calendar correo curso diplomado horas in-company magister magisteres programa-avanzado quotes reloj telefono contacto contacto grad video

Diplomado en Tecnologías Emergentes, y su impacto en la Industria y Sociedad



Moderniza tus conocimientos y aprende las tecnologías que están revolucionando la industria y la sociedad, facilitándote el desarrollo de soluciones en diversas áreas



El Diplomado en Tecnologías Emergentes y su impacto en la Industria y Sociedad contribuye a adquirir competencias en tecnologías relacionadas con automatización, propagación inalámbrica, robótica, drones, inteligencia artificial (Big data e inteligencia de máquina) y gestión de operaciones (simulación y optimización). Debe enfrentar el desafío que representa el impacto que estas tecnologías están teniendo en la actualidad y, que tendrán en el futuro cercano, los sectores industriales relevantes como Construcción, Energía, Minería, Retail y Transporte, además en dimensiones significativas de la sociedad, entre ellas Educación, Empleo y Recursos Humanos, Productividad, Religión y Salud.

 

La importancia de este diplomado radica en que hasta ahora se han desarrollado programas especializados, pero existe un público que quisiera conocer estas tecnologías desde un punto de vista amplio, sin entrar en los aspectos más técnicos. La metodología del diplomado se concentra principalmente en clases expositivas, estudio de casos, lecturas y discusión de textos.

 

Dirigido a:
-Ingenieros civiles, ingenieros industriales, ingenieros comerciales, ingenieros de ejecución y otras profesiones afines, con interés en profundizar en las tecnologías.






Antecedentes Generales

  • Versión 1°: 29 de abril de 2019
    Lugar de realización: Cámara Chilena de la Construcción, Av. Apoquindo 6750 (cercano a estaciones de metro)

  • Formato quincenal: lunes 15:00 a 21:30 horas

  • 138 horas cronológicas
  • $2.800.000.-
  • programas@ing.puc.cl

    +56 2 2354 4516

CURSO 1: TECNOLOGÍAS EMERGENTES I

– Módulo 1: Automatización
Historia, sensores, actuadores, controladores, sistemas de automatización, PLC, SCADA, DCS. Respuesta dinámica, modelos dinámicos, identificación. Sistemas expertos, lógica difusa, sistemas de apoyo a la toma de decisiones (DSS), sistemas de alerta temprana (EWS). Control regulatorio, control predictivo, control optimizante. Productos comerciales para automatización, supervisión y control. Proyectos de automatización y beneficios informados.

– Módulo 2: Robótica
Definiciones, historia, aplicaciones, criterios de implementación, clasificación y especificaciones funcionales de robots. Valorización económica de sistemas robóticos. Actuadores (motores eléctricos, neumáticos, hidráulicos) y transmisiones mecánicas. Sensores de posición, velocidad y aceleración, y sensores visuales. Accionamientos e instrumentación electrónica. Programación de robots industriales y utilización de herramientas de simulación.

– Módulo 3: Propagación Inalámbrica
Pérdida de potencia por distancia: en el espacio libre, en ambientes con obstáculos. Antenas: ganancia, direccionalidad y patrones de radiación, apertura específica. Desvanecimiento de sombra. Desvanecimiento local: definición de área local, LOS y NLOS, desvanecimiento Rayleigh, otros modelos de desvanecimiento local. Razón señal a ruido en ambientes Rayleigh y outage. Presupuesto de enlace, movilidad, dispersión. Aspectos regulatorios: bandas de frecuencia, estándares, situación regulatoria en Chile. Ejemplo de aplicación: monitoreo hidro-meteorológico en zonas remotas.

– Módulo 4: Internet de las Cosas
Orígenes, definiciones, visiones y modelos de referencia. Las cosas: el nodo IoT, diseño, implementación y operación en redes. Las comunicaciones: tecnologías, estándares y stack de protocolos propios de la IoT. La información: procesamiento de datos, herramientas de visualización, problemas de almacenamiento, el rol del fog. Implementación: TI versus TO, casos y recomendaciones.

– Módulo 5: Drones
Historia de los sistemas aéreos no tripulados (UAS), estructura y componentes principales, tipos de UAS y clasificación. Estado del arte, legislación y normativas de operación, potencialidades, usos y tecnología, sistemas de información geográfica (SIG). Ejemplos de aplicaciones de UAS en el sector industrial y en el sector silvoagropecuario, minero, producción audiovisual.

