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Python y Bases de Datos (Online)

Adquiere herramientas de programación para interactuar con diversas fuentes de datos, mediante el uso del lenguaje de programación Python y librerías asociadas.

Dirigido a profesionales con conocimientos de programación, que puedan o no estar involucrados en el área de Ciencia de Datos o simplemente interesados en aprender a interactuar con ellas.

Versión disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.

Antecedentes Generales

22/03/2022
Curso
6 semanas

Modalidad:

Online
35 horas cronológicas
$490.000 en Chile / USD 613 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
Tutor de apoyo permanente
1 clase sincrónica
3 cuestionarios de selección múltiple
3 proyectos aplicados
Material multimedia y de apoyo
programas@ing.puc.cl

El punto de partida para el trabajo de análisis de datos es obtenerlos desde las fuentes originales. Muchas veces están disponibles en forma de datasets ya preparados y compuestos por un conjunto de archivos de texto (csv, tsv, etc); otras veces es necesario conectarse con algún motor de bases de datos (MySQL, PostgreSQL, SQLServer, etc) y extraerlos directamente desde allí. En ocasiones es necesario transformar los datos extraídos para luego volver a cargar la data ya transformada, en otro motor de bases de datos que es usado para análisis (almacén de datos o data warehouse).

Los alumnos de este curso aprenderán los conceptos fundamentales asociados a las bases de datos, y a interactuar con un motor de bases de datos real, mediante el lenguaje standard SQL, para luego aprender cómo conectarse a un motor de bases de datos desde un programa Python para extraer y manipular la información. Finalmente, se aborda la interacción, también desde Python, con un motor de la categoría NoSQL como MongoDB o similar.

La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso online consiste en técnicas metodológicas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual provista para el curso.

Dirigido a:
- Profesionales que necesiten interactuar con motores de bases de datos para extraer o manipular información.
- Interesados en el área de Ciencia de Datos que deseen adquirir habilidades para procurar los datos de entrada al proceso de análisis.

Requisitos de ingreso:
Se recomienda contar con conocimientos básicos de programación, específicamente en lenguaje Python. En particular, debe ser capaz de utilizar controles de flujo, distintos tipos de datos y funciones, y diccionarios con Python.

Si desea evaluar su nivel, puede realizar una prueba opcional gratuita en este link: https://www.hackerrank.com/prueba-python

Se recomienda iniciar los test en orden, ya que van creciendo en dificultad. Los dos últimos tienen un nivel superior al requerido para ingresar al diplomado, y han sido instalados allí sólo como desafío. Si uno de los test falló, se recomienda revisar y ejercitar esos contenidos antes del inicio del programa.

A continuación, ponemos a su disposición algunos cursos optativos por si desea prepararse previamente al inicio del programa:

– MOOC “Introducción a la Programación en Python I: Aprendiendo a programar con Python”, disponible en el siguiente link: https://www.coursera.org/learn/aprendiendo-programar-python

– Curso “Herramientas de programación en Python para procesamiento de datos”, disponible en el siguiente link: https://teleduc.uc.cl/curso/herramientas-programacion-python-procesamiento-datos/ .

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Describir las características de una base de datos relacional y una base de documentos.
- Interactuar directamente con un motor de bases de datos desde la herramienta de administración.
- Escribir consultas simples utilizando el lenguaje SQL.
- Agregar, eliminar información y formular consultas simples de una base de datos relacional mediante el lenguaje standard SQL.
- Construir programas python capaces de conectarse a un motor de bases de datos para extraer o registrar información.

Contenidos:
- Conceptos fundamentales de bases de datos.
- El modelo relacional.
- El lenguaje de consultas estándar SQL.
- Interacción directa con una base de datos relacional usando SQL.
- Conectores y librerías python para trabajo con bases de datos relacionales.
- Extracción directa de información desde un programa python.
- La librería Pandas y el concepto de dataframe.
- Extracción de información de mediana complejidad desde un programa python.
- Modificación y eliminación de información de la base de datos desde python.
- El modelo de documentos.
- El formato JSON.
- Interacción con una base de datos de documentos desde un programa python.

Cuerpo Académico

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