El curso Tecnologías de Simulación y Digital Twin se orienta a capacitar a ingenieros de diversas áreas en el análisis y la aplicación de tecnologías de simulación de sistemas y gemelos digitales basados en simulación. Los componentes centrales del curso son: la nivelación y el alineamiento en conceptos fundamentales de modelación de sistemas; la presentación de metodologías y tecnologías para la simulación de sistemas, sean de eventos discretos o continuos; la presentación de los conceptos básicos de gemelos digitales basados en simulación; la descripción de plataformas y productos comerciales; y la aplicación de herramientas prácticas de simulación.
La metodología a aplicar contempla la exposición de conceptos teóricos, el trabajo personal revisando documentación técnica y la aplicación práctica de los contenidos utilizando simulación. El curso se puede dictar en forma presencial o streaming (clases en vivo), caso en que se trabajará de forma sincrónica con los alumnos en la plataforma Zoom.
Dirigido a:
- Ingenieros (eléctricos, mecánicos, metalurgistas, químicos y otros afines).
Objetivo de aprendizaje:
- Aplicar metodologías de simulación de sistemas y gemelos digitales a diferentes tipos de tecnologías.
Requisitos de ingreso:
- Título profesional universitario, licenciatura o egresado de Instituto Profesional, en ingeniería.
Se recomienda:
- Dos años de experiencia laboral en el área.
- Manejo del idioma inglés, ya que es posible encontrar lecturas complementarias en ese idioma.
Contenidos:
Introducción y motivación
- Visión general sobre las tecnologías de simulación de sistemas y digital twin y sus potencialidades.
Modelación de sistemas
- Sistemas, modelos y sus elementos. Variables de entrada y salida. Variables de estado. Parámetros. Clasificación de modelos. Modelos estáticos y dinámicos. Modelos de sistemas de eventos discretos, modelos de sistemas continuos. Modelos determinísticos y estocásticos. Bond graphs. Formulación de modelos. Identificación de modelos. Verificación y validación de modelos. Ejemplos.Aplicaciones.
Simulación de sistemas discretos
- Historia de la simulación. Eventos discretos. Elementos de estadística. Modelos estadísticos para simulación. Métodos de Montecarlo. Etapas en una simulación. Entornos de simulación. Simulación de computadores y de redes de computadores. Ejercicios de simulación. Aplicaciones.
Simulación de sistemas continuos
- Integración numérica. Estructura de simulaciones de sistemas continuos. Lenguajes de simulación: diagrama en bloques y orientado a ecuaciones. Plataformas de simulación. Interacción de componentes continuos y discretos. Ejercicios de simulación. Aplicaciones.
Aplicaciones de simulación
- Simulación interactiva. Simulación en tiempo real. Simuladores de vuelo. Simuladores de procesos. Simuladores de entrenamiento. Simuladores en control y optimización. Productos comerciales.
Digital Twin
- Conceptos básicos. Definiciones. Digital Twin como elemento de la transformación digital y de industria 4.0. Beneficios que aporta. Arquitectura y niveles. Tecnologías facilitadoras: modelación 3D, realidad virtual, big data, cloud computing, data driven, aprendizaje de máquinas, IoT. Plataformas. Caracterización de la tecnología de digital twin.
Aplicaciones de Digital Twin
- Digital Twin en construcción, energía, geología, industria automotriz, manufactura, minería, procesos, robótica, salud, sistemas complejos.
Casos de estudio
- Presentación y análisis de aplicaciones de las tecnologías de simulación de sistemas discretos y de simulación de sistemas continuos y de la tecnología de gemelos digitales.
Doktor Ingenieur, Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.
Profesor Emérito, Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Escuela de Ingeniería UC. Ha desarrollado docencia, investigación, consultoría y transferencia por más de 40 años. Desde 1985 realiza actividades de Educación Profesional y Continua, participando en Diplomados y otros programas relacionados con sistemas dinámicos, control de procesos, simulación de procesos, control inteligente, control predictivo, tecnologías de automatización y control, y monitorización remota e inteligente de signos vitales, entre otras materias.
En la UC ha desempeñado numerosos cargos, entre ellos los de Vicedecano y Decano de la Facultad de Ingeniería.
Doktor Ingenieur, Technische Universität München. Magíster en Ingeniería Eléctrica e Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile.
Profesor Emérito, Departamento de Ingeniería Eléctrica de la Escuela de Ingeniería UC. Ha desarrollado docencia, investigación, consultoría y transferencia por más de 40 años. Desde 1985 realiza actividades de Educación Profesional y Continua, participando en Diplomados y otros programas relacionados con sistemas dinámicos, control de procesos, simulación de procesos, control inteligente, control predictivo, tecnologías de automatización y control, y monitorización remota e inteligente de signos vitales, entre otras materias.
En la UC ha desempeñado numerosos cargos, entre ellos los de Vicedecano y Decano de la Facultad de Ingeniería.
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20% Exalumnos, colaboradores UC y DUOC, exalumnos de Educación Profesional de Ingeniería UC, Tarjeta vecino Providencia, Las Condes y Convenio Ingeniería.
15% Funcionarios de servicios públicos.
