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Inteligencia de Negocios orientada a Procesos



Podrás comprender y aplicar técnicas para gestionar proyectos de inteligencia de negocios orientada a procesos



Las estrategias basadas en análisis de datos están ganando cada vez más espacio en las empresas, las cuales están incrementando significativamente sus inversiones en proyectos y herramientas de inteligencia de negocios. El establecimiento de una fábrica corporativa de información, se torna crucial para obtener el máximo valor de los datos que las empresas capturan desde sus diversos procesos. Es en este ámbito, se torna importante obtener un conocimiento introductorio sobre temas tales como herramientas de apoyo a la toma de decisiones, data warehousing, minería de datos, entre otros.

 

El taller Inteligencia de Negocios orientada a Procesos aborda las principales técnicas de inteligencia de negocios para aplicar a problemas reales, interpretando los resultados.

 

Dirigido a: 

Profesionales relacionados con la gestión de procesos, vinculados con la administración y mejoramiento de áreas productivas o que participen en áreas informáticas.






Antecedentes Generales

  • 4 de noviembre de 2019
    Lugar de realización: Marchant Pereira N°10, metro Pedro de Valdivia

  • Lunes de 18:30 a 21:45 horas
  • 15 horas cronológicas / 20 horas pegadógicas
  • $375.000.- (Convenio Marco ID 1393216)
  • programas@ing.puc.cl
    +56 2 2354 4516

Módulo 1: El Valor de la Información
– El valor de la información
– Ciclo de generación de información

Módulo 2: Componentes de una Arquitectura de Inteligencia de Negocios
– Data Warehousing
– Query and Reporting
– OLAP
– Business Analytics

Módulo 3:  Data Warehousing y Análisis Multidimensional
– Fundamentos del Datawarehousing
– Datawarehouses y Datamarts
– OLAP
– Explotación analítica

Módulo 4: Reporting
– La importancia de la visualización de la información
– Reportes de gestión
– Paneles de control

Módulo 5:  Descubrir Conocimiento
– Búsqueda de patrones
– Proceso KDD
– Metodología SEMMA
– Metodología CRISP

Módulo 6:  Minería de Datos 
– Fundamentos de la minería de datos
– Regresiones y series de tiempo
– Análisis de segmentación
– Árboles de decisión
– Redes neuronales
– Reglas de asociación

Módulo 7:  Gestión de un Proyecto de Inteligencia de Negocios
– Gestión de un proyecto de inteligencia de negocios

Jefe de Programa

  • Marcos Sepúlveda Fernández
    Ph.D. y Profesor Asociado. Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC. Ver ficha

Profesores

  • Jaime Caiceo Duque
    Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencias de la Computación UC Ver ficha
  • Patricio Cofré
    Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación UC Ver ficha
  • Marco Ramírez Melcherts
    Project Manager, MetricArts Ver ficha

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