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Desarrollo de Software con Python (online)

¡Descubre el poder de Python y conviértete en un experto en desarrollo de software con nuestro curso en línea!

Aprenderás de manera dinámica las bases fundamentales de Python, el lenguaje de programación más popular y versátil de la actualidad. Nuestro objetivo es brindarte una introducción completa para que puedas aprovechar al máximo todas las herramientas y construir software de mediana complejidad de forma eficaz.

Exploraremos las estructuras de datos básicas proporcionadas por Python, así como el modelo de orientación a objetos que te permitirá acceder a métodos y atributos de manera ágil y eficiente. Además, te sumergirás en el mundo de las bibliotecas existentes, ampliando tus habilidades y potenciando tus proyectos.

¡Inscríbete y comienza tu viaje hacia el éxito!

Antecedentes Generales

28/11/2023 (versión N°9)
Curso
6 semanas

Modalidad:

Online
75 horas cronológicas / 35 horas directas
$550.000 en Chile / USD 688 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
Tutor de apoyo permanente
Tutor de apoyo permanente
4 clases sincrónicas
1 clase sincrónica
Cuestionarios de selección múltiple
3 cuestionarios de selección múltiple
Proyectos aplicados
3 proyectos aplicados
Material multimedia de apoyo
Material multimedia y de apoyo
programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

El curso comienza con una breve presentación de la sintaxis y tipos básicos, para posteriormente presentar las estructuras básicas de manejo de datos existentes en el lenguaje Python, empezando con las estructuras secuenciales como listas, tuplas y colas, para luego presentar estructuras no secuenciales como diccionarios y sets. Se analizan las ventajas y recomendaciones de uso para cada uno. Se presentan también los conceptos fundamentales de la programación, orientadas a objetos que permitan a los estudiantes construir software de mediana complejidad y comprender elementos de la programación relacionada a objetos como clases, atributos y métodos. Finalmente, se enseña a usar bibliotecas existentes e integrarlas dentro de un programa principal.

La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor, a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.

Dirigido a:
- Profesionales que quieran aprender a usar el lenguaje Python para construir software de mediana complejidad.
- Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para ocupar eficientemente el lenguaje Python.

Requisitos de ingreso:
- Se recomienda el manejo del idioma inglés para acceder a bibliografía y software en este idioma.

Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba-python


Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al diplomado, y han sido instalados allí sólo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.


A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:


- MOOC UC en Coursera: “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”.

- Curso en TELEDUC: “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Utilizar estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas y colas para almacenar y consultar datos.
- Utilizar estructuras de datos no secuenciales como diccionarios y conjuntos.
- Construir un programa utilizando los conceptos de la programación orientada a objetos.
- Utilizar bibliotecas existentes e integrar sus funcionalidades dentro de un programa propio.

Contenidos:
- Introducción al lenguaje de programación Python y su sintaxis.
- Estructuras de datos secuenciales: listas, tuplas, colas.
- Estructuras de datos no secuenciales: diccionarios y sets.
- Clases, objetos, atributos y métodos.
- Interacción entre objetos.
- Uso de módulos y bibliotecas existentes.

Cuerpo Académico


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