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Inteligencia de Procesos



Las estrategias basadas en análisis de datos están ganando cada vez más espacio en las empresas, las cuales están incrementando significativamente sus inversiones en proyectos y herramientas de inteligencia de negocios



El objetivo del curso es que el alumno reconozca las principales técnicas de inteligencia de negocios y minería de procesos y pueda aplicarlas a problemas reales, profundizando en su funcionamiento, la selección de un método frente a un problema y la interpretación de resultados. Es decir, el foco del curso está en que el alumno comprenda los principales aspectos que deben considerarse al gestionar un proyecto de inteligencia de procesos.

 

El alumno debe haber cursado el curso de “Fundamentos para la Gestión de Procesos de Negocio” en la Universidad Católica o en otras universidades, y/o poseer conocimientos y experiencia en la definición básica de procesos de negocio, así como su modelación y análisis.






Antecedentes Generales

  • 4 de noviembre de 2019
    Lugar de realización: Marchant Pereira N°10, metro Pedro de Valdivia

  • Lunes de 18:30 a 21:45 horas (excepción martes 19 de noviembre)
  • 36 horas cronológicas
  • $850.000.- (Convenio Marco ID 1561029)
  • programas@ing.puc.cl
    56 2 2354 4516

Unidad 1: Inteligencia de Negocios
– El valor de la información
– Componentes de una arquitectura de inteligencia de negocios
– Data Warehousing y análisis multidimensional
– Reporting
– Descubrir conocimiento
– Minería de datos
– Gestión de un proyecto de inteligencia de negocios

Unidad 2: Minería de Datos
– Introducción a la minería de procesos
– Almacenamiento y obtención de información en Logs orientados a procesos
– Descubrimiento de procesos
– Chequeo de conformidad en procesos
– Análisis y mejora de procesos

Unidad 3: Proyecto Aplicado
– Proyecto aplicado
– Resumen del curso

Jefe de Programa

  • Marcos Sepúlveda Fernández
    Ph.D. y Profesor Asociado. Departamento de Ciencia de la Computación de Ingeniería UC. Ver ficha

Profesores

  • Jaime Caiceo Duque
    Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencias de la Computación UC Ver ficha
  • Patricio Cofré
    Profesor Instructor Adjunto Departamento de Ciencia de la Computación UC Ver ficha
  • Marco Ramírez Melcherts
    Project Manager, MetricArts Ver ficha

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