El desarrollo y la evaluación de sistemas de automatización y control, junto con la comunicación industrial y la gestión de la información, resultan fundamentales para avanzar en el paradigma de la Industria 4.0 y optimizar los procesos productivos.
En este contexto, la integración de técnicas de aprendizaje automático en modelos de procesos y sistemas de control está impulsando la adopción de nuevas estrategias en la industria nacional, con el objetivo de aumentar la competitividad.
A través de ejemplos concretos en los sectores del procesamiento de minerales y la producción de alimentos, se presentarán casos de diseño e implementación de sistemas de simulación y control industrial, incluyendo gemelos digitales. Estas herramientas permiten mejorar la eficiencia operativa y responder de manera más efectiva a las crecientes exigencias productivas.
Expositor: Pedro Saa Higuera. Jefe de programa del Diplomado en Automática e informática industrial.