplomado en Tecnologías Emergentes y su impacto en la Industria y Sociedad contribuye a adquirir competencias en tecnologías relacionadas con automatización, propagación inalámbrica, robótica, drones, inteligencia artificial (Big data e inteligencia de máquina) y gestión de operaciones (simulación y optimización). Debe enfrentar el desafío que representa el impacto que estas tecnologías están teniendo en la actualidad y, que tendrán en el futuro cercano, los sectores industriales relevantes como Construcción, Energía, Minería, Retail y Transporte, además en dimensiones significativas de la sociedad, entre ellas Educación, Empleo y Recursos Humanos, Productividad, Religión y Salud.

 

La importancia de este diplomado radica en que hasta ahora se han desarrollado programas especializados, pero existe un público que quisiera conocer estas tecnologías desde un punto de vista amplio, sin entrar en los aspectos más técnicos. La metodología del diplomado se concentra principalmente en clases expositivas, estudio de casos, lecturas y discusión de textos.

 

Dirigido a:
Profesionales con interés en profundizar en las tecnologías relacionadas con automatización, propagación inalámbrica, robótica, drones, inteligencia artificial (big data e inteligencia de máquina) y gestión de operaciones (simulación y optimización), y a enfrentar el desafío que representa el impacto que estas tecnologías están teniendo en la actualidad.

 

 

Objetivos de Aprendizaje:

– Comprender el potencial que ofrecen las tecnologías relacionadas con automatización, robótica, inteligencia artificial y gestión de operaciones.

– Reconocer el desafío que las tecnologías indicadas representan para sectores industriales relevantes, así como los potenciales beneficios que generan.

– Analizar el impacto que las tecnologías de automatización, robótica, aprendizaje de máquina, big data, entre otras, originan en distintas dimensiones de la sociedad.

 

 

 

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:

– Caracterizar las cinco tecnologías que se tratan en el curso y precisar el potencial que ofrecen

– Reconocer los componentes, aplicaciones, nociones y herramientas fundamentales para la implementación de soluciones de automatización y robótica, así como los criterios técnicos y económicos para la selección y uso de robots

– Reconocer los principios fundamentales que gobiernan la propagación de ondas de radio, así como las utilizadas por tecnologías inalámbricas modernas

– Reconocer los principios de operación, arquitecturas tipo, plataformas comerciales y requerimientos de implementación de sistemas basados en la Internet de las cosas

– Identificar y reconocer componentes de sistemas aéreos no tripulados (UAS), comprender las potencialidades de usos civiles, identificar de UAS los tipos y clasificarlos

 

Contenidos:

Módulo 1: Automatización

Historia, sensores, actuadores, controladores, sistemas de automatización, PLC, SCADA, DCS. Respuesta dinámica, modelos dinámicos, identificación. Sistemas expertos, lógica difusa, sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS), sistemas de alerta temprana (EWS). Control regulatorio, control predictivo, control optimizante. Productos comerciales para automatización, supervisión y control. Proyectos de automatización y beneficios informados.

 

Módulo 2: Robótica 

Definiciones, historia, aplicaciones, criterios de implementación, clasificación y especificaciones funcionales de robots. Valorización económica de sistemas robóticos. Actuadores (motores eléctricos, neumáticos, hidráulicos) y transmisiones mecánicas. Sensores de posición, velocidad y aceleración, y sensores visuales. Accionamientos e instrumentación electrónica. Programación de robots industriales y utilización de herramientas de simulación. 

 

Módulo 3: Propagación Inalámbrica

Pérdida de potencia por distancia: en el espacio libre, en ambientes con obstáculos. Antenas: ganancia, direccionalidad y patrones de radiación, apertura específica. Desvanecimiento de sombra. Desvanecimiento local: definición de área local, LOS y NLOS, desvanecimiento Rayleigh, otros modelos de desvanecimiento local. Razón señal a ruido en ambientes Rayleigh y outage. Presupuesto de enlace, movilidad, dispersión. Aspectos regulatorios: bandas de frecuencia, estándares, situación regulatoria en Chile. Ejemplo de aplicación: monitoreo hidro-meteorológico en zonas remotas.

 

Módulo 4: Internet de las Cosas 

Orígenes, definiciones, visiones y modelos de referencia. Las cosas: el nodo IoT, diseño, implementación y operación en redes. Las comunicaciones: tecnologías, estándares y stack de protocolos propios de la IoT. La información: procesamiento de datos, herramientas de visualización, problemas de almacenamiento, el rol del fog. Implementación: TI versus TO, casos y recomendaciones.

 

Módulo 5: Drones

Historia de los sistemas aéreos no tripulados (UAS), estructura y componentes principales, tipos de UAS y clasificación. Estado del arte, legislación y normativas de operación, potencialidades, usos y tecnología, sistemas de información geográfica (SIG). Ejemplos de aplicaciones de UAS en el sector industrial y en el sector silvoagropecuario, minero, producción audiovisual.

