Diplomado en Programación y aplicaciones de Python

Los estudiantes aprenderán a programar utilizando el lenguaje Python y a construir aplicaciones nativas y web que permitan hacer análisis o visualización de datos, o que incorporen algoritmos de inteligencia artificial. Para ello serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python.

A diferencia de otros programas en que el énfasis está en los conceptos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial que se ilustran y ejemplifican con código Python, en este programa se hace hincapié en aprender y dominar la herramienta misma, ilustrando su versatilidad con aplicaciones en diversos ámbitos.

La metodología a utilizar es eminentemente práctica con abundante trabajo en el computador, siendo dictado en modalidad blended, con un primer curso online (asincrónico) y luego cuatro cursos en formato streaming (sincrónico), donde el alumno se encuentra en la misma sesión con el profesor y compañeros. Se contará además con un soporte para el alumno (materiales, asistencia, etc.) a través de Moodle.

Profesionales que desean trabajar en análisis de datos y están interesados en agregar la programación en el lenguaje Python a sus competencias laborales.

Desarrollar aplicaciones de mediana complejidad en Python utilizando algoritmos, procesamiento de información y librerías populares de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Licenciatura o título profesional.

Los alumnos deben traer su propio equipo a las sesiones presenciales en las versiones que se realicen en esta modalidad y no streaming.

Al final del curso podrás:
– Identificar conceptos y operaciones básicas de programación, tales como variables, funciones, operadores lógicos.
– Utilizar los comandos de control de flujo y los ciclos para la ejecución eficiente de operaciones básicas.
– Emplear elementos básicos como tipos de archivos (.txt, csv), tipos de datos (texto, entero, decimal, listas), etc en el procesamiento de datos.
– Aplicar conceptos y herramientas básicas de programación, como lectura, escritura de archivos y edición masiva de datos, resolviendo problemas reales relacionados con el procesamiento de datos.
– Desarrollar programas en el lenguaje de programación Python para la resolución de problemas sencillos.

Contenidos
Módulo 1: Introducción a la programación
– Motivación: de los datos a la información y programación ¿cómo conviven hoy estos elementos en el mundo laboral?, ¿qué es la programación?, aplicaciones prácticas, la programación en el mundo laboral y cómo debe convertirse en un hábito. Secuencias de comandos en Python. Operaciones básicas. Creación y asignación de variables. Operaciones lógicas.

Módulo 2: Control de flujo
– Control de flujo: If, Else, Elif, uso en conjunto. Ciclos: While, For.

Módulo 3: Tipos de datos y funciones
– Tipos de datos: enteros, decimales, textos y listas. Strings: ¿qué es un string?, funciones básicas y avanzadas de un string. Funciones: ¿qué es una función?, ¿por qué ocupar funciones?, declaración y uso de funciones. Listas: creación de listas, obtener elementos, añadir elementos o quitar elementos, operaciones sobre listas.

Módulo 4: Procesamiento de datos
– Listas de listas. Archivos: cómo se interactúa con archivos y para qué sirven, leer y escribir archivos. Procesamiento de datos: carga y edición masiva, ejemplos prácticos.

Módulo 5: Diccionarios y tuplas
– Listas y listas de listas. Manipulación de listas. Funciones sobre listas. Diccionarios. Operaciones y aplicaciones de diccionarios. Aplicaciones con listas y diccionarios. Tuplas como tipo de dato inmutable. Operaciones sobre tuplas. Combinando listas, tuplas y diccionarios.

Módulo 6: Funciones
– Concepto de función. Definición de funciones. Parámetros y valores de retorno. Importación y llamado de módulos. Invocación de funciones y scope. Parámetros con nombre y parámetros por defecto. Funciones recursivas. Aplicación de funciones.

Al final del curso podrás:
– Aplicar conceptos de programación orientada a objetos para la construcción de programas de mediana complejidad.
– Diseñar un programa de modo que pueda ser extendido y modificado más adelante.
– Aplicar técnicas avanzadas del lenguaje como decoradores y generadores.
– Conocer las estructuras de datos más comunes.
– Utilizar módulos y paquetes existentes.

Contenidos
– El ciclo de desarrollo de software.
– Programación orientada a objetos.
– Clases, métodos y atributos.
– Herencia y delegación.
– Módulos y paquetes.
– Manejo de errores y excepciones.
– Estructuras de datos.
– Los dataframes de Pandas.
– Decoradores y generadores.

Al final del curso podrás:
– Comprender qué es una base de datos y las distintas características de los modelos de datos disponibles.
– Construir un modelo de datos relacional o un modelo de datos de documentos.
– Formular consultas SQL simples.
– Extraer información desde bases de datos relacionales y de documentos.
– Escribir programas en Python que interactúen con bases de datos.

Contenidos
– Conceptos fundamentales.
– El modelo relacional.
– El lenguaje de consultas estándar SQL.
– Interacción con una base de datos relacional a través de la API standard de Python.
– Interacción con una base de datos relacional con ayuda de un ORM: SQLAlchemy.
– El modelo de documentos.
– Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python.

Al final del curso serás capaz de:
– Conocer las problemáticas y técnicas asociadas a la ciencia de datos y al aprendizaje de máquina.
– Comprender las principales librerías Python orientadas al análisis y visualización de datos.
– Aplicar las principales librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina en set de datos reales.
– Implementar programas en Python basados en técnicas de aprendizaje de máquina.

Contenido
– Introducción al lenguaje de programación en Python y sus aplicaciones en ciencia de datos.
– Análisis estadístico y representación de datos.
– Librerías Python orientadas al análisis y visualización.
– Extracción y almacenamiento de datos (Web Scraping, archivos, Json).
– Algoritmos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) en Python.
– Modelos de aprendizaje en Python.
– Selección de modelos.
– Librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina.
– Aplicación a problemas reales de ciencia de datos.

Al final del curso podrás:
– Conocer los protocolos y estándares que gobiernan la WWW.
– Entender la arquitectura y el funcionamiento de una aplicación Web.
– Escribir páginas estáticas con HTML y CSS.
– Escribir una aplicación web (server side) con ayuda de un framework.
– Interactuar con una API desde un programa Python.
– Escribir una API sencilla.

Contenido
– Introducción: la Web y el protocolo HTTP.
– Contenido de las páginas con HTML y CSS.
– Arquitectura MVC de la aplicación Web.
– Un framework orientado a aplicaciones (Django).
– Un framework orientado a APIS (Flask).
– Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente.