calendar correo curso diplomado horas lugar modalidad in-company magister magisteres programa-avanzado quotes reloj telefono contacto contacto grad video
Escuela de Ingeniería
Coincidencias exactas
Buscar por
Seleccionar todos
Magisters
Diplomados
Cursos
Mooc
Profesores
Noticias
Páginas

Diplomado en Programación y aplicaciones de Python

Aprende, domina y aplica Python, el lenguaje de programación más versátil del presente y futuro, utilizado como herramienta fundamental en Data Science, Machine Learning, construcción de aplicaciones con Inteligencia Artificial, interacción con la Web y en muchos otros ámbitos.

No se requiere formación previa en programación.

Antecedentes Generales

30/07/2024 (versión N°7)
Martes y jueves de 18:30 a 21:45 hrs

Modalidad:

Online clases en vivo
+ online asincrónico
267 horas (131 horas directas y 136 horas indirectas)
$1.900.000 en Chile / USD 2.112 resto del mundo ¡Consulta por descuento!

Todas las modalidades del programa (streaming, online y presencial) tienen el mismo valor. Además, recomendamos preguntar las condiciones de cada una al momento de matricularse.


programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

Los estudiantes aprenderán a programar utilizando el lenguaje Python y a construir aplicaciones nativas y web que permitan hacer análisis o visualización de datos, o que incorporen algoritmos de inteligencia artificial. Para ello serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python.

A diferencia de otros programas en que el énfasis está en los conceptos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que se ilustran y ejemplifican con código Python, en este programa se hace hincapié en aprender y dominar la herramienta misma, ilustrando su versatilidad con aplicaciones en diversos ámbitos.

La metodología a utilizar es eminentemente práctica con abundante trabajo en el computador, siendo dictado en modalidad blended, con un primer curso online (asincrónico) y luego cuatro cursos en formato streaming (sincrónico), donde el alumno se encuentra en la misma sesión con el profesor y compañeros. Se contará además con un soporte para el alumno (materiales, asistencia, etc.) a través de Moodle.

Dirigido a:
- Profesionales que desean trabajar en análisis de datos y están interesados en agregar la programación en el lenguaje Python a sus competencias laborales.

Resultado de aprendizaje general:
- Desarrollar aplicaciones de mediana complejidad en Python utilizando algoritmos, procesamiento de información y librerías populares de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Requisitos de ingreso:
- Licenciatura o título profesional.
- Los alumnos deben traer su propio equipo a las sesiones presenciales en las versiones que se realicen en esta modalidad y no streaming.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Identificar conceptos y operaciones básicas de programación, tales como variables, funciones, operadores lógicos.
- Utilizar los comandos de control de flujo y los ciclos para la dirigir y repetir eficientemente un conjunto de operaciones básicas.
- Emplear elementos básicos como tipos de archivos (.txt, csv), tipos de datos (texto, entero, decimal, listas), etc en el procesamiento de datos.
- Aplicar conceptos y herramientas básicas de programación, como lectura, escritura de archivos y edición masiva de datos, resolviendo problemas reales relacionados con el procesamiento de datos
- Desarrollar programas en el lenguaje de programación Python que permitan resolver problemas sencillos.

Contenidos
Módulo 1: Introducción a la programación
- Motivación: de los datos a la información y programación ¿cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?, ¿qué es la programación?, aplicaciones prácticas, la programación en el mundo laboral y cómo debe convertirse en un hábito. Secuencias de comandos en Python. Operaciones básicas. Creación y asignación de variables. Operaciones lógicas.

Módulo 2: Control de flujo
- Control de flujo: If, Else, Elif, uso en conjunto. Ciclos: While, For.

Módulo 3: Tipos de datos y funciones
- Tipos de datos: enteros, decimales, textos y listas. Strings: ¿qué es un string?, funciones básicas y avanzadas de un string. Funciones: ¿qué es una función?, ¿por qué ocupar funciones?, declaración y uso de funciones. Listas: creación de listas, obtener elementos, añadir elementos o quitar elementos, operaciones sobre listas.

Módulo 4: Procesamiento de datos
- Listas de listas. Archivos: cómo se interactúa con archivos y para qué sirven, leer y escribir archivos. Procesamiento de datos: carga y edición masiva, ejemplos prácticos.

