Inteligencia Artificial Agéntica (MIA)

En un contexto marcado por el rápido avance de los modelos fundacionales, la automatización de tareas complejas y la creciente incorporación de Inteligencia Artificial en productos, servicios y procesos digitales, el curso Inteligencia Artificial Agéntica aborda los fundamentos, arquitecturas y técnicas que permiten desarrollar sistemas capaces de planificar, usar herramientas, mantener contexto y ejecutar acciones con distintos grados de autonomía. Los participantes revisarán modelos de agentes inteligentes, estrategias de memoria y orquestación, uso de herramientas externas, evaluación, supervisión y condiciones de implementación, integrando criterios técnicos y prácticos para el desarrollo de soluciones aplicadas.

El curso está orientado a profesionales que deseen adquirir o actualizar sus conocimientos en Inteligencia Artificial Agéntica y fortalecer su capacidad para identificar oportunidades de aplicación en contextos tecnológicos e industriales. Desde esta perspectiva, el curso busca entregar una comprensión aplicada de los alcances, limitaciones y posibilidades de implementación de sistemas agénticos basados en modelos fundacionales.

El curso corresponde a uno de los optativos del Magíster en Inteligencia Artificial (MIA) UC, un programa interdisciplinario que depende del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería, del Instituto de Ingeniería Matemática y Computacional, de la Facultad de Matemáticas, y de la Facultad de Filosofía.

*Curso perteneciente al Magíster en Inteligencia Artificial (INF3880).

Profesionales de las áreas de Ciencias de la Ingeniería, Economía, Matemáticas, Estadísticas o similares, que deseen actualizar sus conocimientos y aprender los fundamentos de las materias asociadas a Inteligencia Artificial Agéntica.

Analizar, diseñar y evaluar soluciones basadas en IA Agéntica, integrando fundamentos, arquitecturas y herramientas asociadas a modelos fundacionales, con el propósito de abordar problemas aplicados mediante agentes inteligentes.

Tener grado académico de Licenciado en Ciencias de la Ingeniería, Matemáticas o Estadística o poseer un título profesional universitario en las áreas mencionadas, equivalente a una licenciatura UC, obtenido en una Universidad reconocida por el Estado de Chile, o en el caso de instituciones extranjeras, que sean reconocidas por el Estado del país correspondiente.
Acreditar al menos dos años de experiencia laboral verificable en el área de tecnologías de información, ingeniería de software, inteligencia artificial, data science, o cualquier área afín.

A responsabilidad del estudiante: Conocimiento en matemáticas, estadísticas, álgebra lineal y programación en nivel intermedio; y nivel intermedio en idioma inglés a nivel B1 o superior (sugerido, no obligatorio) para manejo de software y/o bibliografía.

Al final del curso podrás:
– Analizar fundamentos, enfoques y alcances de la IA Agéntica basada en modelos fundacionales.
– Distinguir arquitecturas, componentes y técnicas vinculados con el diseño de agentes inteligentes capaces de resolver tareas multi-paso.
– Relacionar conceptos y métodos de IA Agéntica con problemas de diseño, implementación y evaluación de sistemas inteligentes.
– Evaluar estrategias y decisiones de diseño asociadas al desarrollo de agentes que integran modelos fundacionales, herramientas, memoria y mecanismos de control.
– Proponer alternativas de solución para problemas aplicados, integrando fundamentos y herramientas propias de la IA Agéntica.

Contenidos:
1. Fundamentos de IA Agéntica
1a. Modelos fundacionales y sistemas agénticos.
1b. Alcances, limitaciones y desafíos del área.

2. Diseño y arquitectura de sistemas agénticos
2a. Componentes y patrones de diseño.
2b. Contexto, memoria y uso de herramientas.
2c. Consideraciones de despliegue.

3. Métodos para la resolución de tareas complejas
3a. Planificación, razonamiento y ejecución de acciones.
3b. Orquestación, coordinación y control de agentes.

4. Aplicaciones de IA Agéntica
4a. Automatización, asistencia y soporte a decisiones.
4b. Aplicaciones en productos, servicios y procesos.