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Hidrología Estocástica

Entrega herramientas para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros de recursos hídricos y ambientales.

Antecedentes Generales

Próximamente
Mar y jue de 8:30 a 12:00 hrs.
Por definir

Modalidad:

30 hrs. cronológicas
$650.000.- ¡Consulta por descuento!
programas@ing.puc.cl

Muchos de los sistemas de recursos hídricos y ambientales se cuantifican mediante variables que tienen un comportamiento espacial y temporal, que puede ser analizado y sintetizado usando análisis de series temporales y procesos estocásticos.

Este curso presenta los antecedentes y las herramientas necesarias para analizar, modelar, simular y pronosticar el comportamiento de las variables y parámetros que representan procesos típicos en sistemas de recursos hídricos y ambientales.

 

Dirigido a:
Profesionales que se desempeñan en aspectos relacionados con la planificación, operación y análisis de sistemas de aprovechamiento de recursos hídricos.

Contenidos del Programa

- Procesos estocásticos y series de tiempo
- Justificación física de algunos modelos usados en hidrología
- Aplicaciones más comunes

 

- Tipos de series: Series estacionarias y no estacionarias. Series univariadas y multivariadas. Continuas y discretas. Intermitentes y no intermitentes. Series Periódicas. Gaussianas y no gaussianas. Igual y desigualmente espaciadas. Ergodicidad
- Propiedades básicas: Promedio, varianza, asimetría, autocovarianza, espectro
- Propiedades estadísticas complejas: Propiedades periódicas, tendencias, saltos, direccionalidad, escalamiento
- Propiedades espaciales: Covarianza cruzada, espectro cruzado y semivariaograma
- Propiedades especiales de recursos hídricos: almacenamiento, rango, Hurst, sequías

 

- Métodos de estimación y selección de modelos y parámetros
- Normalización. Verificación
- Parámetros periódicos. Representaciones de Fourier
- Independencia. Verificación
- Parsimonia de parámetros
- Generación y previsión

 

- Modelos de series estacionarias: autorregresivos (AR), promedio Móviles (MA). Modelos autorregresivos de promedios móviles (ARMA)
- Funciones de transferencia (FT). Modelos especiales, Gama, intermitentes, no lineales
- Modelos para series periódicas: PAR, PARMA, PGAR y ARMA multiplicativos
- Simulación y pronóstico con modelos univariados

 

- Descripción general
- Modelos de series no periódicas: AR, ARMA, ARMA Contemporáneos
Modelos periódicos: PAR, PARMA, Parma Contemporáneos y MPARMA
- Agregación y desagregación: Desagregación temporal y espacial. Agregación temporal
- Simulación con modelos multivariados
- Pronóstico con modelos multivariados

 

- Propiedades generales y definiciones
- Características de las sequías
- Análisis regional de sequías
- Análisis estadístico de sequías
- Mitigación de sequías

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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