Estrategia de datos para IA
Este curso te invita a explorar el rol clave de los datos como recurso estratégico esencial para impulsar la transformación digital mediante Inteligencia Artificial.
A través de una mirada integral, comprenderás cómo los datos bien gestionados se convierten en el motor de innovación y eficiencia en las organizaciones modernas.
Está dirigido a gerentes, ejecutivos, líderes de negocio y profesionales que estén liderando —o aspiren a liderar— iniciativas que mejoren los procesos de la organización.
Antecedentes Generales
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Fecha de inicio
Próximamente
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Horas
75 horas totales (35 horas directas y 40 horas indirectas)
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Valor
$575.000 en Chile / USD 575 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
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Tutor de apoyo permanente
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1 clase sincrónica
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3 cuestionarios de selección múltiple
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3 proyectos aplicados
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Material multimedia de apoyo
Este curso se centra en la problemática de los datos desde un punto de vista estratégico, como recurso fundamental para construir soluciones que apoyen la transformación digital y la innovación a través de la Inteligencia Artificial (IA). Se estudian tanto los aspectos de captura y organización, como la problemática de gobernanza, incluyendo los aspectos éticos y regulatorios, siempre desde el punto de vista del tomador de decisiones.
La metodología de enseñanza y aprendizaje para este curso en línea se basa en técnicas metodológicas activas, permitiendo que el participante interactúe con sus pares y el profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos proporcionados por la plataforma educativa virtual destinada para el curso.
Gerentes, ejecutivos, líderes de negocio y profesionales que estén involucrados o deseen liderar proyectos de transformación digital basados en datos e Inteligencia Artificial.
Diseñar una estrategia de datos que sirva como pilar fundamental para la incorporación de inteligencia artificial en los procesos de la organización.
Se recomienda a responsabilidad del estudiante: Licenciatura o Título Profesional Universitario y manejo del idioma inglés a nivel lectura.
Contenidos del Programa
Al final del curso podrás:
– Identificar el rol de los datos en la transformación digital y los principales desafíos relacionados con ellos, incluyendo aspectos éticos y regulatorios.
– Analizar diversas estrategias para la captura y organización de los datos.
– Formular una estrategia de gobierno de datos en la organización.
Contenidos:
Modulo 1: El rol de los datos en la IA
– Los datos como base de la IA.
– Los datos como recurso.
– Estrategia de datos.
– Desafíos principales relacionados con datos.
Modulo 2: Calidad y sesgo
– Factores de calidad de los datos.
– Asegurando la calidad en la fuente.
– Creando una cultura de calidad de los datos.
– El problema del sesgo.
Módulo 3: Captura y organización de los datos
– Fuentes de datos y forma de adquisición.
– Datos estructurados, no estructurados, big data.
– Metadata.
– Infraestructura, herramientas, tecnología.
– Arquitecturas centralizadas y descentralizadas.
– Datos en la nube.
Módulo 4: Gobierno de datos
– La necesidad de un gobierno de datos.
– Gestión de la metadata.
– Frameworks de gobernanza de datos.
– Roles y responsabilidades.
Módulo 5: Seguridad de los datos
– Privacidad, confidencialidad e integridad.
– Principales amenazas.
– Encriptación de los datos.
– Gestión de identidad y accesos (IAM).
– Frameworks de seguridad de los datos.
Módulo 6: Aspectos éticos y legales
– Privacidad de los datos.
– Datos sensibles y datos personales.
– Marco regulatorio internacional.
– Marco regulatorio nacional.
Cuerpo Docente
Jefe de Programa
Jaime Navón Cohen
Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC. Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill.
Jaime Navón Cohen
Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC. Ph.D. Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill.
