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Hidrología Estocástica

Entrega herramientas para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros de recursos hídricos y ambientales.

Antecedentes Generales

Próximamente
Mar y jue de 8:30 a 12:00 hrs.

Modalidad:

Presencial
30 hrs. cronológicas
$650.000.- ¡Consulta por descuento!
programas@ing.puc.cl

Muchos de los sistemas de recursos hídricos y ambientales se cuantifican mediante variables que tienen un comportamiento espacial y temporal, que puede ser analizado y sintetizado usando análisis de series temporales y procesos estocásticos.

Este curso presenta los antecedentes y las herramientas necesarias para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros que representan procesos típicos en sistemas de recursos hídricos y ambientales.

Dirigido a:
Profesionales que se desempeñan en aspectos relacionados con la planificación, operación y análisis de sistemas de aprovechamiento de recursos hídricos.

Contenidos del Programa

- Procesos estocásticos y series de tiempo.
- Justificación física de algunos modelos usados en hidrología.
- Aplicaciones más comunes.

- Tipos de series: Series estacionarias y no estacionarias. Series univariadas y multivariadas. Continuas y discretas. Intermitentes y no intermitentes. Series Periódicas. Gaussianas y no gaussianas. Igual y desigualmente espaciadas. Ergodicidad.
- Propiedades básicas: Promedio, varianza, asimetría, autocovarianza, espectro.
- Propiedades estadísticas complejas: Propiedades periódicas, tendencias, saltos, direccionalidad, escalamiento.
- Propiedades espaciales: Covarianza cruzada, espectro cruzado y semivariaograma.
- Propiedades especiales de recursos hídricos: almacenamiento, rango, Hurst, sequías.

- Métodos de estimación y selección de modelos y parámetros.
- Normalización. Verificación.
- Parámetros periódicos. Representaciones de Fourier.
- Independencia. Verificación.
- Parsimonia de parámetros.
- Generación y previsión.

- Modelos de series estacionarias: autorregresivos (AR), promedio Móviles (MA). Modelos autorregresivos de promedios móviles (ARMA).
- Funciones de transferencia (FT). Modelos especiales, Gama, intermitentes, no lineales.
- Modelos para series periódicas: PAR, PARMA, PGAR y ARMA multiplicativos.
- Simulación y pronóstico con modelos univariados.

- Descripción general.
- Modelos de series no periódicas: AR, ARMA, ARMA contemporáneos.
Modelos periódicos: PAR, PARMA, Parma contemporáneos y MPARMA.
- Agregación y desagregación: Desagregación temporal y espacial. Agregación temporal.
- Simulación con modelos multivariados.
- Pronóstico con modelos multivariados.

- Propiedades generales y definiciones.
- Características de las sequías.
- Análisis regional de sequías.
- Análisis estadístico de sequías.
- Mitigación de sequías.

Cuerpo Académico

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