Al final del curso podrás:

– Caracterizar las cuatro tecnologías que se tratan en el curso y precisar el potencial que ofrecen

– Reconocer las metodologías más fundamentales de Simulación y Optimización y su impacto en la resolución de problemas relevantes en diversas áreas

– Reconocer los principios en los que se basa el problema de Big Data, identificar las características principales de la plataforma Hadoop y de las principales herramientas cloud

– Identificar los distintos tipos de aprendizaje de máquina y sus dominios de aplicación, reconocer las técnicas principales asociadas y proponer problemas que requieran el uso de estas técnicas

– Reconocer cómo las distintas dinámicas tecnológicas afectan los negocios, cómo evolucionan las tecnologías, cómo cambian las prioridades de innovación a lo largo del ciclo de vida de la industria, y cómo impactan las tecnologías disruptivas los modelos de negocio

 

Contenidos

Módulo 1: Simulación

Simulación discreta y simulación continua. Elementos de un modelo de simulación. Variables de estado, variables aleatorias de entrada y salida, variables aleatorias, eventos, medidas de desempeño. Análisis de resultados, intervalos de confianza. Análisis detallado de un ejemplo simple. Estructura del modelo de simulación desarrollado. Medidas de desempeño. Caso de estudio: optimización de operaciones

 

Módulo 2: Optimización

Modelos de optimización y su impacto, construcción de modelos simples y ejemplos de aplicaciones reales, modelación de problemas usando software como Excel y aplicaciones. Principios básicos de la resolución de problemas de Programación Lineal. Análisis de resultados y análisis de sensibilidad en problemas de optimización. Extensión a problemas con estructuras discretas (programación entera) y a problemas no lineales

 

Módulo 3: Big Data

Características, valor, desarrollo y desafíos. Cloud computing y data centers. IoT: Estructura de datos, sensado, transporte y preprocesamiento. Ecosistema Hadoop: procesamiento distribuido de datos masivos, bases de datos para big data. Técnicas de procesamiento: limitaciones del esquema tradicional, tiempo real v/s off-line

 

Módulo 4: Aprendizaje de Máquina

Historia, conceptos básicos, tipos de aprendizaje. Técnicas clásicas: vecinos cercanos, análisis de regresión, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales. Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensionalidad. Técnicas avanzadas: random forest, gradient boosting, deep learning

 

Módulo 5: Innovación y Gestión de la Tecnología

Dinámicas tecnológicas versus dinámicas de mercado: evolución de la tecnología y trayectorias tecnológicas, dinámicas de la innovación a lo largo del ciclo de vida de la industria, procesos de disrupción tecnológica. Herramientas de gestión de la innovación: el dilema de la productividad: exploración y explotación en la organización, aspectos culturales y de gestión de equipos, portafolios de proyectos de innovación. Tendencias tecnológicas y su impacto organizacional: cuarta Revolución Industrial, blockchain y las criptomonedas, modelos de negocio basados en plataformas

 

Módulo 6: Taller de Cierre 1

Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los Cursos 1 y 2 del Diplomado

Al final del curso podrás:

– Precisar el potencial de aplicación de cada tecnología según sector industrial

– Reconocer las competencias requeridas para la utilización eficiente de dichas tecnologías según sector industrial

– Reconocer las oportunidades que se están generando en la industria de la construcción a partir de la creciente digitalización de la información en proyectos y empresas, así como para incorporar tecnologías emergentes

– Reconocer los cambios tecnológicos que se esperan para la próxima década en el sector eléctrico a nivel mundial, incluyendo sus antecedentes técnicos, económicos y ambientales, y los principales desafíos asociados a la incorporación de tecnologías emergentes

– Precisar cómo se pueden utilizar las tecnologías emergentes para mejorar los distintos procesos de la industria: minería, retail y transporte

 

Contenidos

Módulo 1: Tecnologías Emergentes en Construcción 

Actores, procesos y desafíos del sector construcción, Digitalización de la industria: BIM (Building Information Modeling), VR/MR (Virtual Reality/Mixed Reality), sistema de gestión de información (obra y empresa), IoT, big data. Automatización de procesos de diseño y construcción: robótica (onsite y offsite), exoesqueletos, impresiones 3D, drones, optimización multidisciplinar de diseño

 

Módulo 2: Tecnologías Emergentes en Energía

Fundamentos de operación y planificación de sistemas de energía. Desafíos técnico-económicos de la descarbonización de la matriz energética. Redes inteligentes y microreses. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, gestión de operaciones, internet de las cosas, big data y/o aprendizaje de máquina en sistemas de energía. Aplicaciones basadas en estas tecnologías

