La inteligencia de negocios se ha consolidado como una práctica fundamental para generar valor a partir de los datos. Tradicionalmente, esta práctica se ha centrado en procesos de integración, almacenes de datos corporativos y visualización de datos (reportes, dashboards). Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial y la ciencia de los datos requiere una mirada fresca que permita aprovechar las nuevas oportunidades. En este curso se describe la inteligencia de negocios actual y la que está apareciendo.
Inicia con un resumen de los componentes y roles “clásicos” de la inteligencia de negocios. A continuación, se presentan los principales desafíos que han surgido producto de la aparición de nuevas tecnologías, soluciones y necesidades de análisis de información. Se presentará una plataforma de análisis de datos moderna para enfrentar los desafíos. Posteriormente, pasaremos del mundo técnico al mundo más de gestión y personas. Hablaremos de agilidad en inteligencia de negocios, de gobierno y calidad de datos, de la necesidad de pensamiento analítico como base para la generación de valor. Luego, analizaremos la aparición del rol de traductor analítico y su importancia. Finalmente, y considerando todos los puntos vistos en el curso, se presentará una visión moderna (y futura) de la inteligencia de negocios.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.
Dirigido a:
- Profesionales que deben interactuar con motores de bases de datos para extraer o manipular información.
Resultado de aprendizaje general
- Aplicar las prácticas esenciales de la Inteligencia de Negocios que son un complemento a la construcción de las soluciones.
Resultados de aprendizaje específicos
- Comprender las características de una plataforma moderna de análisis de datos y los desafíos de la forma actual de hacer inteligencia de negocios.
- Comprender la importancia del pensamiento analítico.
- Identificar los principios y roles básicos asociados al gobierno de datos.
- Describir las características e importancia del rol de traductor analítico.
- Utilizar los principios de agilidad aplicados a los proyectos de inteligencia de negocios..
Requisitos de ingreso:
- Manejo básico de Office e Internet.
- Equipo computacional, con acceso a internet.
- Tener conocimientos básicos (a nivel de usuario) sobre el manejo de programas computacionales en ambiente operativo Windows y navegación por internet.
- Tener instalado en el computador un navegador como Explorer, Mozilla o Chrome.
- Conceptos de inteligencia de negocios
- Plataforma clásica de inteligencia de negocios
- Nuevas tendencias que impactan la inteligencia de negocios
- Herramientas: introducción
- Herramientas: primeros pasos
- Herramientas: elementos reporte I
- Desafíos de inteligencia de negocios actual
- Presentación plataforma moderna de análisis de datos
- Componentes plataforma moderna de análisis de datos
- Centralización vs descentralización
- Herramienta: Elementos reporte II
- Herramienta: campos calculados
- Agilidad en inteligencia de negocios
- Introducción al gobierno de datos
- Roles asociados al gobierno de los datos
- Desafíos del gobierno de los datos
- Herramientas: agregar información al modelo
- Introducción a la calidad de datos
- Metodología de calidad de datos
- Desafíos de la calidad de datos
- Introducción al pensamiento analítico
- Pensamiento analítico y el valor de los datos
- Pensamiento analítico
- El nuevo rol del traductor analítico
- Próximos años: principales desafíos
- El rol de los gerentes y directivos de la organización
- El (probable) invierno analítico
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20% Exalumnos y colaboradores UC y DUOC, exalumnos de Educación Profesional de Ingeniería UC, Tarjeta vecino Providencia, Las Condes, y Convenio Ingeniería.
15% Funcionarios de servicios públicos.