24 julio 2026
La Inteligencia Artificial está cambiando la forma en que se desarrollan nuevas ideas. Tareas que antes requerían semanas de trabajo hoy se convierten en modelos funcionales en cuestión de horas, abriendo nuevas oportunidades para innovar, experimentar y validar soluciones.
En ese contexto se desarrolló la masterclass «De la idea al prototipo: cómo usar IA como herramienta creativa», donde Matías Piña, Creative Technologist en Google, profesor part-time de Parsons School of Design y exalumno de DILAB, mostró la influencia de estas tecnologías en el diseño digital.
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Diplomado en Estrategia de UX y producto digital con IA
Aplica IA para el desarrollo de prototipos rápidos y centrados en la experiencia del usuario (UX), alineados con los objetivos del proyecto.
Uno de los mensajes centrales del expositor fue que la IA reduce significativamente el tiempo y los costos de prueba, facilitando la construcción de PMVs (productos mínimos viables) y acelerando la iteración.
«El punto de todo esto es que podemos explorar ideas que uno sabe que le tomaría mucho tiempo y que, por lo tanto, no intentaría. Pero ahora podemos hacerlo a bajo costo, lo cual reduce la barrera de entrada para la experimentación», precisó.
El ponente explicó que este cambio responde, entre otros factores, a la eficiencia con que estos entornos permiten programar.
«Uno puede escribir código muchísimo más rápido cuando utiliza IA como apoyo. El tiempo que tomaría escribir una función o pensar cada línea se reduce enormemente. Eso va de la mano con el volumen: puede escribir mucho más en la misma cantidad de tiempo», añadió.
Frente a este escenario, el especialista sostuvo: “Hoy es importante darle la mayor cantidad de información posible al prompt, ya que entre más detalles uno le pueda dar, más preciso va a ser el resultado”.
Además, destacó que la multimodalidad de los modelos actuales permite procesar texto, imágenes, video, bocetos o notas de voz, ampliando las posibilidades para diseñar soluciones adaptadas a distintos contextos.
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