Módulo 5: Diccionarios y tuplas
- Listas y listas de listas. Manipulación de listas. Funciones sobre listas. Diccionarios. Operaciones y aplicaciones de diccionarios. Aplicaciones con listas y diccionarios. Tuplas como tipo de dato inmutable. Operaciones sobre tuplas. Combinando listas, tuplas y diccionarios.

Módulo 6: Funciones
- Concepto de función. Definición de funciones. Parámetros y valores de retorno. Importación y llamado de módulos. Invocación de funciones y scope. Parámetros con nombre y parámetros por defecto. Funciones recursivas. Aplicación de funciones.

Al final del curso podrás:
- Aplicar conceptos de programación orientada a objetos para construir programas de mediana complejidad.
- Diseñar un programa de modo que pueda ser extendido y modificado más adelante.
- Aplicar técnicas avanzadas del lenguaje como decoradores y generadores.
- Conocer las estructuras de datos más comunes.
- Utilizar módulos y paquetes existentes.

Contenidos
- El ciclo de desarrollo de software.
- Programación orientada a objetos.
- Clases, métodos y atributos.
- Herencia y delegación.
- Módulos y paquetes.
- Manejo de errores y excepciones.
- Estructuras de datos.
- Los dataframes de Pandas.
- Decoradores y generadores.

Al final del curso podrás:
- Comprender qué es una base de datos y las distintas características de los modelos de datos disponibles.
- Construir un modelo de datos relacional o un modelo de datos de documentos.
- Formular consultas SQL simples.
- Extraer información desde bases de datos relacionales y de documentos.
- Escribir programas en Python que interactúen con bases de datos.

Contenidos
- Conceptos fundamentales.
- El modelo relacional.
- El lenguaje de consultas estándar SQL.
- Interacción con una base de datos relacional a través de la API standard de Python.
- Interacción con una base de datos relacional con ayuda de un ORM: SQLAlchemy.
- El modelo de documentos.
- Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python.

Al final del curso serás capaz de:
- Conocer las problemáticas y técnicas asociadas a la ciencia de datos y al aprendizaje de máquina.
- Comprender las principales librerías Python orientadas al análisis y visualización de datos.
- Aplicar las principales librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina en set de datos reales.
- Implementar programas en Python basados en técnicas de aprendizaje de máquina.

Contenido
- Introducción al lenguaje de programación en Python y sus aplicaciones en ciencia de datos.
- Análisis estadístico y representación de datos.
- Librerías Python orientadas al análisis y visualización.
- Extracción y almacenamiento de datos (Web Scraping, archivos, Json).
- Algoritmos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) en Python.
- Modelos de aprendizaje en Python.
- Selección de modelos.
- Librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina.
- Aplicación a problemas reales de ciencia de datos.

Al final del curso podrás:
- Conocer los protocolos y estándares que gobiernan la WWW.
- Entender la arquitectura y el funcionamiento de una aplicación Web.
- Escribir páginas estáticas con HTML y CSS.
- Escribir una aplicación web (server side) con ayuda de un framework.
- Interactuar con una API desde un programa Python.
- Escribir una API sencilla.

Contenido
- Introducción: la Web y el protocolo HTTP.
- Contenido de las páginas con HTML y CSS.
- Arquitectura MVC de la aplicación Web.
- Un framework orientado a aplicaciones (Django).
- Un framework orientado a APIS (Flask).
- Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente.

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Subdirección Académica.

Cuerpo Académico


¿Te gusta esta publicación?

Comparte esta publicación


Diplomado en Programación y aplicaciones de Python

Déjanos tus datos y recibe la información en tu correo:

Al momento de inscribirme autorizo a la Escuela de Ingeniería UC para mantener y tratar mis datos personales, todo conforme a la Ley Nº19.628, “Sobre Protección de la Vida Privada”. Revisa las Políticas UC aquí.
Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad y términos del servicio de Google.

Webpay
Pago disponible con tarjetas de crédito de Chile hasta en 12 cuotas precio sin interés

 

40% Personas mayores de 60 años.
30% Exalumnos, colaboradores UC y DUOC, exalumnos de Educación Profesional de Ingeniería UC, Tarjeta vecino Providencia y Las Condes.
25% Convenio Ingeniería.
15% Funcionarios de servicios públicos.

Programas relacionados

Descargar Brochure
Necesitas ayuda? Conversemos