Utiliza eficazmente las herramientas propias del lenguaje de programación Python para construir software de mediana complejidad.
El curso aborda las estructuras de datos básicas que provee el lenguaje, el modelo de orientación a objetos que permite acceder a métodos y atributos, el uso de bibliotecas existentes, y un manejo básico de lectura y escritura de datos.
Versión disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.
Este curso presenta las estructuras básicas de manejo de datos existentes en el lenguaje Python, desde las estructuras secuenciales como listas, tuplas y colas, hasta las estructuras no secuenciales como diccionarios y sets. Se analizan las ventajas y recomendaciones de uso para cada uno. Se abordan también los conceptos fundamentales de la programación orientadas a objetos que permitan a los estudiantes construir software de mediana complejidad y comprender elementos de la programación vinculada a objetos como clases, atributos y métodos. Finalmente se enseña a usar las bibliotecas existentes e integrarlas dentro de un programa principal.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.
Dirigido a:
– Profesionales que necesiten usar el lenguaje Python para construir software de mediana complejidad.
– Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para almacenar y consultar eficientemente datos.
Requisitos de ingreso:
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, específicamente en lenguaje Python. En particular, debe ser capaz de utilizar controles de flujo, distintos tipos de datos y funciones, y diccionarios con Python.
Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba-python
Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al diplomado, y han sido instalados allí sólo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.
A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:
– MOOC UC en Coursera: “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”.
– Curso en TELEDUC: “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos”
Al final del curso podrás:
– Utilizar estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas y colas para almacenar y consultar datos
– Utilizar estructuras de datos no secuenciales como diccionarios y conjuntos
– Construir un programa utilizando los conceptos de la programación orientada a objetos
– Utilizar bibliotecas existentes e integrar sus funcionalidades dentro de un programa propio
Contenidos:
– Estructuras de datos secuenciales: listas, tuplas, colas
– Estructuras de datos no secuenciales: diccionarios y sets
– Clases, objetos, atributos y métodos
– Interacción entre objetos
– Uso de módulos y bibliotecas existentes
Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica
Doctor of Philosophy, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Pontificia Universidad Católica de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación, Pontificia Universidad Católica de Chile.
Ph.D. of Philosophy en Informática, Université de Nice Sophia Antipolis, Francia. Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la UC. Ingeniero Civil en Ciencia de la Computación de la UC.
Profesor Asistente del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
El Dr. Ruz es experto en computación de alto rendimiento. Su área principal de trabajo se desarrolla en temas de middleware para cómputo paralelo, sistemas distribuidos y uso de recursos elásticos de procesamiento.
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