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Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0

Diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas con foco en la industria inteligente: la industria 4.0

Antecedentes Generales

Próximamente Versión 4°
Vie de 18:00 a 22:00 hrs. y sáb de 9:00 a 13:00 hrs. (formato quincenal)
Marchant Pereira N°10, metro Pedro de Valdivia (Laboratorios en campus San Joaquín)
128 horas cronológicas
$2.900.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

Los avances tecnológicos en el área de las comunicaciones han permitido que elementos, habitualmente aislados, puedan comunicarse y trabajar conectados en una red. La proliferación de equipos, tanto domésticos como industriales, con capacidad de conectividad a internet, ha desembocado en el nacimiento de una red a gran escala donde conviven equipos de interfaz humana, como celulares y computadores, con máquinas como sensores de todo tipo o autos inteligentes. Dicha red se conoce como Internet of Things (internet de las cosas) y se prevé que impactará no sólo la vida cotidiana, sino también, revolucionará la forma de operar en la industria de procesos y servicios.

 

El Diplomado Internet of Things y la Industria 4.0 entrega una visión global de la internet de las cosas y sus alcances en la industria de procesos y servicios. Se explorarán los orígenes, tecnologías, arquitecturas y productos comerciales disponibles, de forma de comprender las distintas etapas de diseño e implementación de un sistema basado en la internet de las cosas para entornos industriales. Se presentarán diversas técnicas de almacenamiento y procesamiento de datos, lo que se complementará con el análisis y discusión de casos de éxito en diversas áreas de aplicación.

 

Dirigido a:

• Ingenieros civiles y de ejecución en las áreas: eléctrica, electrónica, computación, telecomunicaciones, tecnologías de la información y automatización.
• Profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines a las telecomunicaciones, computación, y automatización que deseen capacitarse en la materia.

Contenidos del Programa

Orígenes
Tecnologías
– Propagación inalámbrica, LAN, PAN, WAN, LPWAN y redes celulares.

 

Arquitecturas
– Modelo de capas, redes P2P, redes mesh, redes ad-hoc, redes tipo estrella y MANET.

 

Plataformas habilitantes
– Infraestructura de comunicaciones, infraestructura de redes, almacenamiento y procesamiento, y testbeds.

 

Productos
– Plataformas de desarrollo, sensores comerciales, wearables, ambientes smart, equipos de red y herramientas de visualización.

 

Alcances sociológicos
Privacidad, seguridad, veracidad e interacción humano-máquina.

Orígenes
– Relación hombre máquina, revoluciones industriales, mecanización, electricidad, automatización y transformación digital.

 

Tecnologías
– TI backoffice automation ERP/CMMS/BI, comunicaciones, M2M y Big Data.

 

Arquitecturas
En busca de estándares, modelos de referencia y modelos de madurez.

 

Plataformas comerciales
– Requerimientos de plataformas industriales y referentes actuales.

 

Seguridad
– TI vs TO, casos y recomendaciones.

 

Implementación e impacto en la operación
– Capacidades digitales, plan estratégico, táctico y operacional, y roadmap.

¿Qué es big data?
– Características, valor, desarrollo y desafíos.

 

Tecnologías
– Cloud computing, data centers, hadoop y relación con IoT.

 

Generación y adquisición
– Estructura de datos, sensado, transporte y pre-procesamiento.

 

Herramientas de almacenamiento
– Almacenamiento de datos masivos, almacenamiento distribuido, bases de datos para big data y almacenamiento en la nube.

 

Técnicas de procesamiento
– Limitaciones de técnicas tradicionales, tiempo real v/s offline, aprendizaje de máquina, procesamiento en la nube y herramientas computacionales.

 

Ejemplos de sistemas IoT-Big data
– IoT como generador de big data, requrimientos de instrumentación en base a modelos big data y fog computing

– Utilities
– Logística
– Home automation
– Sistemas biomédicos
– Sistemas de transporte
– Procesos mineros
– Energía

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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