28 abril 2026
photo_camera Claudia Prieto, directora del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH).
La medicina ha comenzado a incorporar las ventajas de la Inteligencia Artificial, permitiendo un análisis más rápido de grandes volúmenes de datos, el desarrollo de exámenes más sensibles y la reducción en los tiempos de procesamiento y entrega de resultados, incluso con menor uso de agentes de contraste en algunos casos.
Sin embargo, aún existen barreras que dificultan su adopción a mayor escala. “Además de la necesidad de formar a la próxima generación de profesionales de la salud en estas áreas, las principales brechas responden a la fragmentación de los datos y a que muchos modelos no generalizan adecuadamente fuera de sus poblaciones de origen”, explicó Claudia Prieto, directora de Investigación e Innovación de la Escuela de Ingeniería UC y del Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH).
A ello se suma un uso limitado de la información disponible y una falta de alineación entre regulación y práctica clínica. “Hoy el sector salud utiliza solo una fracción de los datos que genera para la toma de decisiones. Para avanzar, es clave desarrollar modelos entrenados con datos locales, que representen a la población chilena, junto con marcos de gobernanza que garanticen transparencia y explicabilidad”, añadió.
Según la académica, solo el 18 % de los países cuenta con organismos de supervisión específicos para IA en salud, mientras que un 29 % ha impulsado políticas para adaptar la formación del personal sanitario.
Reducir estas brechas es fundamental considerando las proyecciones de crecimiento de esta tecnología, que avanza hacia una medicina más preventiva y precisa, con un mercado global que superaría los mil millones de dólares hacia 2034.
En este contexto, la Pontificia Universidad Católica de Chile impulsa el Diplomado en Inteligencia Artificial aplicada al diagnóstico médico, un programa interdisciplinario que reúne a la Escuela de Ingeniería, la Facultad de Medicina, el Instituto de Ingeniería Biológica y Médica UC y el Instituto Milenio en Ingeniería e Inteligencia Artificial para la Salud (iHEALTH).
“El diplomado busca acercar a los profesionales de la salud a los modelos de IA, para que comprendan tanto sus oportunidades como sus limitaciones. Esto promueve una confianza basada en conocimiento y facilita una integración responsable, siempre guiada por el criterio clínico”, explicó la profesora, en el marco del inicio de la tercera versión de este programa, realizada el pasado sábado 25 de abril.
“Esta nueva versión amplía la formación a áreas como medicina, enfermería y tecnología médica, para democratizar el acceso a la IA en salud. Así, se fortalece el rol de profesionales capaces de supervisar críticamente estas herramientas, reduciendo riesgos en su uso y evitando su baja adopción por desconocimiento o desconfianza”, cerró.
