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Diplomado en Programación y Aplicaciones de Python

Aprende, domina y aplica Python, el lenguaje de programación del presente y futuro, utilizado en Data Science, Machine Learning, Inteligencia Artificial y muchos otros ámbitos.

Antecedentes Generales

12/05/2020 Versión 2°
Mar y jue de 18:30 a 21:45 hrs
Marchant Pereira N°10, metro Pedro de Valdivia
116 horas cronológicas / modalidad semipresencial (20 hrs. online y 96 hrs. presenciales)
$2.300.000.-
programas@ing.puc.cl
+56 2 2354 4516

Este diplomado entrega herramientas para utilizar el lenguaje de programación Python como herramienta fundamental para analizar datos, interactuar con la web o construir aplicaciones con inteligencia artificial.

 

No se requiere formación previa en programación. Los profesionales ello serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python.

 

Dirigido a:
Profesionales que desean trabajar en análisis de datos y están interesados en agregar la programación en el lenguaje Python a sus competencias laborales.

Contenidos del Programa

– Introducción: la programación y los sistemas computacionales
– Instrucciones básicas del lenguaje Python
– Control de flujo
– Strings y archivos
– Listas y diccionarios

 

– El ciclo de desarrollo de software
– Programación orientada a objetos
– Clases, métodos y atributos
– Herencia y delegación
– Módulos y paquetes
– Manejo de errores y excepciones
– Estructuras de datos
– Los dataframes de Pandas
– Decoradores y Generadores

 

– Conceptos fundamentales
– El modelo relacional
– El lenguaje de consultas estándar SQL
– Interacción con una base de datos relacional a través de la API standard de Python
– Interacción con una base de datos relacional con ayuda de un ORM: SQLAlchemy
– El modelo de documentos
– Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python

 

– Introducción al lenguaje de programación en Python y sus aplicaciones en ciencia de datos
– Análisis estadístico y representación de datos
– Librerías Python orientadas al análisis y visualización
– Extracción y almacenamiento de datos (Web scraping, Archivos, Json)
– Algoritmos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) en Python
– Modelos de aprendizaje en Python
– Selección de modelos
– Librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina
– Aplicación a problemas reales de ciencia de datos

 

– Introducción
– Contenido de las páginas con HTML y CSS
– El protocolo HTTP
– Arquitectura MVC de la aplicación Web
– Un framework orientado a aplicaciones (Django)
– Un framework orientado a APIS (Flask)
– Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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