04 agosto 2025
Con el objetivo de explorar cómo las fintechs (concepto surgido de las palabras finance technology) aplican el análisis de datos y nuevas tecnologías como el machine learning fue que se llevó a cabo esta nueva Masterclass UC.
Bajo el título “Aplicaciones reales de análisis de datos y machine learning en fintechs”, la charla fue dictada por Diamela Peña y Fernando Suárez, Product Manager y Senior Portfolio Manager en Fintual, respectivamente. Ambos abordaron cómo estas tecnologías están siendo aplicadas en áreas clave como la inversión, la gestión de riesgos y los seguros.
Durante la actividad, los especialistas presentaron ejemplos concretos sobre cómo los modelos de análisis permiten construir portafolios diversificados, predecir comportamientos, automatizar decisiones y comprender mejor a los usuarios a través del análisis del lenguaje.
“Hay múltiples formas de aplicar machine learning en la industria fintech, y hoy, con el auge de la inteligencia artificial, esto cobra aún más relevancia. La IA no es solo una tendencia: está transformando industrias completas, incluidas las finanzas”, señaló Diamela Peña.
A su vez, Fernando Suárez explicó cómo utilizan estas tecnologías en Fintual, plataforma de inversiones de origen chileno: “Nuestro modelo de optimización de portafolios parte con una red neuronal adversarial que genera rendimientos sintéticos. Estos simulan trayectorias de precios posibles que no ocurrieron en el pasado, pero que capturan la esencia estructural de los datos históricos. Esto permite una optimización mucho más robusta”, afirmó.
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