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Introducción al mundo de la Ciencia de Datos y Aprendizaje de Máquina

Revisa el proceso completo de Ciencia de Datos, desde su inicio hasta el fin, extrayendo conocimiento que te permitirá resolver problemas y proponer soluciones, basados en el uso de datos.

Disponible para profesionales de todo Chile y Latinoamérica.

Antecedentes Generales

Próximamente
Lun y mié de 18:30 a 21:45 hrs

Modalidad:

Streaming
12 horas cronológicas
programas@ing.puc.cl

Debido a la gran cantidad de información que manejan las empresas, y la necesidad de automatizar procesos, aprender a resolver problemas de Ciencia de Datos se ha vuelto crucial. Ahorrar tiempo y tomar decisiones en base a grandes cantidades de información se ha convertido en una parte fundamental de muchas empresas. En este curso los estudiantes podrán analizar el proceso de Ciencia de Datos desde su inicio hasta el final, siendo capaces de proponer soluciones y emplear herramientas, basados en el uso de datos.

Se espera que a lo largo del curso podamos resolver un problema de Ciencia de Datos de principio a fin, entendiendo todas las partes del proceso. Se realizarán cuatro clases, cada una dividida en dos módulos, con un descanso de 20 minutos entre ambos. Durante el primer módulo, se realizará una clase expositiva para presentar los contenidos del día. En el segundo, se realizará un ejercicio práctico relacionado con lo visto en la clase expositiva antes mencionada.

Dirigido a:
Profesionales que trabajen con datos y quieran hacer uso de ellos para tareas de automatización o aprendizaje automático, como por ejemplo: analistas, ingenieros, programadores, bibliotecarios, técnicos en informática, ingenieros comerciales, ingeniero en administración de empresas.

Objetivo de aprendizaje:
- Reconocer el proceso de extracción de información desde un conjunto de datos.
- Analizar el proceso de ciencia de datos desde su inicio hasta el final.

Contenidos del Programa

Al final del curso podrás:
- Proponer soluciones a problemas reales clásicos, basados en el uso de datos
- Utilizar herramientas computacionales para analizar y obtener nueva información a partir de bases de datos

Contenidos:
- Introducción a ciencia de datos
- Definición de datos y bases de datos
- Procesamiento de datos
- Aprendizaje supervisado y no supervisado
- Evaluación de resultados
- Ciencia de datos en la actualidad

Cuerpo Académico

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