 

Módulo 3: Tecnologías Emergentes en Minería 

Procesos de la minería: extracción, transporte, chancado, molienda, flotación, espesamiento, fundición, refinería, aglomeración, lixiviación. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, inteligencia artificial y gestión de operaciones en procesos de la minería. Aplicaciones basadas en estas tecnologías

 

Módulo 4: Tecnologías Emergentes en Retail

Breve historia de la industria del retail, Distintos tipos de retail. Retail y gestión de la cadena de suministro. Retail y marketing: Trade marketing, Merchandising, Experiencia en el punto de venta. Decisiones críticas en el retail: Gestión de categoría, Políticas de precio, Manejo de inventario. Los procesos más relevantes en la industria del retail: Reducción de mermas, Gestión de personal, Recepción de mercadería, Reposición de las góndolas, Pesaje y control de perecibles, Gestión del pago, Logística inversa. Tendencias: Automatización, Fabricación instantánea y Fluid formats

 

Módulo 5: Tecnologías Emergentes en Transporte 

Fundamentos de operación y planificación de sistemas de transporte. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, big data, inteligencia artificial y/o gestión de operaciones en sistemas de transporte. Aplicaciones basadas en estas tecnologías en el contexto de transporte público, aéreo y de carga

Resultados de aprendizaje

– Reconocer el impacto que estas tecnologías están generando y generarán en dimensiones significativas de la vida en sociedad

– Reconocer los procesos educativos en los que las tecnologías emergentes pueden apoyar y el tipo de habilidades requeridas que pueden contribuir a desarrollar

– Precisar el impacto de las tecnologías emergentes sobre el trabajo humano, especialmente en las formas de provisión de fuerza laboral, sus principales aspectos legales y normativos y económico-sociales, así como el impacto que podrían provocar en aspectos relacionados con las personas en las empresas, incluyendo el reclutamiento, la dotación, los cargos, las habilidades, las competencias, la productividad y las relaciones laborales

– Reconocer el impacto que tiene sobre la sociedad la irrupción de la tecnología moderna, especialmente en la autocomprensión del ser humano y en su relación con el ambiente (naturaleza), a partir de los aportes de la filosofía y de la teología contemporáneas

– Identificar los desafíos en el sector salud que pueden ser abordados utilizando las nuevas tecnologías emergentes, detectando oportunidades, riesgos y beneficios de la aplicación de tecnologías emergentes en las áreas de políticas públicas, gestión de salud, diagnóstico y seguimiento de pacientes y enseñanza, entre otros

 

Contenidos

Módulo 1: Tecnologías Emergentes y Educación

Cómo aprendemos: el conocimiento no se transfiere, se construye. Tecnologías en el aula: robótica, makerspaces, drones, etc. Habilidades TIC: programación y pensamiento computacional. Habilidades para el siglo XXI: colaboración, pensamiento crítico, creatividad

 

Módulo 2: Tecnologías Emergentes y Empleo

Síntesis histórica de las relaciones entre la sociedad, las formas de provisión de fuerza de trabajo y su organización y los cambios tecnológicos. Análisis de los vínculos entre el desarrollo tecnológico y los cambios sociales. Discusión sobre teorías deterministas y las teorías de condicionamiento social del desarrollo tecnológico. Análisis de las formas de provisión de fuerza laboral y sus cambios debidos al desarrollo de la técnica

 

Módulo 3: Tecnologías Emergentes y Recurso Humano

Los robots, nuevos compañeros de trabajo: la automatización masiva. Los trabajos que podrían desaparecer y los nuevos roles que quedarán para los humanos. Las habilidades y competencias que deberemos desarrollar. Sindicatos de robots y otros escenarios. La nueva gestión de personal.

 

Módulo 4: Tecnologías Emergentes y Productividad

Rol de las tecnologías e innovación en la productividad industrial. La organización, los datos y la información como una fuente de ventaja competitiva. Tecnologías emergentes y su relación con la productividad. Los desafíos de implementar tecnologías en la organización

 

Módulo 5: Tecnologías Emergentes y Religión

Las características de la técnica moderna. Conceptualización filosófica y teológica del impacto de la técnica en la sociedad contemporánea. El concepto de salud en la era tecnológica. El Transhumanismo como ejemplo paradigmático de la apoteosis tecnológica

 

Módulo 6: Tecnologías Emergentes y Salud

Desafíos actuales en salud y la necesidad de nuevas soluciones. Qué nos ofrecen las tecnologías emergentes en salud. Estudio de casos exitosos: Inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico clínico, Big-data para la planificación en salud, realidad virtual para el desarrollo de competencias clínicas, robótica e impresión 3D en cirugía.

 

Módulo 7: Taller de Cierre 2

Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los Cursos 3 y 4 del Diplomado

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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