– Procesos estocásticos y series de tiempo
– Justificación física de algunos modelos usados en hidrología
– Aplicaciones más comunes

– Tipos de series: Series estacionarias y no estacionarias. Series univariadas y multivariadas. Continuas y discretas. Intermitentes y no intermitentes. Series Periódicas. Gaussianas y no gaussianas. Igual y desigualmente espaciadas. Ergodicidad
– Propiedades básicas: Promedio, varianza, asimetría, autocovarianza, espectro
– Propiedades estadísticas complejas: Propiedades periódicas, tendencias, saltos, direccionalidad, escalamiento
– Propiedades espaciales: Covarianza cruzada, espectro cruzado y semivariaograma
– Propiedades especiales de recursos hídricos: almacenamiento, rango, Hurst, sequías

– Métodos de estimación y selección de modelos y parámetros
– Normalización. Verificación
– Parámetros periódicos. Representaciones de Fourier
– Independencia. Verificación
– Parsimonia de parámetros
– Generación y previsión

– Modelos de series estacionarias: autorregresivos (AR), promedio Móviles (MA). Modelos autorregresivos de promedios móviles (ARMA)
– Funciones de transferencia (FT). Modelos especiales, Gama, intermitentes, no lineales
– Modelos para series periódicas: PAR, PARMA, PGAR y ARMA multiplicativos
– Simulación y pronóstico con modelos univariados

– Descripción general
– Modelos de series no periódicas: AR, ARMA, ARMA Contemporáneos
Modelos periódicos: PAR, PARMA, Parma Contemporáneos y MPARMA
– Agregación y desagregación: Desagregación temporal y espacial. Agregación temporal
– Simulación con modelos multivariados
– Pronóstico con modelos multivariados

– Propiedades generales y definiciones
– Características de las sequías
– Análisis regional de sequías
– Análisis estadístico de sequías
– Mitigación de sequías