Diplomado en Evaluación ética de algoritmos

Este diplomado resulta de suma importancia considerando los avances tecnológicos que vivimos como sociedad y la transversalidad de su implementación. Su énfasis responde a demandas propias del contexto nacional y mundial, que avanza a una tecnificación que no debiera quedar aislada de criterios éticos que la fundamenten. Se busca entregar una formación marcada por la capacidad de tomar decisiones informadas, críticas y prudentes sobre los desafíos éticos que las nuevas tecnologías algorítmicas nos plantean en todo tipo de organizaciones, públicas y privadas.

Al capacitarse, los estudiantes podrás distinguir los problemas éticos en diferentes etapas clave, haciéndose responsables de gestionar el uso de estas tecnologías desde una mirada ética-crítica, pudiendo identificar consecuencias indeseadas en nuevos proyectos, así como también retroalimentar implementaciones o soluciones ya realizadas, integrando la ética a sus metodologías de trabajo individuales e institucionales.

El diplomado está dirigido a profesionales y grupos de trabajo interesados en capacitarse en nociones técnicas básicas del diseño, desarrollo e implementación de algoritmos, y su relación con evaluaciones éticas para su implementación a nivel institucional. Para esto, se estudiarán conceptos y técnicas de las ciencias de datos y la inteligencia artificial, tales como qué es un flujo de datos (pipeline), qué tipos de datos se pueden utilizar y para qué, en qué consiste la selección de variables, o aprender a distinguir entre desviación, covariantes, correlación, y causalidad. Asimismo, estos conocimientos se complementarán con el análisis de casos y estudio de principios de la ética aplicada de IA y algoritmos, ahondando en problemas como los sesgos, la injusticia, la discriminación, la responsabilidad, y la transparencia; con el fin de aprender a discernir en qué etapa del desarrollo o implementación de una solución algorítmica se deben hacer ciertas preguntas éticas y cómo enfrentar esos cuestionamientos, aprendiendo metodologías para integrar estas prácticas en los equipos de trabajo institucionales.

El diplomado consta de clases expositivas y análisis de casos, además de talleres de evaluación donde se pondrá en práctica lo estudiado en clases. Se trabajará en la modalidad online – clases en vivo (streaming), en la que el alumno mantiene una relación bidireccional con el docente y sus compañeros, apoyándose además de un escritorio virtual (LMS Moodle).

* Los contenidos del Diplomado integran los siguientes lineamientos para el estudio de principios éticos fundamentales en la implementación responsable de la IA: "Pautas de ética para una IA confiable", del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) creado por la Comisión Europea; "Política de Inteligencia Artificial" del Ministerio de Ciencia del Gobierno de Chile.

Dirigido a:
- Profesionales de las áreas de ciencias sociales, humanidades o afines, que se desempeñen en cargos de gestión, investigación, o dirección en instituciones privadas con algo impacto social y que estén utilizando o busquen implementar soluciones algorítmicas en su institución.
- Profesionales de áreas de trabajo de las ciencias de datos, inteligencia artificial o afines que deseen formarse en la evaluación ética de algoritmos, para apoyar en el desarrollo y mejora de iniciativas algorítmicas en su institución.
- Empresas y organizaciones trabajando en áreas de alto impacto social, tales como: telecomunicaciones, salud, banca, educación, cultura, organizaciones no gubernamentales, entre otras.

Objetivos de aprendizaje:
- Distinguir visiones interdisciplinarias de las éticas aplicadas con enfoque en tecnologías algorítimicas.
- Identificar conceptos y planteamientos técnicos básicos y fundamentales sobre el diseño e implementación de algoritmos en contextos de alto impacto social.
- Evaluar proyectos de implementación algorítmica mediante habilidades de análisis crítico y deliberación ética.