CURSO 2: TECNOLOGÍAS EMERGENTES II

– Módulo 1: Simulación
Simulación discreta y simulación continua. Elementos de un modelo de simulación. Variables de estado, variables aleatorias de entrada y salida, variables aleatorias, eventos, medidas de desempeño. Análisis de resultados, intervalos de confianza. Análisis detallado de un ejemplo simple. Estructura del modelo de simulación desarrollado. Medidas de desempeño. Caso de estudio: optimización de operaciones.

– Módulo 2: Optimización
Modelos de optimización y su impacto, construcción de modelos simples y ejemplos de aplicaciones reales, modelación de problemas usando software como Excel y aplicaciones. Principios básicos de la resolución de problemas de Programación Lineal. Análisis de resultados y análisis de sensibilidad en problemas de optimización. Extensión a problemas con estructuras discretas (programación entera) y a problemas no lineales.

– Módulo 3: Big Data
Características, valor, desarrollo y desafíos. Cloud computing y data centers. IoT: Estructura de datos, sensado, transporte y preprocesamiento. Ecosistema Hadoop: procesamiento distribuido de datos masivos, bases de datos para big data. Técnicas de procesamiento: limitaciones del esquema tradicional, tiempo real v/s off-line.

– Módulo 4: Aprendizaje de Máquina
Historia, conceptos básicos, tipos de aprendizaje. Técnicas clásicas: vecinos cercanos, análisis de regresión, árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte (SVM), redes neuronales. Aprendizaje no supervisado: clustering y reducción de dimensionalidad. Técnicas avanzadas: random forest, gradient boosting, deep learning.

– Módulo 5: Innovación y Gestión de la Tecnología
Dinámicas tecnológicas versus dinámicas de mercado: evolución de la tecnología y trayectorias tecnológicas, dinámicas de la innovación a lo largo del ciclo de vida de la industria, procesos de disrupción tecnológica. Herramientas de gestión de la innovación: el dilema de la productividad: exploración y explotación en la organización, aspectos culturales y de gestión de equipos, portafolios de proyectos de innovación. Tendencias tecnológicas y su impacto organizacional: cuarta Revolución Industrial, blockchain y las criptomonedas, modelos de negocio basados en plataformas.

– Módulo 6: Taller de cierre 1
Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los cursos 1 y 2 del diplomado.

CURSO 3: TECNOLOGÍAS EMERGENTES E INDUSTRIA

– Módulo 1: Tecnologías Emergentes en Construcción
Actores, procesos y desafíos del sector construcción, Digitalización de la industria: BIM (Building Information Modeling), VR/MR (Virtual Reality/Mixed Reality), sistema de gestión de información (obra y empresa), IoT, big data. Automatización de procesos de diseño y construcción: robótica (onsite y offsite), exoesqueletos, impresiones 3D, drones, optimización multidisciplinar de diseño.

– Módulo 2: Tecnologías Emergentes en Energía
Fundamentos de operación y planificación de sistemas de energía. Desafíos técnico-económicos de la descarbonización de la matriz energética. Redes inteligentes y microreses. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, gestión de operaciones, internet de las cosas, big data y/o aprendizaje de máquina en sistemas de energía. Aplicaciones basadas en estas tecnologías.

– Módulo 3: Tecnologías Emergentes en Minería
Procesos de la minería: extracción, transporte, chancado, molienda, flotación, espesamiento, fundición, refinería, aglomeración, lixiviación. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, inteligencia artificial y gestión de operaciones en procesos de la minería. Aplicaciones basadas en estas tecnologías.

– Módulo 4: Tecnologías Emergentes en Retail
Breve historia de la industria del retail, Distintos tipos de retail. Retail y gestión de la cadena de suministro. Retail y marketing: Trade marketing, Merchandising, Experiencia en el punto de venta. Decisiones críticas en el retail: Gestión de categoría, Políticas de precio, Manejo de inventario. Los procesos más relevantes en la industria del retail: Reducción de mermas, Gestión de personal, Recepción de mercadería, Reposición de las góndolas, Pesaje y control de perecibles, Gestión del pago, Logística inversa. Tendencias: Automatización, Fabricación instantánea y Fluid formats.

– Módulo 5: Tecnologías Emergentes en Transporte
Fundamentos de operación y planificación de sistemas de transporte. Oportunidades para la incorporación de tecnologías de automatización, robótica, big data, inteligencia artificial y/o gestión de operaciones en sistemas de transporte. Aplicaciones basadas en estas tecnologías en el contexto de transporte público, aéreo y de carga.

