Diplomado en Salud digital

El contenido del Diplomado en Salud Digital prepara a los profesionales para enfrentar los desafíos modernos de la salud digital, enfocándose en el impacto del uso de las tecnologías de la información en salud y su contribución al desarrollo de la transformación digital del sector. Los contenidos interdisciplinarios del diplomado, aportados por el Instituto de Ingeniería Biológica y Médica, la Facultad de Medicina y la Escuela de Ingeniería UC, incluyen conocimientos de ciencias de la computación y del ámbito de la salud, sirviendo para que profesionales clínicos y técnicos puedan contribuir con el desarrollo de esta temática en sus centros y en el desarrollo de esta temática a nivel nacional, siempre con el paciente como centro de estas mejoras.

Los contenidos principales comprenden 4 grandes áreas: los sistemas de información en salud, el uso secundario de datos en salud, la telemedicina y el uso de los dispositivos médicos. Estos contenidos aportan al desarrollo de múltiples objetivos, habilitando la mejora de la calidad del cuidado al comprender y aplicar adecuadamente las tecnologías de la información en salud; el desarrollo de innovaciones tecnológicas para resolver problemas de salud; el análisis de datos para la toma de decisiones, lo que es crucial en la gestión de la salud pública y en la práctica clínica; el desarrollo de servicios a distancia mediante la telemedicina, ampliando el alcance del cuidado médico a áreas remotas o a poblaciones que de otro modo no tendrían fácil acceso a servicios de salud; y la aplicación de conocimientos para el diseño y desarrollo de dispositivos o herramientas tecnológicas de aplicación en salud.

El programa se imparte en una modalidad de clases online en vivo (streaming) mediante clases magistrales, análisis de casos, talleres prácticos y simulaciones, siempre con un enfoque interdisciplinario, donde profesionales expertos técnicos y clínicos proveerán la formación necesaria para alcanzar los objetivos establecidos, siempre con una visión enfocada en mejorar las atenciones y el cuidado de los pacientes. Se utilizará una plataforma LMS Moodle de la Escuela de Ingeniería.

Todo tipo de profesionales y técnicos profesionales del área de la salud y la ingeniería, especialmente interesados y/o vinculados con procesos de gestión, administración, digitalización y uso de las tecnologías de la información en los procesos de transformación digital en salud.

Aplicar tecnologías de información y técnicas de análisis de datos en la práctica clínica y la gestión de la salud para la mejora de la eficiencia operativa y la calidad del cuidado de los pacientes.

Título profesional universitario afín a las áreas disciplinarias de la salud y la ingeniería.

Se evaluarán mediante CV postulaciones de técnicos en las mismas áreas disciplinares de mínimo 2 años de estudios y estudiantes en su último año de pregrado.

Además, a responsabilidad del estudiante, se recomienda:
– Lectura básica de inglés para bibliografía, software y/o sistemas.
– Disposición de tiempo para el trabajo en equipo.

Al final del curso podrás:
– Distinguir el contexto de salud respecto de los procesos de transformación digital en los centros de salud.
– Identificar los principales Sistemas de Información en Salud y sus componentes.
– Analizar la importancia, calidad y seguridad de la información contenida en los registros clínicos en el ámbito de la salud.
– Identificar los conceptos de interoperabilidad, tipos de interoperabilidad y su aplicación al ámbito de la salud.

Contenidos:

• Generalidades del Sistema de Salud y procesos de Transformación Digital.
  – Sistema de Salud chileno.
  – Calidad en salud.
  – Variabilidad del cuidado.
  – Procesos de Transformación Digital en salud (retos y el perfil del profesional – marco de competencias CENS).

• Sistemas de Información en Salud y sus componentes.
  – Definición, importancia y beneficios de los Sistemas de Información en Salud.
  – Componentes de los Sistemas de Información en Salud.
  – Habilitantes de los Sistemas de Información en Salud.
  – Componente de Registros Clínicos Electrónicos – Registros Médicos Electrónicos.

• Seguridad y privacidad de la información en salud.
  – Seguridad de la información en salud (principios de seguridad informática).
  – Privacidad y protección de datos en los Sistemas de Información en Salud.
  – Legislación y regulación sobre seguridad y protección de datos personales.
  – Amenazas y vulnerabilidades en sistemas de salud.

• Interoperabilidad y estándares en salud.
  – Definición y conceptos clave.
  – Estándares en Salud Digital (HL7, FHIR, DICOM, SNOMED).
  – Legislación y regulación sobre interoperabilidad.

Al final del curso podrás:
– Reconocer los potenciales y desafíos de las principales aplicaciones de IA en salud.
– Ejecutar un tutorial de la aplicación de IA a texto e imágenes clínicas utilizando sus conocimientos sobre las bases de la IA y del entrenamiento de redes neuronales.
– Explicar como la IA puede responder una hipótesis planteada por los estudiantes a través de una determinada área de aplicación de la IA en salud.

Contenidos:

• Introducción a la Inteligencia Artificial en salud.
  – Breve resumen histórico del desarrollo de la IA en salud.
  – Principales áreas de aplicación de la IA: aprendizaje automático, visión por computador y procesamiento del lenguaje natural (PLN).

• Introducción a las redes neuronales.
  – Perceptrón y arquitectura de redes neuronales profundas.
  – Cómo se programan las redes neuronales usando Python.

• PLN en salud.
  – Principales características del texto clínico y tareas clásicas.
  – Casos de éxito en Chile y desafíos aún pendientes.
  – Demostraciones prácticas de análisis de texto clínico usando IA.

• Análisis de imágenes y señales en salud.
  – Fundamentos del análisis de imágenes, casos de uso de la IA y ejemplo práctico.
  – Señales en salud y cómo la IA puede facilitar su análisis.

• Desafíos actuales de IA en salud.
  – Análisis multimodal.
  – Irrupción de grandes modelos del lenguaje.
  – Desafíos éticos de la aplicación de IA en salud.

Al final del curso podrás:
– Identificar las distintas modalidades de atención telemática en salud, junto a sus implicancias respecto a la seguridad de la información y marco regulatorio y ético.
– Evaluar soluciones tecnológicas de telemedicina para ampliar y mejorar el acceso a los servicios de salud.
– Diseñar un servicio de atención telemático para una determinada condición de salud, ya sea en en ámbitos ambulatorios u hospitalarios.

Contenidos:

• Introducción a la Telemedicina y Telesalud.
  – Contexto en Chile y el mundo.
  – Tipos de Telemedicina y Telesalud (sincrónica, asincrónica, monitoreo remoto, etc.).

• Marco legal, regulatorio y ético de Telemedicina y Telesalud en Chile.
  – Legislación y normativas de Telemedicina y la Telesalud.
  – Privacidad, confidencialidad y protección de datos.
  – Principios éticos y dilemas comunes en la atención remota.

• Telemedicina y Telesalud en Chile.
  – Casos de éxito y desafíos en la implementación de Telemedicina en sistemas públicos y privados.
  – Redes de salud y acceso a la Telemedicina en zonas rurales.
  – Herramientas tecnológicas: videollamadas, aplicaciones móviles, registros médicos electrónicos.
  – Interoperabilidad y estándares tecnológicos en Telemedicina y Telesalud.

• Calidad y seguridad del paciente en Telemedicina y Telesalud.
  – Protocolos y estándares para garantizar la calidad en la atención a distancia.
  – Gestión de riesgos y seguridad del paciente en entornos virtuales.

• Telemedicina en especialidades médicas.
  – Aplicaciones específicas de la Telemedicina.
  – Telemedicina y Telesalud e inclusión.

• Innovación y futuro de la Telemedicina y Telesalud.
  – Innovaciones emergentes: IA, monitoreo remoto, wearables.
  – Oportunidades de investigación y desarrollo en Telemedicina en Chile.

Al final del curso podrás:
– Identificar la importancia y diversidad de los dispositivos médicos en la atención médica moderna.
– Explicar los componentes utilizados en dispositivos médicos y su aplicación en el diseño de sistemas.
– Analizar el proceso de diseño y desarrollo de dispositivos médicos, incluyendo la evaluación de sus implicaciones éticas, de seguridad y de impacto clínico.

Contenidos:

• Introducción a los dispositivos médicos.
  – Definiciones y ejemplos de dispositivos médicos.
  – Importancia en el contexto de la atención médica moderna.

• Diseño y desarrollo de dispositivos médicos.
  – Proceso de diseño de dispositivos médicos.
  – Identificación y análisis de los aspectos más relevantes del problema y los actores involucrados.
  – Análisis del diseño e implementación de un prototipo, modelo o prueba de concepto.
  – Implicaciones éticas y de seguridad del dispositivo médico.
  – Evaluación del impacto clínico, técnico y social del dispositivo.
  – Propiedad intelectual y proceso de patentamiento.

• Normativas y estándares.
  – Panorama de las regulaciones y estándares aplicables (FDA, ISO, etc.).
  – Proceso de certificación y cumplimiento de normativas.

• Interfaces y conectividad.
  – Tecnologías de interfaz usuario-dispositivo (pantallas táctiles, interfaces gráficas).
  – Conectividad y comunicaciones (Bluetooth, Wi-Fi, NFC).

• Aplicaciones clínicas de los dispositivos médicos.
  – Estudios de caso: marcapasos, monitores de glucosa, dispositivos de diagnóstico por imágenes.
  – Discusión sobre los desafíos de la implementación clínica.

• Innovaciones y tendencias futuras.
  – Nuevas tecnologías y su potencial impacto en los dispositivos médicos (IoT, inteligencia artificial).
  – Desafíos futuros y dirección de la industria.