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Automatización, transformación digital e IA como aliados estratégicos de la excelencia operacional

30 julio 2026


Las nuevas tecnologías se han convertido en un aporte fundamental para las operaciones de las organizaciones. Pero antes de aplicarlas, es importante entender cómo afrontar los problemas en una empresa.
Jefe de programa del Diplomado en Excelencia operacional.

photo_camera Patricio Gahona, jefe de programa del Diplomado en Excelencia operacional.

¿Qué entendemos hoy por excelencia operacional? Se refiere a la gestión sistemática y continua del desempeño de una organización, en búsqueda de mejores resultados en sus procesos.

Para alcanzar este enfoque, se debe comprender que estas tareas se apoyan en procesos, los que son ejecutadas por personas y que sus conductas están influidas por la cultura de la organización. En este sentido, la automatización, la transformación digital y la Inteligencia Artificial irrumpen como un aporte importante en la forma en que se realizan estas acciones, gracias a la posibilidad de analizar grandes volúmenes de información, detectar desviaciones y anticipar brechas en forma rápida y confiable, de acuerdo con lo explicado por el profesor de Educación Profesional de Ingeniería UC y gerente de Desarrollo de GEPRO, Patricio Gahona.

En este sentido, lejos de quedar obsoletas con la irrupción de la IA, metodologías como Lean, PDCA y A3 continúan siendo fundamentales para la excelencia operacional. «La IA acelera el análisis de datos, pero Lean cambia la forma en que observamos los procesos; PDCA convierte ese análisis en aprendizaje y A3 desarrolla el pensamiento estructurado y el liderazgo. No compiten entre sí, sino que se complementan», afirmó el experto.

Sin embargo, el académico hizo una advertencia relevante: “La excelencia operacional no puede limitarse a hacer más eficientes las tareas existentes. Si automatizamos un proceso que contiene pérdidas, rigideces o actividades que no agregan valor, corremos el riesgo de hacer más rápido aquello que ya estaba mal diseñado”, precisó.

Asimismo, agregó que “es necesario comprender los procesos completos, identificar cómo se genera valor, reconocer las pérdidas, analizar la variabilidad y revisar cómo se conectan las diferentes tareas. Solo después de adquirir estos conocimientos se pueden seleccionar las tecnologías que apoyan estas mejoras. Esta secuencia evita una transformación digital superficial. La tecnología pasa a ser un habilitador del sistema de gestión y no un sustituto de esta”.

Con estos aspectos cubiertos, es pertinente pensar en una implementación a futuro de herramientas como la IA para optimizar los procesos, aunque fue enfático en que el factor humano seguirá siendo relevante, ya que evolucionará junto con las herramientas digitales: “Todavía se requiere criterio y pensamiento crítico para definir cuál es el problema relevante, interpretar el contexto, validar las causas en terreno y decidir qué solución es más adecuada para la organización”, aseguró.


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