Servicios Cloud para ciencia de datos y Machine Learning (online)
¿Quieres dominar las herramientas en la nube para impulsar tu desarrollo profesional en ciencia de datos e inteligencia artificial? Con este curso aprenderás a utilizar las últimas tecnologías en la nube para abordar los desafíos y crear soluciones incorporando IA.
¡No pierdas la oportunidad de convertirte en un experto y llevar tu carrera al siguiente nivel!
Este curso es parte del Diplomado en Big Data y Cloud Computing y el Diplomado en Inteligencia de negocios y Cloud Computing.
Antecedentes Generales
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Fecha de inicio
29 de julio
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Modalidad
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Horas
75 horas cronológicas
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Valor
$550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
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Tutor de apoyo permanente
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1 clase sincrónica
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3 cuestionarios de selección múltiple
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3 proyectos aplicados
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Material multimedia de apoyo
Hasta hace poco tiempo un proyecto de inteligencia artificial requería el poder disponer de máquinas muy potentes (clusters de máquinas con GPU’s) y complejas infraestructuras para manejar los datos en un contexto de Big Data. Gracias a los servicios totalmente administrados que ofrecen los principales proveedores de servicios Cloud, cualquier persona, empresa u organización puede armar un proyecto incluso sin tener un ingeniero de datos a disposición. Es posible incluso acceder a modelos de reconocimiento de imágenes o video ya entrenados y listos para ser utilizados.
El estudiante aprenderá algunos de los principales servicios totalmente administrados desde la nube que le permitirán armar una solución que incorpore inteligencia artificial, sin necesidad de contar ni con infraestructura propia ni con capacidades propias de ingeniería de datos. Se realizarán miniproyectos que permitirán experimentar con algunas de las herramientas disponibles desde dos de los principales proveedores de servicios Cloud: Azure y GCP.
El formato de estudio es 100% en línea y se estructura sobre técnicas metodológicas activas, mediante las cuales el participante puede interactuar con sus pares y tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual. Se contempla el ejercicio práctico de los conocimientos adquiridos a través de mini proyectos de aplicación.
Profesionales, especialmente del área tecnológica, que estén involucrados o planeen participar en proyectos de Big Data y Machine Learning de sus organizaciones, con el interés de ampliar sus herramientas e incorporar las soluciones basadas en la nube, con ventajas tanto desde el punto de vista técnico como económico.
Identificar los principales servicios administrados y orientados al trabajo en ciencia de datos e inteligencia artificial disponibles en la nube.
Desarrollar soluciones que utilicen inteligencia artificial usando servicios disponibles en la nube.
Grado de licenciatura en computación o en tecnologías de información, ingenieros civiles o de ejecución en computación o equivalente o bien un grado de licenciatura en otras carreras que incluyan competencias de programación a nivel intermedio.
Se recomienda conocimiento en sistema operativo Windows y la disponibilidad de un PC con una versión de este sistema operativo actualizado.
Es recomendable que el estudiante haya realizado el curso “Introducción al Cloud Computing” con anterioridad o posea conocimientos básicos en la materia.
Contenidos del Programa
Al final del curso podrás:
– Identificar las soluciones tecnológicas disponibles en los principales proveedores de Cloud que incorporan aprendizaje de máquina.
– Desarrollar aplicaciones de Machine Learning usando servicios de Azure y de GCP.
– Construir aplicaciones que incorporen los servicios cognitivos de imágenes, texto o voz disponibles en las grandes plataformas de servicios Cloud.
Contenidos:
– Introducción a Big data y ML.
– Modelos de Regresión y Clasificación.
– Preparación de Datos, el pipeline de datos.
– Manejo de Big Data en la nube.
– Servicios para ML en Azure.
– ML automatizado (Azure AML).
– Servicios cognitivos en Azure.
– AutoML en CGP.
– Introducción a Vertex AI en GCP.
– Servicios cognitivos en CGP.
Cuerpo Docente
Jefe de Programa
Jaime Navón Cohen
Profesor Asociado del Departamento de Ciencia de la Computación UC
Stefanni Cavaletto Hevia
Senior Customer Engineer (ML & AI) en Google
