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Infraestructura para la inteligencia de negocios (online)

Evalúa en forma crítica las distintas opciones de infraestructura y arquitectura que se abren para desarrollar un determinado proyecto de inteligencia de negocios.

Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios.

Antecedentes Generales

01/10/2024 (versión N°4)
Curso
6 semanas
75 horas cronológicas / 35 horas directas
$550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
Tutor de apoyo permanente
Tutor de apoyo permanente
4 clases sincrónicas
1 clase sincrónica
Cuestionarios de selección múltiple
3 cuestionarios de selección múltiple
Proyectos aplicados
3 proyectos aplicados
Material multimedia de apoyo
Material multimedia y de apoyo
programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

Dentro del contexto de inteligencia de negocios, un área muy importante tiene que ver con la infraestructura y la arquitectura del ecosistema que se deberá implementar o acondicionar para que las distintas herramientas puedan hacer su trabajo correctamente. Decisiones como por ejemplo el tipo de repositorios (data warehouse, data lake, datamart), el tipo de modelo de datos (relacional o noSQL), la forma de utilización de la nube (IaaS, PaaS, SaaS) serán fundamentales para el éxito del proyecto. Este curso apunta a entregar las herramientas para que los alumnos sean capaces de tomar buenas decisiones basadas en los principios fundamentales y las buenas prácticas.

El formato de este curso es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.

Dirigido a:
Profesionales como ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales, civiles informáticos, civiles electrónicos, civiles eléctricos, licenciados en computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.

Objetivo de aprendizaje:
- Conocer el abanico de opciones disponibles de infraestructura y arquitectura para inteligencia de negocios, con sus ventajas y desventajas.
- Evaluar en forma crítica las distintas opciones de infraestructura y arquitectura que se abren para desarrollar un determinado proyecto de inteligencia de negocios.

Requisitos de ingreso:
- Se recomienda poseer un grado académico o de un título profesional universitario.
- Se recomienda experiencia laboral de 2 años en áreas afines.

Contenidos del Programa

• Arquitecturas transaccionales y analíticas
• Componentes de una arquitectura analítica

• Datos relacionales
• Datos no relacionados

• Big Data
• Almacenes de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Construcción Datawarehouse

• Enfoque moderno
• Diseño de Datalakes
• Construcción Datalake

• Metodologías para la evaluación de proveedores
• Mercado Cloud Database Management Systems
• Mercado Data Integration

• Mercado Data Management Solutions for Analytics
• Mercado Business Intelligence
• Analítica avanzada
• Aprovisionamiento de BD en nube
• Revisión de oferta de servicios de Amazon AWS y Azure

Cuerpo Académico


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