Visualización de datos (online)
Identificar y evaluar volúmenes de datos mediante el uso de estrategias de representación de información, apoyado en el reconocimiento de conceptos de diseño, además de principios perceptivos y cognitivos. Esto permite tanto una correcta configuración de los mensajes, como una apropiada lectura y comprensión de estos.
Este curso pertenece al Diplomado en Big Data para la toma de decisiones.
Antecedentes Generales
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Fecha de inicio
26 de noviembre
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Modalidad
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Horas
75 horas cronológicas / 35 horas directas
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Valor
$550.000 en Chile / USD 612 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
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3 foros de discusión
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2 clases sincrónicas
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6 controles de selección
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1 proyecto grupal
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1 examen final
El curso está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que en su trabajo deben tomar decisiones en base al análisis de datos, proceso que se vuelve altamente complejo si no se utilizan conceptos y técnicas de Big Data (matemáticas, estadísticas, de diseño y de ciencias de computación) y exploración visual (búsqueda de patrones relaciones, etc). Estos permiten la transformación de gigantescas cantidades de datos en información veraz, oportuna y representativa de realidades complejas, facilitando de esta manera la toma de decisiones de forma eficiente y eficaz.
El estudiante aprenderá a utilizar herramientas técnicas conceptuales y metodológicas básicas que le permitirán desarrollar proyectos de visualización de grandes volúmenes datos eficientes, según sus objetivos comunicacionales, desde el reconocimiento de usuarios y sus necesidades de información, hasta los procesos de transformación de datos a representación visual. Estas herramientas resultan fundamentales a la hora de convertir los datos y su análisis, en información relevante que pueda ser comunicada de manera eficiente, fácil de comprender, y útil para la toma de decisiones, ya sea dentro de una organización, o en el contexto de cualquier proyecto relacionado con Big Data.
Profesionales que están a cargo de tomar decisiones y que requieran de herramientas para la visualización de grandes volúmenes de datos, que les permitan comunicar eficientemente dicha información.
Desarrollar proyectos de visualización de datos eficientes según sus objetivos, mediante la comprensión y aplicación de técnicas, conceptos y metodologías básicas de visualización.
Se recomienda dominio básico de Excel y manejo de internet a nivel usuario.
Contenidos del Programa
Al final del curso podrás:
– Identificar las herramientas y metodologías para el desarrollo de proyectos de visualización de datos.
– Elaborar estrategias de alto impacto para la comunicación de grandes volúmenes de datos.
– Diseñar representaciones perceptibles para la amplificación del conocimiento organizacional.
– Diseñar mecanismos de síntesis y visualización de datos de valor que apoyen la toma de decisiones.
Contenidos:
Introducción a la visualización de datos
– Contexto de la visualización de datos. Algunas definiciones sobre la visualización. Historia. Panorama hoy.
¿Para qué sirve la visualización de datos? Objetivos y métodos
– Los roles de la visualización. Modelos y procesos de visualización. Usuario, contexto y medio: consideraciones para crear una visualización. Definir escala y objetivos de la visualización.
Datos e información: conceptos, formatos y fuentes
– ¿Qué es un dato?. Tipos de datos. Formato de archivos. Fuentes de datos.
Representación de datos: Percepción y codificación visual
– Percepción visual: aspectos congnitivos de la visión. Codificación y variables visuales. ¿Qué mostrar en una visualización?.
Cómo implementar una visualización: Herramientas y lenguajes
– Panorama de herramientas para la visualización. Herramientas pre hechas. Librerías de visualización. Visualizaciones desde cero. Proceso de visualización.
Profundización, desafíos y proyecciones para la visualización
– Más allá de los gráficos. Autores y libros. Data, sociedad y futuro. Futuro no muy lejano.
Cuerpo Docente
Jefe de Programa
Cristián Paris Ibarra
Coordinador de Transferencia Tecnológica y Educación Continua
Ricardo Vega
Profesor Asistente Adjunto, Escuela de Diseño
