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Los principales desafíos y el aporte tecnológico en el desarrollo de la industria minera

19 agosto 2026


El sector enfrenta desafíos asociados al crecimiento de la producción, la eficiencia y la sustentabilidad, mientras avanza en la incorporación de tecnologías como la automatización, la digitalización y la Inteligencia Artificial para mejorar sus operaciones y toma de decisiones.
Juan Carlos Salas, jefe de programa del Diplomado en Gestión del negocio y operaciones mineras y profesor del Departamento de Ingeniería de Minería UC.

photo_camera Juan Carlos Salas, jefe de programa del Diplomado en Gestión del negocio y operaciones mineras y profesor del Departamento de Ingeniería de Minería UC.

De acuerdo con el informe de Cochilco: “Proyección de la producción de cobre en Chile. Periodo 2025-2034”, se prevé una disminución en la proyección de producción para el año 2030, pasando de un máximo cercano a las 5,97 millones de toneladas estimadas para 2027 a uno de 5,43 millones de toneladas de cobre fino para el término de la década.

Esta proyección plantea un desafío para la industria minera, particularmente en un escenario de creciente demanda por metales base como el cobre. En este contexto, el sector debe no solo avanzar en capacidad productiva, sino también mejorar sus niveles de eficiencia, productividad y sustentabilidad, ámbitos en los que la incorporación de nuevas tecnologías adquiere un papel relevante

“La industria minera es uno de los sectores que más niveles de automatización tienen en Chile”, precisó el profesor del Departamento de Ingeniería de Minería UC, Juan Carlos Salas.

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Domina la industria minera, mejora la productividad y costos, aplicando tecnologías vanguardistas y herramientas de gestión.

“La minería está comenzando a reconocer el enorme valor que existe en los datos que genera y cómo utilizarlos para mejorar su operación. Esto es la digitalización”, explicó.

Este proceso constituye, a su juicio, un paso necesario para que la minería pueda avanzar hacia la Industria 4.0. Esta evolución supone pasar desde sistemas orientados al monitoreo y control de procesos hacia modelos capaces de utilizar los datos disponibles para anticiparse al comportamiento de determinadas variables.

Para alcanzar ese nivel de desarrollo se requiere, además, una infraestructura capaz de capturar, transmitir y procesar grandes cantidades de información. Sensores, Internet Industrial de las Cosas, Big Data y técnicas de Inteligencia Artificial forman parte de este ecosistema tecnológico.

A ello se suman las oportunidades asociadas a la aplicación de herramientas de IA generativa. En este caso, el académico plantea que uno de sus aportes para las empresas mineras está en utilizar el conocimiento que las propias organizaciones han acumulado y ponerlo a disposición para apoyar la toma de decisiones.

“Algunas empresas han vaciado todo su conocimiento en repositorios privados, de manera que ChatGPT, Claude, Gemini o el que sea, pueda analizarlo y poner a disposición la información. Entonces ahí hay otro impacto importante, porque eso ayuda a las decisiones”, explicó.


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