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Tecnologías de simulación y digital Twin

Aprende herramientas metodológicas para el análisis y la aplicación de las tecnologías de simulación de sistemas y gemelos digitales, basados en simulación.

Versión disponible a todo Chile y la región.

Antecedentes Generales

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24 horas cronológicas
programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

El curso Tecnologías de Simulación y Digital Twin se orienta a capacitar a ingenieros de diversas áreas en el análisis y la aplicación de tecnologías de simulación de sistemas y gemelos digitales basados en simulación. Los componentes centrales del curso son: la nivelación y el alineamiento en conceptos fundamentales de modelación de sistemas; la presentación de metodologías y tecnologías para la simulación de sistemas, sean de eventos discretos o continuos; la presentación de los conceptos básicos de gemelos digitales basados en simulación; la descripción de plataformas y productos comerciales; y la aplicación de herramientas prácticas de simulación.

La metodología a aplicar contempla la exposición de conceptos teóricos, el trabajo personal revisando documentación técnica y la aplicación práctica de los contenidos utilizando simulación. El curso se puede dictar en forma presencial o streaming (clases en vivo), caso en que se trabajará de forma sincrónica con los alumnos en la plataforma Zoom.

Dirigido a:
Ingenieros (eléctricos, mecánicos, metalurgistas, químicos y otros afines).

Objetivo de:
Aplicar metodologías de simulación de sistemas y gemelos digitales a diferentes tipos de tecnologías.

Contenidos del Programa

● Visión general sobre las tecnologías de simulación de sistemas y digital twin y sus potencialidades.

● Sistemas, modelos y sus elementos. Variables de entrada y salida. Variables de estado. Parámetros. Clasificación de modelos. Modelos estáticos y dinámicos. Modelos de sistemas de eventos discretos, modelos de sistemas continuos. Modelos determinísticos y estocásticos. Bond graphs. Formulación de modelos. Identificación de modelos. Verificación y validación de modelos. Ejemplos. Aplicaciones.

● Historia de la simulación. Eventos discretos. Elementos de estadística. Modelos estadísticos para simulación. Métodos de Montecarlo. Etapas en una simulación. Entornos de simulación. Simulación de computadores y de redes de computadores. Ejercicios de simulación. Aplicaciones.

● Integración numérica. Estructura de simulaciones de sistemas continuos. Lenguajes de simulación: diagrama en bloques y orientado a ecuaciones. Plataformas de simulación. Interacción de componentes continuos y discretos. Ejercicios de simulación. Aplicaciones.

● Simulación interactiva. Simulación en tiempo real. Simuladores de vuelo. Simuladores de procesos. Simuladores de entrenamiento. Simuladores en control y optimización. Productos comerciales.

● Conceptos básicos. Definiciones. Digital twin como elemento de la transformación digital y de industria 4.0. Beneficios que aporta. Arquitectura y niveles. Tecnologías facilitadoras: modelación 3D, realidad virtual, big data, cloud computing, data driven, aprendizaje de máquinas, IoT. Plataformas. Caracterización de la tecnología de digital twin.

● Digital Twin en construcción, energía, geología, industria automotriz, manufactura, minería, procesos, robótica, salud, sistemas complejos.

● Presentación y análisis de aplicaciones de las tecnologías de simulación de sistemas discretos y de simulación de sistemas continuos y de la tecnología de gemelos digitales.

Cuerpo Académico


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*El profesional debe cumplir con los requisitos de admisión para postular a un curso.

*Beneficios sólo aplican a los programas de Educación Profesional de la Escuela de Ingeniería y excluyen a La Clase Ejecutiva, y a los diplomados articulables con los programas de magíster.

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