En este curso, los estudiantes adquirirán una comprensión integral de los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial (IA). Desde los principios básicos hasta aplicaciones más avanzadas, se explorarán temas clave como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, y redes neuronales. Los estudiantes desarrollarán habilidades prácticas en la implementación de algoritmos de IA y comprenderán cómo estos pueden abordar problemas del mundo real.
El aprendizaje de la IA se presenta como una habilidad esencial en un mundo cada vez más impulsado por la tecnología. Los estudiantes no solo obtendrán conocimientos teóricos, sino que también comprenderán cómo aplicar la IA en diversas disciplinas, desde la toma de decisiones empresariales hasta la resolución de problemas complejos. Este curso proporcionará a los estudiantes las herramientas necesarias para destacar en un mercado laboral que demanda habilidades en el ámbito de la inteligencia artificial.
En resumen, este curso ofrece a los estudiantes la oportunidad de adentrarse en el fascinante mundo de la inteligencia artificial, proporcionando habilidades prácticas y conocimientos esenciales para destacar en el panorama actual y futuro.
El aprendizaje será interactivo y práctico. Los participantes se sumergirán en estudios de caso, proyectos prácticos y ejercicios que les permitirán aplicar directamente los conceptos aprendidos. Las clases combinarán sesiones teóricas con laboratorios prácticos, fomentando la experimentación y el desarrollo de habilidades técnicas. Además, se facilitará el acceso a recursos en línea y comunidades especializadas para mantenerse actualizados y continuar el aprendizaje más allá del curso. El curso se imparte a través de una plataforma educativa virtual.
Dirigido a:
- Técnicos, profesionales y/o público general.
Resultado de aprendizaje general
- Diseñar soluciones innovadoras para problemas específicos mediante el uso de las aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Resultados de aprendizaje específicos
- Reconocer las principales herramientas y bases de la inteligencia artificial en distintos contextos
- Analizar los conceptos fundamentales de la Inteligencia Artificial en general, y de la Inteligencia Artificial generativa en particular.
- Aplicar la Inteligencia Artificial en contextos prácticos, evaluado sus posibles impactos en la sociedad.
Requisitos de ingreso:
- Disponer de un computador o dispositivo electrónico que le permita acceder a internet para poder realizar el curso.
- Velocidad de internet de mínimo 4 Mbps.
- Fundamentos de la inteligencia artificial.
- Historia y evolución de la inteligencia artificial.
- Tipos de aprendizaje automático.
- Principios de inteligencia artificial generativa.
- Ejemplos de inteligencia artificial generativa.
- Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial generativa.
- Casos de estudio en el uso de inteligencia artificial en la industria.
- Implementación de inteligencia artificial en la toma de decisiones empresariales.
- Primeros pasos para implementar soluciones de inteligencia artificial en tu empresa.
- Ética en la inteligencia artificial.
- Desafíos y oportunidades sociales de la inteligencia artificial.
- Mitigaciones y regulaciones propuestas.
Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill. Master of Science, Technion-Israel Institute of Technology. Ingeniero Civil Electricista, Universidad de Chile. Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC.
Master of Engineering, Northwestern University. Ingeniero Civil de Industrias (con mención en Tecnologías de la Información), UC. Ha desarrollado diversos proyectos de analytics en varios países de Latinoamérica.
Profesor Instructor Adjunto del Departamento de Ciencia de la Computación de la Escuela de Ingeniería UC. CEO de Metric Arts, empresa consultora fundada el año 2007, especializada en las áreas de inteligencia de negocios y análisis de negocios.
¿Te gusta esta publicación?
Comparte esta publicación
