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Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0

Diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas con foco en la industria inteligente: la industria 4.0

Antecedentes Generales

29/05/2020 Versión 4°
Vie de 18:00 a 22:00 hrs. y sáb de 9:00 a 13:00 hrs. (formato quincenal)
Marchant Pereira N°10, metro Pedro de Valdivia
128 horas cronológicas
$2.900.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

Los avances tecnológicos en el área de las comunicaciones han permitido que elementos, habitualmente aislados, puedan comunicarse y trabajar conectados en una red. La proliferación de equipos, tanto domésticos como industriales, con capacidad de conectividad a internet, ha desembocado en el nacimiento de una red a gran escala donde conviven equipos de interfaz humana, como celulares y computadores, con máquinas como sensores de todo tipo o autos inteligentes. Dicha red se conoce como Internet of Things (internet de las cosas) y se prevé que impactará no sólo la vida cotidiana, sino también, revolucionará la forma de operar en la industria de procesos y servicios.

 

El Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0 entrega una visión global de la internet de las cosas y sus alcances en la industria de procesos y servicios. Se explorarán los orígenes, tecnologías, arquitecturas y productos comerciales disponibles, de forma de comprender las distintas etapas de diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas para entornos industriales. Se presentarán diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que se complementará con el análisis y discusión de casos de éxito en diversas áreas de aplicación.

 

Dirigido a:

• Ingenieros civiles y de ejecución en las áreas: eléctrica, electrónica, computación, telecomunicaciones, tecnologías de la información y automatización.
• Profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines a las telecomunicaciones, computación, y automatización que deseen capacitarse en la materia.


Contenidos del Programa

Orígenes
Tecnologías
– Propagación inalámbrica, LAN, PAN, WAN, LPWAN y redes celulares.

 

Arquitecturas
– Modelo de capas, redes P2P, redes mesh, redes ad-hoc, redes tipo estrella y MANET.

 

Plataformas habilitantes
– Infraestructura de comunicaciones, infraestructura de redes, almacenamiento y procesamiento, y testbeds.

 

Productos
– Plataformas de desarrollo, sensores comerciales, wearables, ambientes smart, equipos de red y herramientas de visualización.

 

Alcances sociológicos
Privacidad, seguridad, veracidad e interacción humano-máquina.

Orígenes
– Relación hombre máquina, revoluciones industriales, mecanización, electricidad, automatización y transformación digital.

 

Tecnologías
– TI backoffice automation ERP/CMMS/BI, comunicaciones, M2M y Big Data.

 

Arquitecturas
En busca de estándares, modelos de referencia y modelos de madurez.

 

Plataformas comerciales
– Requerimientos de plataformas industriales y referentes actuales.

 

Seguridad
– TI vs TO, casos y recomendaciones.

 

Implementación e impacto en la operación
– Capacidades digitales, plan estratégico, táctico y operacional, y roadmap.

¿Qué es big data?
– Características, valor, desarrollo y desafíos.

 

Tecnologías
– Cloud computing, data centers, hadoop y relación con IoT.

 

Generación y adquisición
– Estructura de datos, sensado, transporte y pre-procesamiento.

 

Herramientas de almacenamiento
– Almacenamiento de datos masivos, almacenamiento distribuido, bases de datos para big data y almacenamiento en la nube.

 

Técnicas de procesamiento
– Limitaciones de técnicas tradicionales, tiempo real v/s offline, aprendizaje de máquina, procesamiento en la nube y herramientas computacionales.

 

Ejemplos de sistemas IoT-Big data
– IoT como generador de big data, requrimientos de instrumentación en base a modelos big data y fog computing

– Utilities
– Logística
– Home automation
– Sistemas biomédicos
– Sistemas de transporte
– Procesos mineros
– Energía


Cuerpo Académico

  • Felipe Núñez Retamal
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC
    fenunez@ing.puc.cl

    Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Bárbara. Ingeniero Civil Electricista y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC. Profesor Asistente Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Especialista en sistemas de control, automatización, redes de sensores y computadores. Investigador principal y co-investigador de diversos proyectos de investigación teórica y aplicada, y autor de más de 20 artículos científicos. Miembro de la IEEE Control Systems Society, la IEEE Computer Society y la IEEE Internet of Things Technical Community.

