Diplomado en Programación y Aplicaciones de Python

Al final del curso podrás

• -Instalar el entorno de desarrollo PyCharm sobre un sistema operativo.
• -Utilizar el razonamiento algorítmico para generar una solución a un problema.
• -Desarrollar programas en el lenguaje de programación Python que permitan resolver problemas sencillos.
• -Utilizar los elementos de control de flujo y estructuras del lenguaje para ordenar la ejecución de un programa.
• -Desarrollar programas que permitan procesar datos a partir de archivos.

Contenidos

– Introducción: la programación y los sistemas computacionales
– Instrucciones básicas del lenguaje Python
– Control de flujo
– Strings y archivos
– Listas y diccionarios

Al final del curso podrás:

• -Aplicar conceptos de programación orientada a objetos para construir programas de mediana complejidad.
• -Diseñar un programa de modo que pueda ser extendido y modificado más adelante.
• -Aplicar técnicas avanzadas del lenguaje como decoradores y generadores.
• -Conocer las estructuras de datos más comunes.
• -Utilizar módulos y paquetes existentes

Contenidos

– El ciclo de desarrollo de software
– Programación orientada a objetos
– Clases, métodos y atributos
– Herencia y delegación
– Módulos y paquetes
– Manejo de errores y excepciones
– Estructuras de datos
– Los dataframes de Pandas
– Decoradores y Generadores

Al final del curso podrás:

• -Comprender qué es una base de datos y las distintas características de los modelos de datos disponibles.
• -Construir un modelo de datos relacional o un modelo de datos de documentos.
• -Formular consultas SQL simples.
• -Extraer información desde bases de datos relacionales y de documentos.
• -Escribir programas en Python que interactúen con bases de datos.

Contenidos

– Conceptos fundamentales
– El modelo relacional
– El lenguaje de consultas estándar SQL
– Interacción con una base de datos relacional a través de la API standard de Python
– Interacción con una base de datos relacional con ayuda de un ORM: SQLAlchemy
– El modelo de documentos
– Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python

Al final del curso serás capaz de:

• -Conocer las problemáticas y técnicas asociadas a la Ciencia de Datos y al Aprendizaje de Máquina.
• -Comprender las principales librerías Python orientadas al análisis y visualización de datos.
• -Aplicar las principales librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina en set de datos reales.
• -Implementar programas en Python basados en técnicas de aprendizaje de máquina.

Contenido

– Introducción al lenguaje de programación en Python y sus aplicaciones en ciencia de datos
– Análisis estadístico y representación de datos
– Librerías Python orientadas al análisis y visualización
– Extracción y almacenamiento de datos (Web scraping, Archivos, Json)
– Algoritmos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) en Python
– Modelos de aprendizaje en Python
– Selección de modelos
– Librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina
– Aplicación a problemas reales de ciencia de datos

Al final del curso podrás:

• -Conocer los protocolos y estándares que gobiernan la WWW.
• -Entender la arquitectura y el funcionamiento de una aplicación web.
• -Escribir páginas estáticas con html y css, y una aplicación web (server side) con ayuda de un framework.
• -Interactuar con una API desde un programa Python.
• -Escribir una API sencilla.
• -Extraer información desde páginas Web (web scrapping).

Contenido

– Introducción
– Contenido de las páginas con HTML y CSS
– El protocolo HTTP
– Arquitectura MVC de la aplicación Web
– Un framework orientado a aplicaciones (Django)
– Un framework orientado a APIS (Flask)
– Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente