En la actualidad, tener conocimientos de programación se ha vuelto una valiosa habilidad. Tener la capacidad de identificar problemas que se pueden resolver mediante la programación y ser capaz de implementar tales soluciones, es algo cada vez más requerido en la industria.
El propósito central del curso es otorgar a profesionales de diversas disciplinas, la formación necesaria para poder diseñar e implementar soluciones algorítmicas, utilizando las herramientas disponibles en el lenguaje de programación Python.
La metodología del curso se centra en un aprendizaje basado en la práctica. Los alumnos aprenden a escribir programas de creciente complejidad en actividades prácticas que son complementadas por clases donde se enseñan los conceptos a medida que se van necesitando.
Dirigido a:
- Todo tipo de profesionales y técnicos que quieran introducirse en el lenguaje Python, incluyendo personas sin conocimientos previos sobre programación.
Objetivos de aprendizaje:
- Resolver problemas de diversa índole mediante la programación y el lenguaje Python.
- Escribir programas que modelen situaciones del mundo real, utilizando el lenguaje Python.
Requisitos de ingreso:
- Notebook propio.
- Se recomienda, a responsabilidad del alumno, manejo del idioma inglés para acceder a bibliografía y software en este idioma.
Al final del curso podrás:
- Comprender los elementos básicos de un programa (algoritmos, variables, control de flujo, funciones, estructuras de datos, manejo de excepciones y objetos).
- Aplicar razonamiento algorítmico para diseñar e implementar soluciones a problemas mediante el lenguaje Python.
- Inferir soluciones con modelamiento orientado a objetos para resolver problemas realistas.
- Utilizar técnicas básicas de mantención de código como modularización y uso de entornos virtuales.
- Aplicar las funciones disponibles en la librería estándar de Python.
Contenidos:
- Introducción al pensamiento algorítmico.
- El lenguaje de programación Python y el ecosistema Python.
- Variables, expresiones y tipos de datos (int, str, bool).
- Control de flujo (if / elif / else, for, while).
- Funciones.
- Estructuras de datos (list, set, tuples, dict).
- Módulos.
- Input y output.
- Excepciones.
- Programación orientada a objetos (clases y herencia).
- Librerías estándar de Python.
- Entornos virtuales y librerías externas de Python.
Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
Magíster en Ciencia de la Computación, UC. Ingeniero Civil de Industrias con Diploma en Ingeniería de Computación, UC. Ingeniero en Machine Learning de PhageLab.
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20% Exalumnos, colaboradores UC y DUOC, exalumnos de Educación Profesional de Ingeniería UC, Tarjeta vecino Providencia, Las Condes y Convenio Ingeniería.
15% Funcionarios de servicios públicos.
