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Diplomado en Gestión y simulación de procesos organizacionales (MII)

Aprende herramientas para analizar y perfeccionar la gestión de diversos procesos empresariales. Aprovecha conocimientos cuantitativos de simulación y operaciones para desbloquear un nuevo nivel de eficiencia y excelencia. ¡Impulsa tu carrera hacia el futuro de la gestión empresarial con nosotros!

Este diplomado ofrece la opción de continuar los estudios y postular al Magíster en Ingeniería Industrial (MII), cumpliendo con los requisitos de admisión y aprobación de los cursos.

Antecedentes Generales

22/03/2024
Viernes de 15:45 a 17:15 horas (Excepción bimestre 2 de 14:00 a 15:30 horas)
360 horas totales (96 horas directas y 264 horas indirectas)
$3.500.000 en Chile / USD 3.889 resto del mundo ¡Consulta por descuento!


programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

El Diplomado está compuesto por cursos del área analítica cuantitativa de la malla curricular del Magíster en Ingeniería Industrial UC (MII UC) y está dirigido a profesionales con experiencia laboral interesados en adquirir herramientas metodológicas para analizar y modelar problemas complejos en organizaciones relacionadas con la gestión de operaciones.

Se abordarán distintas herramientas y técnicas para modelar y mejorar los procesos de toma de decisiones en la gestión de operaciones. Los estudiantes adquirirán herramientas analíticas que les permitirán simular e innovar, aplicando soluciones sofisticadas en la gestión de operaciones de las organizaciones.

El Diplomado se compone de 4 cursos que se realizan durante un año, en formato bimestral, de acuerdo a la estructura del Magíster con 8 semanas de clases cada uno, más una donde se programa el examen o trabajo/actividad final del curso. El programa de cada curso contempla un total de 5 créditos UC, lo que incluye horas directas (clases sincrónicas presenciales o virtuales) y horas de trabajo autónomo o indirectas (horas de dedicación personal del alumno a la revisión de material escrito y audiovisual asincrónico, estudio individual y grupal, preparación de clases, pruebas, trabajos, proyectos o disertaciones, etc.). La organización de estas horas y las clases sincrónicas dependerá en específico de cada curso y docente a cargo, en el marco de la estructura del Magíster en Ingeniería Industrial UC.

Dirigido a:
- Ingenieros Civiles, Ingenieros Industriales, Ingenieros Comerciales y otras profesiones afines interesados en temas de gestión.

Resultados de aprendizaje:
- Realizar un proceso de toma de decisiones informado, aplicando técnicas y herramientas cuantitativas.
- Distinguir cómo optimizar un proceso de toma de decisiones basándose en simulación.
- Plantear soluciones realistas que repercutan en una mayor competitividad de un sistema productivo dentro de una organización.
- Adquirir capacidades y conocimientos que permitan integrar soluciones sofisticadas para las empresas modernas que enfrentan mercados cada vez más competitivos.

Requisitos de ingreso:
- Grado académico de licenciado o título profesional universitario equivalente.
- Un mínimo de tres años de experiencia laboral.

Se recomienda:
- Buen nivel de comprensión de inglés, que permita leer y entender textos en el idioma.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Identificar las distintas herramientas de investigación operacional que han sido determinantes en las empresas de clase mundial.
- Implementar herramientas y sistemas basados en planillas de cálculo para la gestión de organizaciones.
- Aplicar herramientas matemáticas para resolver situaciones reales de diversas industrias.

Contenidos:
- Análisis de decisión: Introducción de los árboles de decisión y su respectiva metodología. Esto se lleva a cabo intuitivamente, sin una teoría formal de probabilidades. Los estudiantes verán inmediatamente el valor de un modelo muy simple que los ayuda a estructurar un problema de decisión, y se darán cuenta también de la necesidad de una teoría de probabilidades para modelar la incertidumbre.
- Conceptos de probabilidades: Variables aleatorias, distribuciones de probabilidades discretas y continuas, media y varianza de una distribución; correlación entre variables; probabilidad condicional.
- Técnicas de análisis de datos: (i) Simulación – modelos de simulación basados en generadores de números aleatorios; (ii) Regresiones – modelos lineales como métodos predictivos.
- Modelamiento técnicas de optimización: el concepto de modelo; formulación de problemas prácticos de toma de decisiones en base a modelos de optimización; el concepto de algoritmo, herramientas básicas de programación lineal, programación no lineal y programación discreta; conceptos económicos asociados a la solución óptima de un problema.

