Diplomado en Gestión de operaciones y logística (MII)

El Diplomado está conformado por cursos del área analítica cuantitativa de la malla del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC). Está orientado a profesionales con experiencia laboral que quieran adquirir herramientas metodológicas para el análisis y modelamiento cuantitativo de los problemas de las organizaciones complejas.

Se revisarán los principales temas de operaciones y logística aplicados a las organizaciones. Al finalizar el diplomado, el/la estudiante será capaz de aplicar técnicas y herramientas cuantitativas que contribuyen a realizar el proceso de toma de decisiones de una manera más informada.

El Diplomado se compone de 4 cursos que se realizan durante un año, en formato bimestral, de acuerdo a la estructura del Magíster con 8 semanas de clases cada uno, más una donde se programa el examen o trabajo/actividad final del curso.

El programa de cada curso contempla un total de 5 créditos UC, lo que incluye horas directas (clases sincrónicas presenciales o virtuales) y horas de trabajo autónomo o indirectas (horas de dedicación personal del alumno a la revisión de material escrito y audiovisual asincrónico, estudio individual y grupal, preparación de clases, pruebas, trabajos, proyectos o presentaciones, etc.). La organización de estas horas y las clases sincrónicas dependerá en específico de cada curso y docente a cargo, en el marco de la estructura del Magíster en Ingeniería Industrial UC.

Ingenieros Civiles, Ingenieros Industriales, Ingenieros Comerciales y otras profesiones afines interesados en temas de gestión.

Aplicar modelos cuantitativos y computacionales para la creación y utilización de modelos de optimización en la toma de decisiones en gestión de operaciones y logística.

Grado académico de licenciado o título profesional universitario equivalente.

Un mínimo de tres años de experiencia laboral.

Se recomienda:
– Buen nivel de comprensión de inglés, que permita leer y entender textos en el idioma.

Al final del curso podrás:
– Identificar las distintas herramientas de investigación operacional que han sido determinantes en las empresas de clase mundial.
– Implementar herramientas y sistemas basados en planillas de cálculo para la gestión de organizaciones.
– Aplicar herramientas matemáticas para resolver situaciones reales de diversas industrias.

Contenidos:
– Análisis de decisión: Introducción de los árboles de decisión y su respectiva metodología. Esto se lleva a cabo intuitivamente, sin una teoría formal de probabilidades. Los estudiantes verán inmediatamente el valor de un modelo muy simple que los ayuda a estructurar un problema de decisión, y se darán cuenta también de la necesidad de una teoría de probabilidades para modelar la incertidumbre.
– Conceptos de probabilidades: Variables aleatorias, distribuciones de probabilidades discretas y continuas, media y varianza de una distribución; correlación entre variables; probabilidad condicional.
– Técnicas de análisis de datos: (i) Simulación – modelos de simulación basados en generadores de números aleatorios; (ii) Regresiones – modelos lineales como métodos predictivos.
– Modelamiento técnicas de optimización: el concepto de modelo; formulación de problemas prácticos de toma de decisiones en base a modelos de optimización; el concepto de algoritmo, herramientas básicas de programación lineal, programación no lineal y programación discreta; conceptos económicos asociados a la solución óptima de un problema.

Al final del curso podrás:
– Resolver a través del paradigma de la optimización problemas de toma de decisiones que se presentan en los diversos ámbitos de la gestión de diversas organizaciones.
– Capacitar para la formulación de modelos de optimización para la toma de decisiones, pero también un entendimiento de las metodologías de resolución, especialmente en el caso de la programación lineal y problemas relacionados.
– Resolver modelos de optimización aplicando herramientas de software.

Contenidos:
Introducción
– Conceptos generales de optimización y su importancia dentro de la investigación operacional.
– Ejemplos de modelos importantes y codificaciones en Excel y otros.

Programación lineal
– Propiedades geométricas.
– Resolución de problemas de programación lineal.
– El concepto de dualidad y su importancia.
– Análisis de sensibilidad.

Programación entera
– Geometría y complejidad de los problemas de optimización discreta.
– Métodos de resolución de problemas enteros.

Problemas en estructuras de redes y grafos
– Problemas de flujo a costo mínimo y problemas de transporte.
– Problemas de flujo máximo.
– Problemas de ruta más corta.
– Otros problemas importantes en redes y grafos.

Programación dinámica
– Modelos clásicos de programación dinámica.
– El principio de optimalidad.

Otros temas (en función del tiempo)
– Heurísticas.
– Tendencias y desafíos de la optimización actual.

Al final del curso podrás:
– Identificar las distintas componentes de un sistema productivo y poder realizar un diagnóstico de la situación actual de una organización, desde el punto de vista de sus operaciones.
– Estructurar modelos de cada uno de los procesos involucrados y también en forma global para todo el sistema, definiendo adecuadamente los parámetros y costos relevantes, y al mismo tiempo ser capaz de juzgar críticamente su aplicabilidad.
– Ser capaz de plantear soluciones realistas que repercutan en una mayor competitividad de un sistema productivo.
– Estar en condiciones de establecer e integrar los distintos componentes de un sistema productivo.

Contenidos:
– Operaciones como fuente de ventaja competitiva. Visión de procesos y TOC.
– Las operaciones como procesos y BPM. Modelos de pronóstico.
– Modelos de pronóstico. Inventarios: gestión y control.
– Planificación de la producción / programación de la producción. Planificación de corto plazo.
– Programación de proyectos. Diseño de servicios y procesos.
– Diseño de productos. Lean y discusión caso “Toyota”. Precio y canales.
– TQM, Six Sigma y control estadístico de procesos. Calidad en servicios.
– Análisis del caso “Zara” tópicos avanzados en gestión de operaciones.

Al final del curso podrás:
– Comprender los principales trade-offs en la gestión de la cadena de suministros.
– Aplicar los conceptos del curso en el análisis y toma de decisiones.

Contenidos:
– Introducción a la gestión logística y de la cadena de suministro.
– Logística estratégica.
– Decisiones críticas en logística e inventarios.
– Diseño y configuración de redes de distribución: producto/proceso/cadena.
– Análisis de configuraciones.
– Coordinación en la cadena de suministros: hacia el alineamiento.
– Efecto látigo en las cadenas de abastecimiento. El juego de la cerveza
– Centros de distribución: decisiones estratégicas y optimizando las operaciones.
– Logística moderna: riesgo, logística internacional, alianzas estratégicas, outsourcing (3PL), tecnologías y tendencias.