Este curso profundiza en las técnicas y algoritmos más utilizados en minería de datos. En particular se incluyen las técnicas de aprendizaje reforzado que han ido captando el interés en forma rápida por la amplia gama de aplicaciones donde puede usarse. Adicionalmente en este curso se estudian técnicas de Web Mining y análisis de texto.
Dirigido a:
- Todas las personas que necesiten o estén interesadas en adquirir las habilidades para aplicar técnicas de Data Mining a su trabajo.
- Todas las personas que han aprendido lo esencial de Data Mining, pero necesitan profundizar y adquirir algo de fundamentos estadísticos.
Objetivo de aprendizaje:
- Aplicar técnicas avanzadas de minería de datos para extraer información accionable de la data.
- Análisis visual de series de tiempo
- Componentes de una serie de tiempo
- Estacionariedad de una serie de tiempo
- Tratamiento de una serie de tiempo no estacionaria
- Tipos de modelos de series de tiempo
- Modelos MA
- Minería de texto
- Web scraping
- Aprendizaje por refuerzo
- Métodos de Monte Carlo
- Funciones de valor
- Q-Learning
- Estructura de una red neuronal artificial
- Entrenamiento de redes neuronales artificiales
- Otros tipos de redes neuronales
- Modelos fundacionales
- Inteligencia artificial generativa
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