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Presente y Futuro de la Inteligencia de Negocios (Online)

Este curso aborda la Inteligencia de Negocios (BI), tanto desde sus componentes tradicionales, como desde una mirada hacia el futuro, con el impacto de la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el área.

Versión disponible a todo Chile y la región.

Antecedentes Generales

Próximamente
Curso Online
6 semanas
Plataforma Moodle en Clase Ejecutiva
35 horas cronológicas
$475.000.-
Tutor de apoyo permanente
1 clase sincrónica
3 cuestionarios de selección múltiple
3 proyectos aplicados
Material multimedia y de apoyo
programas@ing.puc.cl

La Inteligencia de Negocios se ha consolidado como una práctica fundamental para generar valor a partir de los datos. Tradicionalmente, esta práctica se ha centrado en procesos de integración, almacenes de datos corporativos y visualización de datos (reportes, dashboards). Sin embargo, la irrupción de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de los Datos requiere una mirada fresca que permita aprovechar las nuevas oportunidades. En este curso se describe la Inteligencia de Negocios actual y la que está apareciendo.

 

Inicia con un resumen de los componentes y roles “clásicos” de la Inteligencia de Negocios. A continuación, se presentan los principales desafíos que han surgido producto de la aparición de nuevas tecnologías, soluciones y necesidades de análisis de información. Se presentará una plataforma de análisis de datos moderna para enfrentar los desafíos. Posteriormente, pasaremos del mundo técnico al mundo más de gestión y personas. Hablaremos de Agilidad en Inteligencia de Negocios, de Gobierno y Calidad de Datos, de la necesidad de Pensamiento Analítico como base para la generación de valor. Luego, analizaremos la aparición del rol de Traductor Analítico y su importancia. Finalmente, y considerando todos los puntos vistos en el curso, se presentará una visión moderna (y futura) de la Inteligencia de Negocios.

 

Dirigido a:
– Profesionales que necesiten interactuar con motores de bases de datos para extraer o manipular información.
– Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para procurar los datos de entrada al proceso de análisis.

Contenidos del Programa

– Estado actual de la inteligencia de negocios
– Plataforma moderna de análisis de datos
– Centralización vs descentralización
– Desafíos de la inteligencia de negocios actual
– El rol de la agilidad en la inteligencia de negocios
– Principios de gobierno de datos
– Roles asociados al gobierno de datos
– Introducción a la calidad de datos
– El pensamiento analítico como base de la creación de valor a partir de los datos
– El nuevo rol del traductor analítico
– Uniendo todo: inteligencia de negocios para una nueva década

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico




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