calendar correo curso diplomado horas lugar in-company magister magisteres programa-avanzado quotes reloj telefono contacto contacto grad video
Search
Coincidencias exactas
Buscar por
Seleccionar todos
Magisters
Diplomados
Cursos
Profesores
Noticias
Páginas

Hidrología Estocástica

Entrega herramientas para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros de recursos hídricos y ambientales.

Antecedentes Generales

Próximamente
Mar y jue de 8:30 a 12:00 hrs.
Próximamente
30 hrs. cronológicas
$650.000.-
programas@ing.puc.cl

Muchos de los sistemas de recursos hídricos y ambientales se cuantifican mediante variables que tienen un comportamiento espacial y temporal, que puede ser analizado y sintetizado usando análisis de series temporales y procesos estocásticos.

Este curso presenta los antecedentes y las herramientas necesarias para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros que representan procesos típicos en sistemas de recursos hídricos y ambientales.

 

Dirigido a:
Profesionales que se desempeñan en aspectos relacionados con la planificación, operación y análisis de sistemas de aprovechamiento de recursos hídricos.

Contenidos del Programa

– Procesos estocásticos y series de tiempo
– Justificación física de algunos modelos usados en hidrología
– Aplicaciones más comunes

 

– Tipos de series: Series estacionarias y no estacionarias. Series univariadas y multivariadas. Continuas y discretas. Intermitentes y no intermitentes. Series Periódicas. Gaussianas y no gaussianas. Igual y desigualmente espaciadas. Ergodicidad
– Propiedades básicas: Promedio, varianza, asimetría, autocovarianza, espectro
– Propiedades estadísticas complejas: Propiedades periódicas, tendencias, saltos, direccionalidad, escalamiento
– Propiedades espaciales: Covarianza cruzada, espectro cruzado y semivariaograma
– Propiedades especiales de recursos hídricos: almacenamiento, rango, Hurst, sequías

 

– Métodos de estimación y selección de modelos y parámetros
– Normalización. Verificación
– Parámetros periódicos. Representaciones de Fourier
– Independencia. Verificación
– Parsimonia de parámetros
– Generación y previsión

 

– Modelos de series estacionarias: autorregresivos (AR), promedio Móviles (MA). Modelos autorregresivos de promedios móviles (ARMA)
– Funciones de transferencia (FT). Modelos especiales, Gama, intermitentes, no lineales
– Modelos para series periódicas: PAR, PARMA, PGAR y ARMA multiplicativos
– Simulación y pronóstico con modelos univariados

 

– Descripción general
– Modelos de series no periódicas: AR, ARMA, ARMA Contemporáneos
Modelos periódicos: PAR, PARMA, Parma Contemporáneos y MPARMA
– Agregación y desagregación: Desagregación temporal y espacial. Agregación temporal
– Simulación con modelos multivariados
– Pronóstico con modelos multivariados

 

– Propiedades generales y definiciones
– Características de las sequías
– Análisis regional de sequías
– Análisis estadístico de sequías
– Mitigación de sequías

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

Solicita información y brochure aquí:

Este sitio está protegido por reCAPTCHA y se aplican la política de privacidad y términos del servicio de Google.

¿Listo para postular?

Postula Aquí

 

¿Te gustó este programa?
¡Compártelo en tus redes sociales!

Programas relacionados

Descargar Brochure
X