11 septiembre 2026
La creciente incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) en las aulas plantea nuevos desafíos para la enseñanza, entre ellos, resguardar la profundidad del aprendizaje y el desarrollo de habilidades como el pensamiento crítico y la creatividad. En este escenario, las estrategias de aprendizaje basado en problemas y en proyectos (ABP) ofrecen una alternativa para fortalecer competencias necesarias en contextos profesionales cambiantes.
Así lo explicó Isabel Hilliger, académica, directora de la Unidad de Ingeniería en Diseño (Dilab) de la Escuela de Ingeniería UC y Doctora en Ciencias de la Ingeniería, área Ciencias de la Computación, de la UC, durante una masterclass en la que destacó que estas metodologías permiten que los estudiantes apliquen conocimientos frente a situaciones concretas, desarrollando capacidades como el pensamiento analítico y creativo, la resolución de problemas, la comunicación y el trabajo en equipo.
Estos principios se aplican en el modelo Dilab, que vincula conocimientos de ingeniería y ciencias básicas con metodologías de diseño centrado en las personas. Para ello, los estudiantes trabajan a partir de desafíos planteados por organizaciones reales, entre ellas empresas, instituciones educativas, organismos públicos y fundaciones.
“Lo central de estas alianzas es que ellos plantean escenarios reales, a través de los cuales los estudiantes pueden adquirir nuevas habilidades y, además, las que nosotros les queremos transmitir, que son propias de la intersección entre ingeniería y diseño”, señaló la profesora Isabel Hilliger.
De esta manera, el modelo busca conectar el aprendizaje con problemas concretos, promoviendo la investigación, el diseño de soluciones y la colaboración, competencias especialmente relevantes ante la transformación que experimenta el mundo profesional.
