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Datos e Inteligencia Artificial: claves de la gestión de procesos

28 julio 2026


El profesor David Siriany explicó cómo la evolución de la gestión por procesos, apoyada por las nuevas tecnologías, permite fortalecer la toma de decisiones y optimizar las operaciones de las organizaciones.

La transformación digital ha impulsado una nueva forma de gestionar las operaciones dentro de las organizaciones. En este contexto, ya no basta con documentar procesos: las empresas requieren integrar datos, herramientas analíticas e Inteligencia Artificial para comprenderlos y responder con mayor rapidez a los desafíos del negocio.

Estos fueron algunos de los principales temas abordados en la masterclass «Del BPM a la inteligencia operacional: el futuro de la gestión y automatización de procesos», impartida por David Siriany, Associate Partner Supply Chain & Operations en EY y profesor del Diplomado en Automatización e inteligencia de procesos de negocio de Educación Profesional de Ingeniería UC.

Como punto de partida, el docente explicó que este camino comienza con la gestión por procesos, utilizando BPMN (Business Process Model and Notation), un lenguaje estándar que facilita el modelamiento, análisis y rediseño de los procesos antes de implementar cambios en los sistemas.

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Asimismo, enfatizó que «La gestión por procesos (o Business Process Management) va más allá. Es un enfoque que permite integrar el diseño de las operaciones con los riesgos operacionales, la contraloría y el cumplimiento. Es algo que pasa a ser uno de los órganos vitales para articular la estrategia organizacional».

Durante la exposición, el profesor Siriany señaló que este enfoque se sustenta en cinco pilares: la visibilidad de los procesos, el cumplimiento de regulaciones, la incorporación de tecnologías de la información, la eficiencia operacional y el logro de los objetivos estratégicos. En ese marco, explicó que Business Intelligence corresponde a «la conjunción de conceptos, métodos y analíticas para mejorar la toma de decisiones usando sistemas de soporte basados en hechos».

Finalmente, destacó que esta tecnología representa un nuevo paso en la evolución de la gestión de procesos al complementar el análisis de datos con capacidades para monitorear la operación y apoyar la toma de decisiones en tiempo real. «Tenemos los sistemas, los procesos y los datos. ¿Qué puedo hacer ahora? Apalancar la minería e inteligencia de procesos, la robotización y la gestión operacional con IA. Eso me permite no solo visualizar el proceso en tiempo real o simular mejoras, sino también contar con un acompañamiento permanente para tomar decisiones frente a lo que está ocurriendo en mi empresa», concluyó.

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