Entrega herramientas para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros de recursos hídricos y ambientales.
Muchos de los sistemas de recursos hídricos y ambientales se cuantifican mediante variables que tienen un comportamiento espacial y temporal, que puede ser analizado y sintetizado usando análisis de series temporales y procesos estocásticos.
Este curso presenta los antecedentes y las herramientas necesarias para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros que representan procesos típicos en sistemas de recursos hídricos y ambientales.
Dirigido a:
Profesionales que se desempeñan en aspectos relacionados con la planificación, operación y análisis de sistemas de aprovechamiento de recursos hídricos.
- Procesos estocásticos y series de tiempo
- Justificación física de algunos modelos usados en hidrología
- Aplicaciones más comunes
- Tipos de series: Series estacionarias y no estacionarias. Series univariadas y multivariadas. Continuas y discretas. Intermitentes y no intermitentes. Series Periódicas. Gaussianas y no gaussianas. Igual y desigualmente espaciadas. Ergodicidad
- Propiedades básicas: Promedio, varianza, asimetría, autocovarianza, espectro
- Propiedades estadísticas complejas: Propiedades periódicas, tendencias, saltos, direccionalidad, escalamiento
- Propiedades espaciales: Covarianza cruzada, espectro cruzado y semivariaograma
- Propiedades especiales de recursos hídricos: almacenamiento, rango, Hurst, sequías
- Métodos de estimación y selección de modelos y parámetros
- Normalización. Verificación
- Parámetros periódicos. Representaciones de Fourier
- Independencia. Verificación
- Parsimonia de parámetros
- Generación y previsión
- Modelos de series estacionarias: autorregresivos (AR), promedio Móviles (MA). Modelos autorregresivos de promedios móviles (ARMA)
- Funciones de transferencia (FT). Modelos especiales, Gama, intermitentes, no lineales
- Modelos para series periódicas: PAR, PARMA, PGAR y ARMA multiplicativos
- Simulación y pronóstico con modelos univariados
- Descripción general
- Modelos de series no periódicas: AR, ARMA, ARMA Contemporáneos
Modelos periódicos: PAR, PARMA, Parma Contemporáneos y MPARMA
- Agregación y desagregación: Desagregación temporal y espacial. Agregación temporal
- Simulación con modelos multivariados
- Pronóstico con modelos multivariados
- Propiedades generales y definiciones
- Características de las sequías
- Análisis regional de sequías
- Análisis estadístico de sequías
- Mitigación de sequías
Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica
Profesor Titular Adjunto del Departamento de Ingeniería Hidráulica y Ambiental de la Escuela de Ingeniería UC.
Ph.D. en Ingeniería Civil de Colorado State University en 1984, y M.Sc. de la misma Universidad. Ingeniero Civil UC.
Profesor Titular Adjunto del Departamento de Ingeniería Hidráulica y Ambiental de la Escuela de Ingeniería UC.
Ph.D. en Ingeniería Civil de Colorado State University en 1984, y M.Sc. de la misma Universidad. Ingeniero Civil UC.