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Big Data en Empresas y Organizaciones (Online)

Conoce qué es el Big Data, cuál es su aporte de valor dentro de una organización y cómo se puede aprovechar este valor en proyectos concretos. Versión disponible a todo Chile y la región.

Antecedentes Generales

29/09/2020
Curso Online
Plataforma Moodle en Clase Ejecutiva
75 horas cronológicas
$475.000.-
programas@ing.puc.cl

Este curso entrega los conocimientos básicos para comprender qué es Big Data, cuál es su valor en una organización y cómo es posible aprovechar dicho valor. Durante el curso, el alumno aprenderá los conceptos básicos relacionados al Big Data, las herramientas que utiliza, el potencial de creación de valor que tiene, la preparación necesaria dentro de la organización para explotar dicho potencial, y cómo evaluar su impacto económico.

 

Una vez concluido el curso, el estudiante tendrá una visión con altura de miras respecto a la aplicabilidad y el valor del Big Data dentro de las organizaciones, y podrá evaluar la pertinencia, requerimientos y preparación necesaria para llevar a cabo satisfactoriamente proyectos de Big Data.

 

 

Dirigido a:
Profesionales que están a cargo de tomar decisiones y que observan potenciales beneficios en el uso de tecnologías relacionadas a Big Data, quienes buscan incrementar significativamente las ventajas competitivas en su organización. En particular, el curso está orientado a un amplio rango de profesionales en áreas de gestión, finanzas, comercial, marketing en múltiples sectores desde salud hasta banca.

 

 

Objetivos de Aprendizaje:

-Comprender en qué consiste y cuál es el valor del Big Data dentro de una organización.

-Formular y evaluar proyectos de aplicación de Big Data en una organización.

 

 

Requisitos de Ingreso:

 -Poseer título profesional universitario o técnico, licenciatura o egreso de instituto profesional.

-Dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario.

Contenidos del Programa

– ¿Qué es?
– ¿Qué no es?
– ¿Quién está a cargo?
– ¿Qué debería hacer como Chief Data & Analytics Officer en mis primeros 90 días?

– ¿Cómo se arma un equipo de Data Science?
– Roles y responsabilidades
– Habilidades necesarias
– Estrategia de crecimiento
– Administración de proyectos digitales
– Agile

– ¿Con qué herramientas se cuenta?
– Diferentes arquitecturas de Big Data: On premise, Cloud, Híbridos

– ¿Cómo se gobiernan los datos?
– ¿Cómo se protege la privacidad del dato y la seguridad?
– ¿Son los datos suficientes y representativos?

– ¿Cuáles son los diferentes tipos de modelos de machine learning?
– Herramientas: extracción de datos, entrenamiento de modelos, visualización
– ¿Cómo es el paso a producción?

Nota: El orden de los cursos dependerá de la programación que realice la Dirección Académica

Cuerpo Académico

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