Gestión de proyectos y gobernanza de inteligencia de negocios (online)

Lidera proyectos de inteligencia de negocios, sugiriendo esquemas de gobernanza de datos que permitan asegurar el flujo sostenido de datos de buena calidad.

Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios y del Diplomado en Inteligencia de negocios y Cloud Computing.

Curso Gestión de proyectos y gobernanza de inteligencia de negocios (online) (DEIN)

Antecedentes Generales

  • Fecha de inicio

    30 de septiembre

  • Horas

    75 horas totales (35 horas directas y 40 horas indirectas)

  • Valor

    $550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!

  • Tutor de apoyo permanente

  • 1 clase sincrónica

  • 3 cuestionarios de selección múltiple

  • 3 proyectos aplicados

  • Material multimedia y de apoyo

En este curso se aborda la problemática de gobernanza desde una perspectiva de las mejores prácticas utilizadas en la actualidad en la industria. Un proyecto de inteligencia de negocios tiene mucho en común con un proyecto de desarrollo de software, pero también tiene particularidades muy propias o específicas. También, al igual que en el caso de desarrollo de proyectos de software, las metodologías han cambiado mucho en los últimos años, influenciadas por las metodologías ágiles. Se estudiarán así los fundamentos asociados a la gestión de proyectos de inteligencia de negocios tanto desde la perspectiva clásica como de la más moderna.

El curso se centra en dos aspectos cruciales para la implementación de un proyecto de inteligencia de negocios en una organización. Primero, en la implementación de una gobernanza de datos que pavimente el camino para cualquier proyecto y segundo, en las técnicas metodológicas asociadas a la gestión del proyecto de este tipo. Se abarcan las metodologías clásicas y también las más innovadoras, de modo de entregar al alumno el más amplio rango de herramientas.

El formato de este curso es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.

Profesionales como ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales, civiles informáticos, civiles electrónicos, civiles eléctricos, licenciados en computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.

Liderar proyectos de inteligencia de negocios, sugiriendo esquemas de gobernanza de datos que permitan asegurar el flujo sostenido de datos de buena calidad.

Se recomienda poseer un grado académico o de un título profesional universitario.

Se recomienda experiencia laboral de 2 años en áreas afines.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás
– Comprender los actuales modelos de Gobierno de Datos y las tendencias futuras.
– Liderar el desarrollo de un proyecto de Inteligencia de Negocios en cualquier empresa u organización.
– Conocer experiencias prácticas de compañías locales o multinacionales que han implementado modelos proyectos de Inteligencia de Negocios.

Contenidos:
Conceptos básicos de la gestión de proyectos BI
– Principios básicos del PMI.
– Áreas de conocimiento.
– Personas, cultura y política.

Metodología clásica de gestión de proyectos BI
– Contexto metodológico.
– Conceptos relevantes.
– Consideraciones relevantes.
– Prototipos.

Metodología moderna de gestión de proyectos BI
– La naturaleza de la agilidad.
– Introducción a Scrum.
– Desarrollo de proyectos BI con metodología Scrum.

Conceptos básicos de gobierno de datos
– La necesidad de gobierno.
– Desafío de fondo.
– Conceptos fundacionales clave.
– Desafíos del gobierno de datos.

Gobierno y calidad de datos
– Roles.
– Estructura organizativa.
– Data Stewardship.
– Calidad de datos.
– Modelos de gobierno de datos.

Arquitectura, tecnología y soluciones
– Arquitectura de datos.
– Master Data Management.
– Proveedores de nube.

Cuerpo Docente

Jefe de Programa

Jaime Navón Cohen

Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC

Sergio Bocaz

Experto en proyectos de analítica avanzada, gobierno de datos e inteligencia de negocios


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