Este diplomado resulta de suma importancia considerando los avances tecnológicos que vivimos como sociedad y la transversalidad de su implementación. Su énfasis responde a demandas propias del contexto nacional y mundial, que avanza a una tecnificación que no debiera quedar aislada de criterios éticos que la fundamenten. Se busca entregar una formación marcada por la capacidad de tomar decisiones informadas, críticas y prudentes sobre los desafíos éticos que las nuevas tecnologías algorítmicas nos plantean en todo tipo de organizaciones, públicas y privadas.
Al capacitarse, los estudiantes podrás distinguir los problemas éticos en diferentes etapas clave, haciéndose responsables de gestionar el uso de estas tecnologías desde una mirada ética-crítica, pudiendo identificar consecuencias indeseadas en nuevos proyectos, así como también retroalimentar implementaciones o soluciones ya realizadas, integrando la ética a sus metodologías de trabajo individuales e institucionales.
El diplomado está dirigido a profesionales y grupos de trabajo interesados en capacitarse en nociones técnicas básicas del diseño, desarrollo e implementación de algoritmos, y su relación con evaluaciones éticas para su implementación a nivel institucional. Para esto, se estudiarán conceptos y técnicas de las ciencias de datos y la inteligencia artificial, tales como qué es un flujo de datos (pipeline), qué tipos de datos se pueden utilizar y para qué, en qué consiste la selección de variables, o aprender a distinguir entre desviación, covariantes, correlación, y causalidad. Asimismo, estos conocimientos se complementarán con el análisis de casos y estudio de principios de la ética aplicada de IA y algoritmos, ahondando en problemas como los sesgos, la injusticia, la discriminación, la responsabilidad, y la transparencia; con el fin de aprender a discernir en qué etapa del desarrollo o implementación de una solución algorítmica se deben hacer ciertas preguntas éticas y cómo enfrentar esos cuestionamientos, aprendiendo metodologías para integrar estas prácticas en los equipos de trabajo institucionales.
El diplomado consta de clases expositivas y análisis de casos, además de talleres de evaluación donde se pondrá en práctica lo estudiado en clases. Se trabajará en la modalidad online – clases en vivo (streaming), en la que el alumno mantiene una relación bidireccional con el docente y sus compañeros, apoyándose además de un escritorio virtual (LMS Moodle).
* Los contenidos del Diplomado integran los siguientes lineamientos para el estudio de principios éticos fundamentales en la implementación responsable de la IA: "Pautas de ética para una IA confiable", del Grupo de Expertos de Alto Nivel sobre Inteligencia Artificial (AI HLEG) creado por la Comisión Europea; "Política de Inteligencia Artificial" del Ministerio de Ciencia del Gobierno de Chile.
Dirigido a:
- Profesionales de las áreas de ciencias sociales, humanidades o afines, que se desempeñen en cargos de gestión, investigación, o dirección en instituciones privadas con algo impacto social y que estén utilizando o busquen implementar soluciones algorítmicas en su institución.
- Profesionales de áreas de trabajo de las ciencias de datos, inteligencia artificial o afines que deseen formarse en la evaluación ética de algoritmos, para apoyar en el desarrollo y mejora de iniciativas algorítmicas en su institución.
- Empresas y organizaciones trabajando en áreas de alto impacto social, tales como: telecomunicaciones, salud, banca, educación, cultura, organizaciones no gubernamentales, entre otras.
Objetivos de aprendizaje:
- Distinguir visiones interdisciplinarias de las éticas aplicadas con enfoque en tecnologías algorítimicas.
- Identificar conceptos y planteamientos técnicos básicos y fundamentales sobre el diseño e implementación de algoritmos en contextos de alto impacto social.
- Evaluar proyectos de implementación algorítmica mediante habilidades de análisis crítico y deliberación ética.
Al final del curso podrás:
- Reconocer los aspectos técnicos básicos y las etapas del desarrollo algorítmico.
- Distinguir elementos de la ética de algoritmos y las etapas del desarrollo algorítmico.
- Aplicar la ética de algoritmos a un caso real.
Contenidos:
- ¿Qué es la IA? ¿Qué es un algoritmo? y ¿Cómo funcionan?
• Introducción a componentes básicos para el desarrollo de la IA.
• Desmitificando la IA: sobre lo que es realmente capaz de hacer.
• Algoritmos y su poder predictivo y de análisis: técnicas de aprendizaje profundo y reforzado.
• Sistemas automatizados para la toma de decisiones.
• La estructura del pipeline de datos y sus etapas metodológicas.
• Identificación de etapas de diseño e implementación.
• Procesos y decisiones: el rol del humano.
- Introducción a la ética de algoritmos
• La ética aplicada a los algoritmos.
• Marcos y principios éticos de la IA.
• ¿Problema de qué o quién?: responsabilidades en IA.
• Aproximación al análisis de casos de algoritmos de alto impacto social.
Al final del curso podrás:
- Comprar las limitaciones y beneficios de la ética y su aplicación interdisciplinaria en base a la identificación de problemas de la misma índole.
- Discutir casos generales y de realidad nacional sobre el impacto de las tecnologías disruptivas como los algoritmos en la sociedad.
Contenidos:
- Filosofía de la tecnología: nueva ética en una sociedad tecnificada
• Visiones sociotécnicas de la revolución algorítmica.
• Cuestionamientos críticos a las tecnologías disruptivas.
• Impacto de las tecnologías en dinámicas sociales.
- Desafíos de las tecnologías de datos: una mirada desde el derecho
• Políticas y gestión de la IA a nivel público y privado.
• Limitaciones de regulaciones actuales.
• Directrices legales para la evaluación de problemas éticos en la IA.
Al final del curso podrás:
- Examinar áreas y metodologías clave para la evaluación ética de algoritmos.
- Relacionar criterios éticos y técnicos con estrategias de evaluación crítica y preventiva aplicadas a contextos de gestión y liderazgo de proyectos basados en el uso de algoritmos.
- Analizar casos de aplicación de algoritmos desde una metodología de deliberación ética reflexiva.
Contenidos:
- Problemas en el diseño e implementación de algoritmos.
• Elementos ético-técnicos para la evaluación de proyectos de IA.
• Elementos éticos-legales en auditorías algorítmicas.
• Etapas para la deliberación ética en el desarrollo de algoritmos.
- Áreas clave y estrategias de evaluación I
• Transparencia, explicabilidad e interpretabilidad.
• Sesgos, discriminación y justicia.
• Privacidad y seguridad.
- Áreas clave y estrategias de evaluación II
• Responsabilidad y retroalimentación.
• Bienestar y sustentabilidad.
• Fiabilidad y confianza.
Al final del curso podrás:
- Justificar decisiones desde un análisis crítico en el proceso de evaluación ética de los algoritmos.
- Resolver desafíos prácticos de aplicación de algoritmos desde la deliberación ética.
- Aplicar los conocimientos teóricos sobre ética de algoritmos, ética de IA, y desarrollo técnico a los procesos evaluativos de un proyecto algorítmico con impacto social.
Contenidos:
- Evaluando algoritmos de alto impacto social.
• Evaluaciones de riesgo e impacto social.
• Revisión de marcos éticos basados en derechos humanos.
• Revisión de protocolos de auditoría.
• Revisión y contraste de marcos éticos basados en principios.
• Directrices para escoger y aplicar diferentes marcos evaluativos.
Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Subdirección Académica.