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Diplomado Ejecutivo en inteligencia de negocios (online)

Herramientas para incorporar en forma efectiva la Inteligencia de Negocios en la organización, aprovechando oportunidades y desafíos para decisiones acertadas, a nivel táctico y estratégico.

Logra información visual de alto nivel y responde directamente a preguntas inesperadas que surjan en escenarios volátiles.

La metodología online consiste en herramientas activas, donde el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor, a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.

Antecedentes Generales

30/07/2024
4 cursos
300 horas
(140 horas directas)
$2.190.000 en Chile / USD 2.433 resto del mundo ¡Consulta por descuento!
Tutor de apoyo permanente
Tutor de apoyo permanente
4 clases sincrónicas
4 clases sincrónicas
Cuestionarios de selección múltiple
Cuestionarios de selección múltiple
Proyectos aplicados
Proyectos aplicados
Material multimedia de apoyo
Material multimedia de apoyo


programas@ing.puc.cl
(+56) 9 5504 4516 - (+56) 9 3353 0870

La inteligencia de negocios ha permitido durante años mejorar el proceso de toma de decisiones gracias a la utilización de los datos para alimentar sus dashboards operacionales, analíticos o estratégicos. Sin embargo, como suele suceder en la dinámica área de la ciencia de datos, la inteligencia de negocios ha ido cambiando significativamente desde un enfoque más analítico a uno más proactivo. El acelerado avance de lo que se ha llamado big data ha obligado a la inteligencia de negocios a repensar las arquitecturas tradicionales por otras que acomoden, tanto la data estructurada, como la data no estructurada.

Este diplomado entrega conocimientos teóricos y prácticos para entender cabalmente las oportunidades y desafíos que existen en inteligencia de negocios; además, para conocer los elementos de la infraestructura tecnológica, para manejar un proyecto de inteligencia de negocios y para entender los aspectos relacionados con la gobernanza de los datos. Asimismo, considera los aspectos técnicos relacionados con minería de datos y aprendizaje de máquina, sobre los que descansa la mayor parte de las herramientas modernas.

El formato del Diplomado Ejecutivo en Inteligencia de Negocios es 100% en línea y se estructura sobre cuatro cursos que utilizan técnicas metodológicas activas. Gracias a estas últimas, el participante puede interactuar con sus pares y profesor-tutor a través de los recursos tecnológicos que provee la plataforma educativa virtual.

Dirigido a:
- Orientado principalmente a profesionales como ingenieros civiles industriales, ingenieros comerciales, civiles informáticos, civiles electrónicos, civiles eléctricos, licenciados en computación, y otros profesionales licenciados y/o con experiencia en áreas afines, que requieren conocimientos o habilidades en la materia.

Objetivo de aprendizaje:
- Analizar las oportunidades y desafíos asociados a la inteligencia de negocios y a su evolución a través del tiempo hasta llegar a la era de la big data actual.
- Liderar proyectos de inteligencia de negocios, sugiriendo esquemas de gobernanza de datos.

Requisitos de ingreso
- Se recomienda estar en posesión de un grado académico o de un título profesional universitario.
- Se recomienda experiencia laboral de 2 años en áreas afines.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Comprender las características de una plataforma moderna de análisis de datos y los desafíos de la forma actual de hacer inteligencia de negocios.
- Utilizar los principios de agilidad aplicados a los proyectos de inteligencia de negocios.
- Identificar los principios y roles básicos asociados al gobierno de datos.
- Comprender la importancia del pensamiento analítico basado en los datos.
- Describir las características e importancia del rol de traductor analítico.

Contenidos:
- Estado actual de la inteligencia de negocios
- Plataforma moderna de análisis de datos
- Centralización vs descentralización
- Desafíos de la inteligencia de negocios actual
- El rol de la agilidad en la inteligencia de negocios
- Principios de gobierno de datos
- Roles asociados al gobierno de datos
- Introducción a la calidad de datos
- El pensamiento analítico como base de la creación de valor a partir de los datos
- El nuevo rol del traductor analítico
- Uniendo todo: inteligencia de negocios para una nueva década

*Prerrequisito: curso Presente y futuro de la inteligencia de negocios

Al final del curso podrás:
- Reconocer los principales componentes con que debe contar una infraestructura de Inteligencia de Negocios.
- Diseñar arquitecturas de alto nivel en proyectos relacionados a inteligencia de negocios.
- Seleccionar la infraestructura adecuada en distintos escenarios de aplicación de inteligencia de negocios.

Contenidos:
- Introducción a las arquitecturas analíticas
• Arquitecturas transaccionales y analíticas
• Componentes de una arquitectura analítica

- Tipos de datos
• Datos relacionales
• Datos no relacionados

- Datawarehouse
• Big Data
• Almacenes de datos
• Diseño de almacenes de datos
• Construcción Datawarehouse

- Datalake
• Enfoque moderno
• Diseño de Datalakes
• Construcción Datalake

- Mercado de soluciones analíticas
• Metodologías para la evaluación de proveedores
• Mercado Cloud Database Management Systems
• Mercado Data Integration

- Infraestructuras analíticas
• Mercado Data Management Solutions for Analytics
• Mercado Business Intelligence
• Analítica avanzada
• Aprovisionamiento de BD en nube
• Revisión de oferta de servicios de Amazon AWS y Azure

Al final del curso podrás:
- Comprender los actuales modelos de gobierno de datos y las tendencias futuras.
- Liderar el desarrollo de un proyecto de inteligencia de negocios en cualquier empresa u organización.
- Conocer experiencias prácticas de compañías locales o multinacionales que han implementado modelos proyectos de inteligencia de negocios.

Contenidos:

- Conceptos básicos de la gestión de proyectos BI
• Principios básicos del PMI
• Áreas de conocimiento
• Personas, cultura y política

- Metodología clásica de gestión de proyectos BI
• Contexto metodológico
• Conceptos relevantes
• Consideraciones relevantes
• Prototipos

- Metodología moderna de gestión de proyectos BI
• La naturaleza de la agilidad
• Introducción a Scrum
• Desarrollo de proyectos BI con metodología Scrum

- Conceptos básicos de gobierno de datos
• La necesidad de gobierno
• Desafío de fondo
• Conceptos fundacionales clave
• Desafíos del gobierno de datos

- Gobierno y calidad de datos
• Roles
• Estructura organizativa
• Data Stewardship
• Calidad de datos
• Modelos de gobierno de datos

- Arquitectura, tecnología y soluciones
• Arquitectura de datos
• Master Data Management
• Proveedores de nube

*Prerrequisito: curso Gestión de proyectos y gobernanza de inteligencia de negocios

Al final del curso podrás:
- Conocer y comprender las principales teorías y prácticas de la emergente área de minería de datos.
- Aplicar reglas de asociación para encontrar relaciones en un set de transacciones.
- Desarrollar soluciones a problemas reales de Big Data y ciencia de datos que involucren la necesidad de técnicas de minería de datos como árboles de decisión y clustering.
- Implementar soluciones usando herramientas de software de minería de datos aplicándolas en datos reales.

Contenidos:
- Conceptos fundamentales de minería de datos
- Preparación de datos y reducción de información
- Reglas de asociación
- Algoritmos de clasificación
- Algoritmos de clustering y medidas de similaridad
- Selección de modelos e introducción a machine learning

Nota:

Cuerpo Académico

Testimonios


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