Gestión de riesgos con enfoque CAIGG para organismos públicos
Este programa está diseñado para fortalecer las capacidades de los equipos de organismos públicos en la implantación, mantención y actualización del proceso de gestión de riesgos, conforme a los lineamientos del Documento Técnico N°70 v0.4 (2026) del CAIGG.
Incorpora el uso aplicado de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como herramienta de apoyo para la identificación, análisis, documentación y monitoreo de riesgos, bajo principios de uso ético, trazabilidad y validación profesional.
Antecedentes Generales
Este curso busca fortalecer la gestión de riesgos en organismos públicos, promoviendo un lenguaje común, una metodología integrada y la aplicación práctica de técnicas clave, conforme al enfoque del Consejo de Auditoría Interna General de Gobierno (CAIGG). A través del estudio y aplicación de sus principales documentos técnicos, se entrega un marco claro para la identificación, evaluación, tratamiento y monitoreo de riesgos organizacionales.
En los últimos años, el Estado de Chile ha impulsado con fuerza la adopción de buenas prácticas internacionales en materia de control interno y gestión de riesgos, con el propósito de elevar los estándares institucionales y promover la mejora continua en los procesos y proyectos públicos. En este contexto, el modelo propuesto por el CAIGG —inspirado inicialmente en la Norma ISO 31000:2009 y su posterior revisión en 2018— ha sido adaptado progresivamente desde 2007, incorporando sus actualizaciones y ampliando el alcance del aseguramiento al riesgo en función de los desafíos que enfrentan los organismos públicos.
El curso aborda de manera integrada los componentes estructurales, el proceso de gestión de riesgos y su articulación con la planificación estratégica, el control interno y la auditoría interna, promoviendo un enfoque institucional robusto, trazable y alineado con la generación de valor público.
Asimismo, incorpora el uso aplicado de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como herramienta de apoyo para la identificación, análisis, documentación y monitoreo de riesgos, bajo principios de uso ético, trazabilidad y validación profesional.
Al final del curso podrás:
1. Explicar el marco metodológico del CAIGG (DT70 v0.4), incluyendo gobernanza, modelo de madurez y articulación institucional.
2. Aplicar las fases del proceso de gestión de riesgos: contexto, evaluación, tratamiento, seguimiento y registro.
3. Diseñar matrices de riesgos y planes de tratamiento alineados con criterios de apetito y tolerancia al riesgo.
4. Utilizar IA generativa que apoyen la identificación, análisis y documentación de riesgos, validando resultados con criterio profesional.
Encargados de procesos, auditores internos, especialistas en gestión de riesgos, responsables de aseguramiento de gestión de riesgos y analista en general.
Aplicar el proceso de gestión de riesgos conforme al modelo CAIGG (DT70 v0.4), integrando sus fases, componentes estructurales y mecanismos de gobernanza, utilizando herramientas prácticas y apoyo de Inteligencia Artificial Generativa que fortalezcan la toma de decisiones en el sector público.
Grado académico, título profesional universitario o título técnico profesional.
Dos años de experiencia profesional.
Conocimientos generales de administración de proyectos y gestión de riesgos.
Contenidos del Programa
Contenidos:
1. Marco institucional y gobernanza del riesgo (DT 70 CAIGG): Gobernanza, control interno y gestión de riesgos en la administración pública. Principios de gestión de riesgos según ISO 31000 y su aplicación en el contexto público chileno. Marco de trabajo CAIGG para la gestión de riesgos. Diccionario de conceptos claves del enfoque CAIGG. Rol de la cultura organizacional y el ambiente interno en la gestión de riesgos del Estado. Aportes y uso éticos de la IA a los procesos de gestión de riesgos en organismos públicos.
2. El proceso de identificación y registro de riesgos: Levantamiento y modelamiento de procesos como base para la identificación de riesgos. Estructura de procesos transversales en la administración pública. Tipologías de riesgo en el sector público. Categorización de riesgos (RBS) como herramienta de estructuración analítica. Fuentes primarias y secundarias de identificación de riesgos. Técnicas propuestas por CAIGG. Construcción y uso de la Matriz de Registro de Riesgos del modelo CAIGG. Uso de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) para asistir en el levantamiento, categorización y registro preliminar de riesgos organizacionales, apoyando la aplicación de tipologías CAIGG.
3. Técnicas para evaluación del riesgo (análisis y valorización): Fundamentos del análisis cualitativo del riesgo en el sector público. Técnicas recomendadas para evaluación cualitativa de riesgos. Construcción y aplicación de escalas de probabilidad e impacto según modelo CAIGG. Elaboración de Matrices de Riesgo (5×5). Visualización mediante Mapas de Calor. Casos de error comunes en el análisis cualitativo. Aplicación de IAG en la estimación y documentación de escalas de impacto y probabilidad, construcción de matrices 5×5 y redacción automatizada de mapas de riesgo con trazabilidad técnica.
4. Herramientas para desarrollo de la respuesta al riesgo: Proceso metodológico para el diseño de mecanismos de tratamiento del riesgo, según el modelo CAIGG. Tipos de respuestas al riesgo. Componentes y estructura de la Matriz de Tratamiento del Riesgo. Criterios para priorizar respuestas y monitorear su eficacia. Uso de IAG para sugerir mecanismos de respuesta, validar consistencia entre riesgo y tratamiento, y redactar fichas justificadas para la matriz de tratamiento.
5. Herramientas para control de la respuesta al riesgo: Propósito y enfoque del monitoreo y control en la gestión de riesgos públicos. Tipos de controles aplicables y métodos para evaluar su efectividad en la mitigación de riesgos. Construcción e interpretación de la Matriz de Exposición al Riesgo. Auditoría y aseguramiento del proceso de gestión de riesgos. Actividades recomendadas para monitorear los planes de tratamiento. Uso de IAG para apoyar la sistematización de evidencias de control, la generación automatizada de fichas de seguimiento y el análisis textual de hallazgos en procesos de auditoría.
Cuerpo Docente
Jefe de Programa
Edgardo Gaete
Magíster en Evaluación y Gestión de Proyectos Privados y de Defensa, Academia Militar Politécnica. Ingeniero Aeronáutico (mención Estructural), Academia Politécnica Aeronáutica, FACH. Consultor de empresas privadas y del sector público en áreas de gestión de proyectos, riesgos y finanzas.
Edgardo Gaete
Magíster en Evaluación y Gestión de Proyectos Privados y de Defensa, Academia Militar Politécnica. Ingeniero Aeronáutico (mención Estructural), Academia Politécnica Aeronáutica, FACH. Consultor de empresas privadas y del sector público en áreas de gestión de proyectos, riesgos y finanzas.