Al final del curso podrás:
- Comprender la estructura de un modelo de simulación y sus elementos.
- Visualizar la necesidad por un modelo de simulación y estimar su potencial valor agregado.
- Representar problemas reales a través de un modelo de simulación.
- Conocer las técnicas básicas de análisis y ajuste de variables de entrada.
- Conocer las técnicas básicas de análisis, estimación y validación de variables de salida.
- Manejar en software de simulación (SIMIO) y ser capaz de ejecutar rutinas básicas.
- Entender cómo optimizar un proceso de toma de decisiones basándose en simulación.
- Planificar el desarrollo de un modelo de simulación.

Contenidos:
- Motivación e introducción a modelos de simulación.
- Etapas del proceso de desarrollo de un proyecto de simulación.
- Elementos básicos de un modelo de simulación.
- Análisis de variables de entrada y ajuste de distribuciones.
- Análisis de variables de salida de un modelo de simulación.
- Herramientas de validación y verificación de un modelo.
- Comparación de configuraciones alternativas de un sistema.
- Generación de variables aleatorias.
- Introducción a software de simulación (SIMIO).
- Herramientas de optimización-simulación y optimización dinámica (si alcanza tiempo).

Al final del curso podrás:
- Identificar las distintas componentes de un sistema productivo y poder realizar un diagnóstico de la situación actual de una organización, desde el punto de vista de sus operaciones.
- Estructurar modelos de cada uno de los procesos involucrados y también en forma global para todo el sistema, definiendo adecuadamente los parámetros y costos relevantes, y al mismo tiempo ser capaz de juzgar críticamente su aplicabilidad.
- Ser capaz de plantear soluciones realistas que repercutan en una mayor competitividad de un sistema productivo.
- Estar en condiciones de establecer e integrar los distintos componentes de un sistema productivo.

Contenidos:
- Operaciones como fuente de ventaja competitiva. Visión de procesos y TOC.
- Las operaciones como procesos y BPM. Modelos de pronóstico.
- Modelos de pronóstico. Inventarios: gestión y control.
- Planificación de la producción / programación de la producción. Planificación de corto plazo.
- Programación de proyectos. Diseño de servicios y procesos.
- Diseño de productos. Lean y discusión caso “Toyota”. Precio y canales.
- TQM, Six Sigma y control estadístico de procesos. Calidad en servicios.
- Análisis del caso “Zara” tópicos avanzados en gestión de operaciones.

Al final del curso podrás:
- Integrar soluciones sofisticadas para las empresas modernas que enfrentan mercados cada vez más competitivos.
- Analizar cómo los enfoques cuantitativos de la gestión de operaciones se unen a los conceptos modernos de gestión para lograr una organización más eficiente.

Contenidos:
Los temas se estudiarán a través de una selección de artículos (papers) de revistas académicas y clases expositivas, además del trabajo adicional de los estudiantes, algunos son: Gestión de la cadena de abastecimientos, modelamiento de la variabilidad y toma de decisiones bajo incertidumbre, “Lean Production”, “Analytics” en gestión de operaciones y otros relacionados, así como aplicaciones en organizaciones que incluyen manufactura “tradicional”, servicios, sistemas de salud, comercio electrónico, entre otras. El impacto reciente de metodologías del Big Data, Machine Learning e inteligencia artificial en operaciones, también será revisado.

Nota: * Para cursar el Diplomado se debe aprobar el proceso de postulación al MII UC.

Cuerpo Académico


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