24 junio 2025
De acuerdo con la información publicada en el informe “Automation Scorecard 2024: Lessons Learned Can Inform Deployment of Generative AI”, un 45% de las compañías a nivel mundial estarían pensando en aumentar su inversión en automatización. Esto, con el objetivo de alcanzar mejoras en términos de eficiencia y calidad de servicio.
Sin embargo, de acuerdo con lo manifestado por el experto en Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (IA), Rodrigo Sandoval, hay que hacer algunas precisiones cuando se aborde esta temática: “Es importante distinguir entre el nivel de inversión y la cantidad -o profundidad- de las iniciativas implementadas. En esa búsqueda de mayor eficiencia y mejor calidad de servicio, el verdadero desafío está en el escalamiento. O sea, abarcando una mayor cantidad de procesos”, explicó.
“Desde mi perspectiva, los principales obstáculos no están tanto en los montos de inversión disponibles, sino en la correcta formulación y priorización de las iniciativas de automatización, donde la clave es gestionarlas bajo esquemas de innovación basada en hipótesis, con foco en aprendizaje y validación progresiva”, complementó.
Para el profesor Sandoval, también es relevante abordar la empleabilidad en contextos de IA. “He visto que en organizaciones que logran adoptar la automatización basada en IA hay una real transformación de los perfiles laborales, porque se reduce la demanda de tareas repetitivas, pero aumenta la necesidad de roles técnicos, analíticos y de supervisión. Por esto, no todos los profesionales son desvinculados, porque en numerosas ocasiones se ve una oportunidad en dedicar tiempo a tareas de mayor valor agregado”, enfatizó.
Diplomados en Ingeniería UC
Para profundizar en toda esta temática, Educación Profesional de Ingeniería UC cuenta con diversos programas que permiten a sus estudiantes fortalecer y perfeccionar sus competencias en la materia: el Diplomado en Inteligencia Artificial para líderes de negocio, el Diplomado en Automatización e inteligencia de procesos de negocio y el Diplomado en Automática e informática industrial.
Estos permitirán a los profesionales reconocer qué herramienta es más adecuada para cada proceso. “Junto con eso, verán su aplicación práctica en contextos y ejemplos totalmente relacionables dentro de su contexto organizacional”, explicó el profesor Sandoval, docente en los tres diplomados antes mencionados.
“Mirando en un espectro más amplio, toda organización que esté en proceso de transformación digital sistemática se va a encontrar con innumerables oportunidades de adoptar tecnología de automatización, ya sea con o sin IA, aunque se ve que los casos prácticos de procesos críticos demandan esa combinación virtuosa. Cualquier área organizacional que tenga procesos complejos, compuestos de tareas que tengan diferentes grados de dificultad, verán una oportunidad muy valiosa de automatizar desde la perspectiva de la automatización inteligente, que es la que vemos en estos diplomados”, cerró.
