Inteligencia y minería de procesos

El propósito del curso es que los estudiantes aprendan técnicas de inteligencia de negocio que le permitan visualizar y controlar el desempeño de los procesos organizacionales, y que aprendan los conceptos fundamentales detrás de las técnicas de minería de procesos y herramientas que permiten aplicarlas para el análisis de los procesos organizacionales. Habilitará para diseñar el monitoreo del desempeño utilizando herramientas de inteligencia de procesos, y habilitará para analizar e identificar oportunidades de mejora en los procesos a partir de datos obtenidos de los sistemas de información que apoyan el funcionamiento de los procesos organizacionales, utilizando para ello herramientas de minería de procesos. Se basa en la enseñanza de conceptos y técnicas, ilustrando a través de ejemplos concretos, y la realización de trabajos grupales para que los estudiantes comprendan cómo funcionan estas técnicas en la práctica.

Este curso es parte del Diplomado en Gestión de procesos de negocio y del Diplomado en Automatización e inteligencia de procesos de negocio.

Orientado principalmente a ejecutivos y profesionales vinculados al análisis y mejoramiento de procesos en cualquier tipo de empresa u organización.

Aplicar técnicas de inteligencia y minería de procesos al análisis, monitoreo y control de procesos de negocio, considerando su funcionamiento, selección adecuada según el problema, interpretación de resultados y limitaciones, con un enfoque práctico y el uso de tecnologías existentes.

El alumno debe estar en posesión de un grado académico o de un título profesional universitario.
Se recomienda a responsabilidad del estudiante: 2 años de experiencia profesional y conocimientos en idioma inglés a nivel lectura.

Al final del curso podrás:
– Aplicar técnicas de inteligencia de procesos a problemas reales, profundizando en su funcionamiento, la selección de un método frente a un problema y la interpretación de resultados.
– Aplicar técnicas de inteligencia de procesos al monitoreo y control de procesos de negocio.
– Describir las principales técnicas y algoritmos de minería de procesos, considerando las condiciones donde funcionan correctamente y cuáles son sus limitaciones.
– Aplicar técnicas de minería de procesos, haciendo énfasis en la experiencia práctica y el uso de tecnologías existentes.

Contenidos:
Unidad 1: Inteligencia de procesos
– El valor de la información y ciclo de generación de información.
– Componentes de una arquitectura de inteligencia de negocios: Data Warehousing, Query and Reporting, OLAP, Business Analytics.
– Reporting: La importancia de la visualización de la información, reportes de gestión y paneles de control.
– Aplicación de inteligencia de negocio a procesos: Data Warehouse de procesos, paneles de control de procesos, monitoreo en tiempo real de procesos y predicción y recomendación de procesos.

Unidad 2: Minería de procesos
– Introducción a la minería de procesos: definición y conceptos básicos de Process Mining, descubrimiento de procesos, verificación de conformidad de procesos y mejoramiento de modelos.
– Almacenamiento y obtención de información en logs de eventos orientados a procesos: estructura de los logs de eventos y análisis de factibilidad de creación de un log de evento en base al estado actual de la información y el proceso.
– Descubrimiento de procesos: definición y conceptos básicos de descubrimiento de procesos, algoritmos para el descubrimiento de procesos (ventajas y limitaciones), aplicación de técnicas de descubrimiento a logs de eventos sintéticos utilizando herramientas disponibles, y análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.
– Verificación de conformidad de procesos: definición y conceptos básicos, algoritmos para la verificación de conformidad de procesos (ventajas y limitaciones), aplicación de técnicas de verificación de conformidad a logs de eventos sintéticos utilizando herramientas disponibles, y análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.
– Análisis y mejora de procesos: descripción de algunas de las técnicas existentes para el análisis y mejora de procesos a través de minería de procesos, análisis temporal de los procesos de negocio, aplicación de técnicas de análisis y mejora de procesos a logs de eventos sintéticos utilizando herramientas disponibles, y análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes.