Diplomado en Gestión de operaciones y logística (MII)

Al final del curso podrás:
- Identificar las distintas herramientas de investigación operacional que han sido determinantes en las empresas de clase mundial.
- Implementar herramientas y sistemas basados en planillas de cálculo para la gestión de organizaciones.
- Aplicar herramientas matemáticas para resolver situaciones reales de diversas industrias.

Contenidos:
- Análisis de decisión: Introducción de los árboles de decisión y su respectiva metodología. Esto se lleva a cabo intuitivamente, sin una teoría formal de probabilidades. Los estudiantes verán inmediatamente el valor de un modelo muy simple que los ayuda a estructurar un problema de decisión, y se darán cuenta también de la necesidad de una teoría de probabilidades para modelar la incertidumbre.
- Conceptos de probabilidades: Variables aleatorias, distribuciones de probabilidades discretas y continuas, media y varianza de una distribución; correlación entre variables; probabilidad condicional.
- Técnicas de análisis de datos: (i) Simulación – modelos de simulación basados en generadores de números aleatorios; (ii) Regresiones – modelos lineales como métodos predictivos.
- Modelamiento técnicas de optimización: el concepto de modelo; formulación de problemas prácticos de toma de decisiones en base a modelos de optimización; el concepto de algoritmo, herramientas básicas de programación lineal, programación no lineal y programación discreta; conceptos económicos asociados a la solución óptima de un problema.

Al final del curso podrás:
- Resolver a través del paradigma de la optimización problemas de toma de decisiones que se presentan en los diversos ámbitos de la gestión de diversas organizaciones.
- Capacitar para la formulación de modelos de optimización para la toma de decisiones, pero también un entendimiento de las metodologías de resolución, especialmente en el caso de la programación lineal y problemas relacionados.
- Resolver modelos de optimización aplicando herramientas de software.

Contenidos:
- Introducción
• Conceptos generales de optimización y su importancia dentro de la investigación operacional
• Ejemplos de modelos importantes y codificaciones en Excel y otros.

- Programación lineal
• Propiedades geométricas.
• Resolución de problemas de programación lineal.
• El concepto de dualidad y su importancia.
• Análisis de sensibilidad.

- Programación entera
• Geometría y complejidad de los problemas de optimización discreta.
• Métodos de resolución de problemas enteros.

- Problemas en estructuras de redes y grafos
• Problemas de flujo a costo mínimo y problemas de transporte.
• Problemas de flujo máximo.
• Problemas de ruta más corta.
• Otros problemas importantes en redes y grafos.

- Programación dinámica
• Modelos clásicos de programación dinámica.
• El principio de optimalidad.

- Otros temas (en función del tiempo)
• Heurísticas.
• Tendencias y desafíos de la optimización actual.

Al final del curso podrás:
- Identificar las distintas componentes de un sistema productivo y poder realizar un diagnóstico de la situación actual de una organización, desde el punto de vista de sus operaciones.
- Estructurar modelos de cada uno de los procesos involucrados y también en forma global para todo el sistema, definiendo adecuadamente los parámetros y costos relevantes, y al mismo tiempo ser capaz de juzgar críticamente su aplicabilidad.
- Ser capaz de plantear soluciones realistas que repercutan en una mayor competitividad de un sistema productivo.
- Estar en condiciones de establecer e integrar los distintos componentes de un sistema productivo.

Contenidos:
- Operaciones como fuente de ventaja competitiva. Visión de procesos y TOC.
- Las operaciones como procesos y BPM. Modelos de pronóstico.
- Modelos de pronóstico. Inventarios: gestión y control.
- Planificación de la producción / programación de la producción. Planificación de corto plazo.
- Programación de proyectos. Diseño de servicios y procesos.
- Diseño de productos. Lean y discusión caso “Toyota”. Precio y canales.
- TQM, Six Sigma y control estadístico de procesos. Calidad en servicios.
- Análisis del caso “Zara” tópicos avanzados en gestión de operaciones.

Al final del curso podrás:
- Comprender los principales trade-offs en la gestión de la cadena de suministros.
- Aplicar los conceptos del curso en el análisis y toma de decisiones.

Contenidos:
- Introducción a la gestión logística y de la cadena de suministro.
- Logística estratégica.
- Decisiones críticas en logística e inventarios.
- Diseño y configuración de redes de distribución: producto/proceso/cadena.
- Análisis de configuraciones.
- Coordinación en la cadena de suministros: hacia el alineamiento.
- Efecto látigo en las cadenas de abastecimiento. El juego de la cerveza
- Centros de distribución: decisiones estratégicas y optimizando las operaciones.
- Logística moderna: riesgo, logística internacional, alianzas estratégicas, outsourcing (3PL), tecnologías y tendencias.