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Beneficios clave de la aplicación de IA en planificación de proyectos industriales

17 junio 2025


Durante su Masterclass, el académico del Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción de Ingeniería UC, Andrés Prieto, mencionó algunos elementos provechosos de su uso, tales como la optimización en procesos constructivos y la eliminación de desperdicios.

En el marco del Diplomado en Planificación y diseño de montaje para proyectos industriales fue que se llevó la Masterclass titulada “¿Cómo aplicar IA para mejorar la planificación de la construcción de proyectos industriales?”.

La actividad estuvo liderada por el Profesor del Departamento de Ingeniería y Gestión de la Construcción de Ingeniería UC, Andrés Prieto, quien además se destaca como experto en Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la industria de la construcción.

Durante la instancia, el docente comenzó con una pregunta clave: ¿Qué impactos está teniendo la irrupción de la IA en la industria? En este sentido, destacó el informe Ascendant 2024, el cual —según explicó— representa una radiografía de la transformación en curso que experimenta el sector, así como una proyección de sus impactos futuros.

“Entre estos, encontramos la optimización de procesos y tareas recurrentes, la personalización de productos y servicios, la mejora en la experiencia del cliente, la eficacia en la toma de decisiones, y la mayor relevancia en la gestión ética, regulatoria y de ciberseguridad”, precisó el profesor Prieto.

Asimismo, el docente detalló que el objetivo principal del informe es recabar datos que permitan ofrecer una visión lo más precisa posible sobre el estado actual y el nivel de madurez que buscan alcanzar organizaciones públicas y privadas en relación con la Inteligencia Artificial.

Respecto del uso de IA en la planificación de proyectos industriales, Prieto subrayó que la transformación digital está revolucionando la forma en que se gestionan estos procesos, al permitir optimizar recursos, tiempo y costos. De hecho, estudios recientes indican una reducción de al menos un 40% en errores de planificación gracias a la implementación de esta tecnología.

Entonces, ¿cómo implementar esta práctica en proyectos reales? Para ello, identificó cuatro fases: Evaluación, selección e integración, capacitación y medición.
Así, identificó los principales ámbitos de aplicación de la IA en la planificación de proyectos industriales, entre los que se incluyen: programación de obra, planificación de recursos, simulación y análisis predictivo, diseño y secuenciación de montaje, y gestión Lean-Agile.

Además, entre los beneficios más relevantes destacó la reducción de desviaciones en el cronograma, la asignación dinámica de equipos y personas, la predicción de retrasos y cuellos de botella, la optimización de procesos constructivos y la eliminación de desperdicios.

Si te interesa esta temática, puedes encontrar más información en el Diplomado en Planificación y diseño de montaje para proyectos industriales de Educación Profesional Ingeniería UC.


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