  • Aldo Cipriano
    Profesor Titular, Ingeniería Eléctrica UC
    Aldo Cipriano

    Dr. Ing., Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.

    El profesor ha desarrollado docencia, investigación, consultoría y extensión en cuatro instituciones de educación superior, y ha colaborado con Conicyt, Fondecyt, otros centros de investigación y diversas empresas. En la UC ha desempeñado numerosos cargos, entre ellos los de Vicedecano y Decano de la Facultad de Ingeniería, este por dos períodos.

    En pregrado ha dictado los cursos Análisis de Señales, Análisis de Sistemas y Control Automático, y en postgrado los cursos Control Predictivo y Sistemas Inteligentes con aplicación a control diagnóstico de fallas.

    Su actividad de investigación ha incluido temas de fundamentos así como aplicaciones del control automático al mundo real. Con apoyo de estudiantes y profesionales ha desarrollado sistemas de control avanzado y de inferencia de información en tiempo real para procesamiento de minerales, ámbito en el cual también ha realizado una actividad relevante de consultoría. Asimismo le motivan otras áreas en las cuales es posible aplicar las técnicas de análisis y control de sistemas dinámicos: gestión de desastres naturales, energía, alimentos, transporte, ingeniería biomédica. Estas investigaciones han dado origen a numerosos proyectos y publicaciones.

    Su principal aporte a la vida académica ha sido contribuir, como Supervisor o Investigador Responsable, a la formación de más de 100 profesionales, en Chile y en Alemania. Veinte de estos profesionales se desempeñan en universidades chilenas o norteamericanas.

    Entre los reconocimientos que ha recibido se encuentran: Premio AIE-IEEE Ingeniero Sobresaliente 2012 “For outstanding contributions in Electrical Engineering and Automation and in Engineering Education and Accreditation”, Reconocimiento de Conicyt por la adjudicación de 10 proyectos del Concurso Fondecyt Regular en el periodo 1982-2012, Miembro de Número de la Academia de Ingeniería de Chile desde 2010, y Premio IEEE Latinamerica “Ingeniero Eminente 2006”.

  • Arturo Basaure
    Master of Science, Universidad Tecnológica de Helsinki, Finlandia
    programas@ing.puc.cl

    Estudió Ingeniería Industrial en Telecomunicaciones en la Universidad Tecnológica de Helsinki, Finlandia, obteniendo el título de Master of Science en 2005, después de lo cual trabajó como consultor de IT en Finlandia y en la industria financiera en Chile. En 2016 obtuvo el doctorado en Ciencias de la Ingeniería en la Universidad Aalto de Finlandia y en la Pontificia Universidad Católica de Chile. Durante los últimos años ha participado en varios proyectos internacionales, como COST TERRA, EECRT y EMERGENT, siendo su principal área de investigación la regulación de las telecomunicaciones. Actualmente realiza un proyecto de investigación sobre el rol de la regulación en las aplicaciones de Internet de las cosas financiado por Fondecyt.

  • Felipe Delgado Breinbauer
    Profesor Asistente, Ingeniería de Transporte y Logística UC
    fdb@ing.puc.cl

    Doctor y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, e Ingeniero Civil Industrial con diploma en Transporte, UC. Sus áreas de investigación incluyen operaciones tanto de transporte aéreo como de transporte público, simulación de sistemas de transporte y el área de control en tiempo real de sistemas de transporte. Su experiencia profesional se ha focalizado en los estudios relativos al control de sistemas de transporte público con información en tiempo real. Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería de Transporte y Logística UC.

     

  • Eugenio Gómez
    Doktor Ingenieur (Dr.-Ing.), Ruhr-Universität Bochum, Alemania
    programas@ing.puc.cl

    Ingeniero Civil Eléctrico, Universidad de Santiago de Chile (1987), mención Control Automático y Sistemas Digitales. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile (1987), mención Control Automático. Doktor Ingenieur (Dr.-Ing.), Ruhr-Universität Bochum, Alemania (1995) , mención Automatisierungstechnik. Ligado a la implantación de soluciones tecnológicas de apoyo a la gestión de Proyectos de Ingeniería y Construcción en el ámbito minero en prestigiosas empresas del rubro.

  • Felipe Lalanne
    Ingeniero I+D y encargado del Laboratorio de Internet de las Cosas, Inria Chile.
    programas@ing.puc.cl

    Ph.D. en Ciencias de la Computación, Institut Telecom-SudParis. Ingeniero Civil en Computación, Universidad de Chile.

    Ingeniero I+D y encargado del Laboratorio de Internet de las Cosas de Inria Chile.

  • Matías Negrete Pincetic
    Profesor Asistente, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC
    mnegrete@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Ingeniero Civil Electricista y Magister en Ciencias de la Ingeniería UC. Master of Science y PhD University of Illinois at Urbana Champaign. Especialidad: Operación y planificación de sistemas de energía y potencia, mercados eléctricos, redes Inteligentes.

     

    Profesor Asistente en el Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Su investigación se refiere al impacto de la incerteza, volatilidad y dinámica de nuevas tecnologías en la operación y planificación de sistemas de energía y potencia; los mercados eléctricos alineados con el nuevo paradigma tecnológico; las redes Inteligentes, generación distribuida, y el control y operación de tecnologías de almacenamiento en redes de distribución.

  • Felipe Núñez Retamal
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC
    fenunez@ing.puc.cl

    Ph.D. in Electrical and Computer Engineering, University of California, Santa Bárbara. Ingeniero Civil Electricista y Magíster en Ciencias de la Ingeniería, UC. Profesor Asistente Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Especialista en sistemas de control, automatización, redes de sensores y computadores. Investigador principal y co-investigador de diversos proyectos de investigación teórica y aplicada, y autor de más de 20 artículos científicos. Miembro de la IEEE Control Systems Society, la IEEE Computer Society y la IEEE Internet of Things Technical Community.

  • Christian Oberli
    Profesor Asociado, Ingeniería Eléctrica UC
    obe@ing.puc.cl

    Ph.D. Electrical and Computer Engineering, University of California, Los Ángeles. M.Sc. en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

    Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica UC.

  • Daniel Olivares
    Profesor Asistente, Ingeniería Eléctrica UC
    dolivaresq@ing.puc.cl

    Profesor Asistente del Departamento de Ingeniería Eléctrica UC. Ingeniero Civil Electricista, U. de Chile. PhD University of Waterloo. Especialidad: Operación y planificación óptima de sistemas de potencia, Diseño, control y optimización de microrredes eléctricas.

    Profesor Asistente de la Escuela de Ingeniería UC.  Investigador Asociado del Solar Energy Research Center (SERC-Chile). Investigador Invitado del Instituto Sistemas Complejos de Ingeniería (ISCI). Sus líneas de investigación cubren diversas aplicaciones de optimización y control en sistemas de energía y potencia, incluyendo el desarrollo de modelos de planificación y operación de sistemas con alta penetración de renovables, microrredes eléctricas, demand response, y la caracterización y análisis de la flexibilidad en sistemas de potencia.

  • Christian Pieringer
    Profesor Instructor Adjunto Ciencia de la Computación UC
    programa@ing.puc.cl

    Ingeniero electrónico con Licenciatura Ingeniería Electrónica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor adjunto Departamento de Ciencia de la Computación – Escuela de Ingeniería UC.

  • María Rodríguez
    Profesor Asistente Instituto de Ingeniería Biológica y Médica
    programa@ing.puc.cl

    Doctorado y Magíster en Ing. Química Universidad de Vigo, España. Postdoctorado University of California, Santa Barbara, USA. Ingeniera Químico, Universidad de Compostela, España.  Profesora Asistente del Instituto de Ingeniería Biológica y Médica (IIBM), Facultades de Ingeniería, Ciencias Biológicas y Medicina.

  • Daniel Rojas
    Industrial Internet of Things Solutions Architect, General Electric Digital.
    programas@ing.puc.cl

    Master of Science en Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Chile. Ingeniero Electrónico, Universidad de la Frontera.

    Industrial Internet of Things Solutions Architect, General Electric Digital.

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