CURSO 4: TECNOLOGÍAS EMERGENTES Y SOCIEDAD

– Módulo 1: Tecnologías Emergentes y Educación
Cómo aprendemos: el conocimiento no se transfiere, se construye. Tecnologías en el aula: robótica, makerspaces, drones, etc. Habilidades TIC: programación y pensamiento computacional. Habilidades para el siglo XXI: colaboración, pensamiento crítico, creatividad.

– Módulo 2: Tecnologías Emergentes y Empleo
Síntesis histórica de las relaciones entre la sociedad, las formas de provisión de fuerza de trabajo y su organización y los cambios tecnológicos. Análisis de los vínculos entre el desarrollo tecnológico y los cambios sociales. Discusión sobre teorías deterministas y las teorías de condicionamiento social del desarrollo tecnológico. Análisis de las formas de provisión de fuerza laboral y sus cambios debidos al desarrollo de la técnica.

– Módulo 3: Tecnologías Emergentes y Recurso Humano
Los robots, nuevos compañeros de trabajo: la automatización masiva. Los trabajos que podrían desaparecer y los nuevos roles que quedarán para los humanos. Las habilidades y competencias que deberemos desarrollar. Sindicatos de robots y otros escenarios. La nueva gestión de personal.

– Módulo 4: Tecnologías Emergentes y Productividad
Rol de las tecnologías e innovación en la productividad industrial. La organización, los datos y la información como una fuente de ventaja competitiva. Tecnologías emergentes y su relación con la productividad. Los desafíos de implementar tecnologías en la organización.

– Módulo 5: Tecnologías Emergentes y Religión
Las características de la técnica moderna. Conceptualización filosófica y teológica del impacto de la técnica en la sociedad contemporánea. El concepto de salud en la era tecnológica. El Transhumanismo como ejemplo paradigmático de la apoteosis tecnológica.

– Módulo 6: Tecnologías Emergentes y Salud
Desafíos actuales en salud y la necesidad de nuevas soluciones. Qué nos ofrecen las tecnologías emergentes en salud. Estudio de casos exitosos: Inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico clínico, Big-data para la planificación en salud, realidad virtual para el desarrollo de competencias clínicas, robótica e impresión 3D en cirugía.

– Módulo 7: Taller de cierre 2
Se presentarán los resultados de las investigaciones que cada grupo de alumnos realice en relación a los temas tratados en los cursos 3 y 4 del diplomado.

Jefe de Programa

  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha

Profesores

  • Ángel Abusleme Hoffman
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Marcelo Andía Kohnenkampf
    Profesor Asociado, Radiología y Centro de Imágenes Biomédicas UC Ver ficha
  • Cristián Borgoño Barros
    Profesor Asistente Adjunto, Facultad de Teología UC Ver ficha
  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Álvaro de Venegas Zamorano
    Profesor Adjunto, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha
  • Felipe Delgado Breinbauer
    Profesor Asistente, Ingeniería de Transporte y Logística UC Ver ficha
  • Roberto Gejman Frank
    Profesor Asociado Adjunto, Ciencia de la Computación UC Ver ficha
  • Pedro Halçartégaray Moncayo
    Gerente Comercial en Notus SpA Ver ficha
  • Ignacio Jara Valdivia
    MSc. in Education, Technology and Society University of Bristol Ver ficha
  • Santiago Larraín
    Magíster en Ciencias de la Ingeniería e Ingeniero Civil de Industria UC Ver ficha
  • Hans Lobel
    Profesor Instructor Adjunto, Ciencia de la Computación, Ingeniería UC Ver ficha
  • Alejandro Mac Cawley
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha
  • Sergio Maturana Valderrama
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha
  • Claudio Mourgues Álvarez
    Profesor Asistente, Ingeniería y Gestión de la Construcción UC Ver ficha
  • Matías Negrete Pincetic
    Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Yordi Norero Martínez
    CEO Dynamic Wings Ver ficha
  • Felipe Núñez Retamal
    Profesor Asistente Adjunto, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Miguel Nussbaum
    Profesor Titular, Ciencia de Computación UC Ver ficha
  • Christian Oberli
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Daniel Olivares
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Julio Pertuzé
    Profesor Asistente, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha
  • René Ríos Fernández
    Profesor Asociado, Instituto de Sociología UC Ver ficha
  • Pablo Senosiain Cabello
    Gerente General en Notus SpA Ver ficha
  • Miguel Torres Torriti
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC Ver ficha
  • Jorge Vera Andreo
    Profesor Titular, Ingeniería Industrial y de Sistemas UC Ver ficha

Ingresa tus datos para solicitar información y descargar brochure



 

¿Te gustó este programa?
¡Compártelo en tus redes sociales!

X