Infraestructura para la inteligencia de negocios (online)
Evalúa en forma crítica las distintas opciones de infraestructura y arquitectura que se abren para desarrollar un determinado proyecto de inteligencia de negocios.
Este curso forma parte del Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios.
Antecedentes Generales
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Fecha de inicio
29 de julio
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Modalidad
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Horas
75 horas totales (35 horas directas y 40 horas indirectas)
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Valor
$550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
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Tutor de apoyo permanente
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1 clase sincrónica
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3 cuestionarios de selección múltiple
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3 proyectos aplicados
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Material multimedia y de apoyo
Dentro del contexto de inteligencia de negocios, un área muy importante tiene que ver con la infraestructura y la arquitectura del ecosistema que se deberá implementar o acondicionar para que las distintas herramientas puedan hacer su trabajo correctamente. Decisiones como por ejemplo el tipo de repositorios (data warehouse, data lake, datamart), el tipo de modelo de datos (relacional o noSQL), la forma de utilización de la nube (IaaS, PaaS, SaaS) serán fundamentales para el éxito del proyecto. Este curso apunta a entregar las herramientas para que los alumnos sean capaces de tomar buenas decisiones basadas en los principios fundamentales y las buenas prácticas.
El formato de este curso es 100% en línea y se utilizan técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual utilizada.
Profesionales como ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales, civiles informáticos, civiles electrónicos, civiles eléctricos, licenciados en computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.
Evaluar críticamente las opciones de infraestructura y arquitectura disponibles para el desarrollo de proyectos de inteligencia de negocios, considerando sus ventajas y desventajas.
Se sugiere a responsabilidad del estudiante:
– Poseer un grado académico o de un título profesional universitario.
– Experiencia laboral de 2 años en áreas afines.
Contenidos del Programa
Al final del curso podrás
– Reconocer los principales componentes con que debe contar una infraestructura de inteligencia de negocios.
– Diseñar arquitecturas de alto nivel en proyectos relacionados a inteligencia de negocios.
– Seleccionar la infraestructura adecuada en distintos escenarios de aplicación de inteligencia de negocios.
Contenidos:
Introducción a las arquitecturas analíticas
– Arquitecturas transaccionales y analíticas.
– Componentes de una arquitectura analítica.
Tipos de datos
– Datos relacionales y no relacionados.
Datawarehouse
– Big Data.
– Almacenes de datos.
– Diseño de almacenes de datos.
– Construcción Datawarehouse.
Datalake
– Enfoque moderno.
– Diseño de Datalakes.
– Construcción Datalake.
Mercado de soluciones analíticas
– Metodologías para la evaluación de proveedores.
– Mercado Cloud Database Management Systems.
– Mercado Data Integration.
Infraestructuras analíticas
– Mercado Data Management Solutions for Analytics.
– Mercado Business Intelligence.
– Analítica avanzada.
– Aprovisionamiento de BD en nube.
– Revisión de oferta de servicios de Amazon AWS y Azure.
Cuerpo Docente
Jefe de Programa
Jaime Navón Cohen
Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC
Patricio Cofré
Profesor y especialista en Inteligencia y Análisis de Negocios. Cofundador de Metric Arts
Marco Ramírez Melcherts
Project Manager, MetricArts
