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Webinar: «Algoritmos de Machine Learning para la estimación de amenaza sísmica»

Webinar: «Algoritmos de Machine Learning para la estimación de amenaza sísmica»
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El pasado miércoles 7 de julio se llevó a cabo una nueva versión de los webinar organizados por Educación Profesional de la Escuela de Ingeniería UC. En esta ocasión, el tema central fue «Integración de sitios mediante algoritmos de Machine Learning para la estimación de amenaza sísmica: aplicación al Gran Santiago«.

La actividad estuvo a cargo de Esteban Sáez, Ph.D. Ecole Centrale Paris. MS École Nationale Des Ponts et Chaussées. MS e Ingeniero Civil, Universidad Técnica Federico Santa María. Profesor Asociado del Departamento de Ingeniería Estructural y Geotécnica de Ingeniería UC, e Investigador del Centro de Investigación para la Gestión Integrada del Riesgo Desastres (CIGIDEN).

Esteban Sáez es también parte del cuerpo docente de los diplomados articulables con el Magíster en Ingeniería Estructural y Geotécnica UC.

En el webinar se mostró cómo el uso combinado de información proveniente de distintas disciplinas como gulfportpharmacy.com la geociencia, la geofísica y la geotecnia permite caracterizar las propiedades dinámicas de los sitios que definen en gran medida la amenaza sísmica.

Cerca de 100 personas participaron de la actividad, quienes se conectaron a través de la plataforma Zoom y de nuestro canal de Youtube.

A continuación, te invitamos a ver el video completo de la actividad:

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