El curso comienza con una breve presentación de la sintaxis y tipos básicos, para posteriormente presentar las estructuras básicas de manejo de datos existentes en el lenguaje Python, empezando con las estructuras secuenciales como listas, tuplas y colas, para luego presentar estructuras no secuenciales como diccionarios y sets. Se analizan las ventajas y recomendaciones de uso para cada uno. Se presentan también los conceptos fundamentales de la programación, orientadas a objetos que permitan a los estudiantes construir software de mediana complejidad y comprender elementos de la programación relacionada a objetos como clases, atributos y métodos. Finalmente, se enseña a usar bibliotecas existentes e integrarlas dentro de un programa principal.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor, a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.
Dirigido a:
- Profesionales que quieran aprender a usar el lenguaje Python para construir software de mediana complejidad.
- Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para ocupar eficientemente el lenguaje Python.
Requisitos de ingreso:
- Se recomienda el manejo del idioma inglés para acceder a bibliografía y software en este idioma.
Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba-python
Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al diplomado, y han sido instalados allí sólo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.
A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:
Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
Magíster en Ciencia de la Computación, UC. Ingeniero Civil de Industrias con Diploma en Ingeniería de Computación, UC. Ingeniero en Machine Learning de PhageLab.
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