Este curso profundiza en las técnicas y algoritmos más utilizados en minería de datos. En particular se incluyen las técnicas de aprendizaje reforzado que han ido captando el interés en forma rápida por la amplia gama de aplicaciones donde puede usarse. Adicionalmente en este curso se estudian técnicas de Web Mining y análisis de texto.
Dirigido a:
- Todas las personas que necesiten o estén interesadas en adquirir las habilidades para aplicar técnicas de Data Mining a su trabajo.
- Todas las personas que han aprendido lo esencial de Data Mining, pero necesitan profundizar y adquirir algo de fundamentos estadísticos.
Objetivo de aprendizaje:
- Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos para extraer información accionable de la data.
- Modelos alternativos de minería de datos.
- Extensión de los modelos de machine learning.
- Web Scraping.
- Text análisis.
- Aprendizaje reforzado.
- Introducción.
- Diferencias con otros modelos de aprendizaje.
- Agentes.
- Funcionamiento en base a premios, castigos y fuerza bruta.
- Q-Learning.
▪ Introducción.
▪ Ecuación de Bellman.
▪ Explorar vs Explotar.