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Inteligencia de Procesos

Las estrategias basadas en análisis de datos están ganando cada vez más espacio en las empresas, las cuales están incrementando significativamente sus inversiones en proyectos y herramientas de inteligencia de negocios.

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun y mié de 18:30 a 21:45 hrs.

Modalidad:

Streaming
36 horas cronológicas
$648.000 en Chile / USD 910 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
programas@ing.puc.cl

El objetivo del curso es que el alumno reconozca las principales técnicas de inteligencia de negocios y minería de procesos y pueda aplicarlas a problemas reales, profundizando en su funcionamiento, la selección de un método frente a un problema y la interpretación de resultados. Es decir, el foco del curso está en que el alumno comprenda los principales aspectos que deben considerarse al gestionar un proyecto de inteligencia de procesos.

El alumno debe haber cursado el curso de “Fundamentos para la Gestión de Procesos de Negocio” en la Universidad Católica o en otras universidades, y/o poseer conocimientos y experiencia en la definición básica de procesos de negocio, así como su modelación y análisis.

Contenidos del Programa

El valor de la información
- El valor de la información
- Ciclo de generación de información

Componentes de una arquitectura de inteligencia de negocios
- Data warehousing
- Query and reporting
- OLAP
- Business analytics

Data warehousing y análisis multidimensional
- Fundamentos del data warehousing
- Datawarehouses y datamarts
- ETL
- OLAP

Reporting
- La importancia de la visualización de la información
- Reportes de gestión
- Paneles de control

Robotic process automation
- Funcionamiento y aplicaciones

Introducción a la minería de procesos
- Definición y conceptos básicos de process mining
- Descubrimiento de procesos
- Verificación de conformidad de procesos
- Mejoramiento de modelos

Almacenamiento y obtención de información en logs orientados a procesos
- Estructura de los logs de procesos
- Análisis de factibilidad de creación de un log en base al estado actual de la información y el proceso

Descubrimiento de procesos
- La herramienta abierta para minería de procesos: ProM
- Definición y conceptos básicos de descubrimiento de procesos
- Algoritmos para el descubrimiento de procesos; ventajas y limitaciones
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes

Verificación de conformidad de procesos
- Definición y conceptos básicos de la verificación de conformidad de procesos
- Algoritmos para la verificación de conformidad de procesos; ventajas y limitaciones
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes

Análisis y mejora de procesos
- Definición y descripción de algunas de las técnicas existentes para el análisis y mejora de procesos a través de la Minería de Procesos
- Análisis temporal de los procesos de negocio
- Aplicación de las técnicas aprendidas a un log sintético utilizando la herramienta ProM
- Análisis de resultados y limitaciones de las técnicas existentes

Proyecto aplicado
- Definición del proyecto
- Ejecución del proyecto
- Seguimiento del avance del proyecto

Resumen del curso
- Discusión en base a un caso propuesto de la factibilidad, ventajas y limitaciones de aplicar las técnicas aprendidas
- Recapitulación de las técnicas aprendidas y resumen del curso

Cuerpo Académico

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