Dentro del contexto de Inteligencia de Negocios, un área muy importante tiene que ver con la infraestructura y la arquitectura del ecosistema que se deberá implementar o acondicionar para que las distintas herramientas puedan hacer su trabajo correctamente. Decisiones como por ejemplo el tipo de repositorios (data warehouse, data lake, datamart), el tipo de modelo de datos (relacional o noSQL), la forma de utilización de la nube (IaaS, PaaS, SaaS) serán fundamentales para el éxito del proyecto. Este curso apunta a entregar las herramientas para que los alumnos sean capaces de tomar buenas decisiones basadas en los principios fundamentales y las buenas prácticas.
El formato de este curso es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.
Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo de Inteligencia de Negocios.
Dirigido a:
Profesionales como Ingenieros Civiles Industriales, Ingenieros Comerciales, Civiles Informáticos, Civiles Electrónicos, Civiles Eléctricos, Licenciados en Computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.
• Arquitecturas transaccionales y analíticas
• Componentes de una arquitectura analítica
• Datos relacionales
• Datos no relacionados
• Big Data
• Almacenes de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Construcción Datawarehouse
• Enfoque moderno
• Diseño de Datalakes
• Construcción Datalake
• Metodologías para la evaluación de proveedores
• Mercado Cloud Database Management Systems
• Mercado Data Integration
• Mercado Data Management Solutions for Analytics
• Mercado Business Intelligence
• Analítica avanzada
• Aprovisionamiento de BD en nube
• Revisión de oferta de servicios de Amazon AWS y Azure
Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
Master of Engineering, Northwestern University. Ingeniero Civil de Industrias (con mención en Tecnologías de la Información), UC. Ha desarrollado diversos proyectos de analytics en varios países de Latinoamérica.
Profesor Instructor Adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. CEO de Metric Arts, empresa consultora fundada el año 2007, especializada en las áreas de inteligencia de negocios y análisis de negocios.
Ingeniero Civil Industrial en Computación, Pontifica Universidad Católica de Chile. Project Manager en Metric Arts, empresa consultora fundada el año 2007 y especializada en las áreas de Inteligencia de Negocios y Análisis de Negocios.
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