Aprende y domina Python, desarrollando aplicaciones con inteligencia artificial para diversos ámbitos.
Este diplomado entrega herramientas para utilizar el lenguaje de programación Python como herramienta fundamental para analizar datos, interactuar con la web o construir aplicaciones con inteligencia artificial.
No se requiere formación previa en programación. Los profesionales ello serán introducidos gradualmente en las principales librerías y herramientas del ecosistema Python.
Dirigido a:
Profesionales que desean trabajar en análisis de datos y están interesados en agregar la programación en el lenguaje Python a sus competencias laborales.
CURSO: INTRODUCCIÓN A LA PROGRAMACIÓN EN PYTHON I: APRENDIENDO A PROGRAMAR CON PYTHON (MOOC / ONLINE)
– Introducción: la programación y los sistemas computacionales
– Instrucciones básicas del lenguaje Python
– Control de flujo
– Strings y archivos
– Listas y diccionarios
CURSO: DESARROLLO DE SOFTWARE (PYTHON)
– El ciclo de desarrollo de software
– Programación orientada a objetos
– Clases, métodos y atributos
– Herencia y delegación
– Módulos y paquetes
– Manejo de errores y excepciones
– Estructuras de datos
– Los dataframes de pandas
– Decoradores y generadores
CURSO: INTERACCIÓN CON BASES DE DATOS
– Conceptos fundamentales
– El modelo relacional
– El lenguaje de consultas estándar SQL
– Interacción con una base de datos relacional a través de la API standard de Python
– Interacción con una base de datos relacional con ayuda de un ORM: SQLAlchemy
– El modelo de documentos
– Interacción con una base de datos de documentos desde un programa Python
CURSO: APLICACIONES EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
– Introducción al lenguaje de programación en Python y sus aplicaciones en ciencia de datos
– Análisis estadístico y representación de datos
– Librerías Python orientadas al análisis y visualización
– Extracción y almacenamiento de datos (Web scraping, Archivos, Json)
– Algoritmos de aprendizaje de máquina (supervisado y no supervisado) en Python
– Modelos de aprendizaje en Python
– Selección de modelos
– Librerías Python orientadas al aprendizaje de máquina
– Aplicación a problemas reales de ciencia de datos
CURSO: PYTHON Y LA WEB
– Introducción
– Contenido de las páginas con HTML y CSS
– El protocolo HTTP
– Arquitectura MVC de la aplicación Web
– Un framework orientado a aplicaciones (Django)
– Un framework orientado a APIS (Flask)
– Introducción a JavaScript y procesamiento en el lado del cliente
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